專利匯可以提供數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)及方法專利檢索,專利查詢,專利分析的服務(wù)。并且本 發(fā)明 涉及 數(shù)據(jù)挖掘 系統(tǒng)及方法,屬于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域;所述 數(shù)據(jù)采集 單元通過互聯(lián)網(wǎng)與各大可公開的共享平臺連接;所述數(shù)據(jù)采集單元與數(shù)據(jù)暫存單元相互配合;所述數(shù)據(jù)篩選單元與數(shù)據(jù)分類單元相互配合;所述數(shù)據(jù)分類單元分別與數(shù)據(jù)階段隔離單元、數(shù)據(jù)重疊處理單元連接;所述數(shù)據(jù)階段隔離單與存儲單元相互連接,所述數(shù)據(jù)階段隔離單元中設(shè)有新數(shù)據(jù)融合單元、新數(shù)據(jù)替代單元;且緩沖數(shù)據(jù)清理單元、緩沖數(shù)據(jù)存儲單元與新數(shù)據(jù)融合單元、新數(shù)據(jù)替代單元、存儲單元連接;數(shù)據(jù)的收集比較全面,且分領(lǐng)域收集有利于后續(xù)的數(shù)據(jù)篩查;數(shù)據(jù)按照等級進行劃分,按照領(lǐng)域進行劃分,后續(xù)還按照時間和空間進行隔離存儲;系統(tǒng)中可對數(shù)據(jù)內(nèi)部整個進行緩沖數(shù)據(jù)的處理,以及數(shù)據(jù)補償處理。,下面是數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)及方法專利的具體信息內(nèi)容。
1.數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)及方法,其特征在于:所述數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)它包含數(shù)據(jù)采集單元、數(shù)據(jù)篩選單元、數(shù)據(jù)分類單元、數(shù)據(jù)階段隔離單元、數(shù)據(jù)重疊處理單元、數(shù)據(jù)補償處理單元、緩沖數(shù)據(jù)清理單元、緩沖數(shù)據(jù)存儲單元、新數(shù)據(jù)融合單元、新數(shù)據(jù)替代單元、存儲單元、數(shù)據(jù)統(tǒng)一整合單元、數(shù)據(jù)輸出單元、數(shù)據(jù)暫存單元;所述數(shù)據(jù)采集單元通過互聯(lián)網(wǎng)與各大可公開的共享平臺連接;所述數(shù)據(jù)采集單元與數(shù)據(jù)暫存單元相互配合;所述數(shù)據(jù)篩選單元與數(shù)據(jù)分類單元相互配合;所述數(shù)據(jù)分類單元分別與數(shù)據(jù)階段隔離單元、數(shù)據(jù)重疊處理單元連接;所述數(shù)據(jù)階段隔離單與存儲單元相互連接,所述數(shù)據(jù)階段隔離單元中設(shè)有新數(shù)據(jù)融合單元、新數(shù)據(jù)替代單元;所述數(shù)據(jù)重疊處理單元、數(shù)據(jù)補償處理單元相互配合;所述緩沖數(shù)據(jù)清理單元、緩沖數(shù)據(jù)存儲單元相互配合,且緩沖數(shù)據(jù)清理單元、緩沖數(shù)據(jù)存儲單元與新數(shù)據(jù)融合單元、新數(shù)據(jù)替代單元、存儲單元連接;所述數(shù)據(jù)統(tǒng)一整合單元與數(shù)據(jù)補償處理單元和新數(shù)據(jù)替代單元連接;所述數(shù)據(jù)輸出單元與數(shù)據(jù)統(tǒng)一整合單元連接。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)及方法,其特征在于:所述數(shù)據(jù)采集單元與各大可公開的共享平臺存儲系統(tǒng)連接,在采集數(shù)據(jù)時,根據(jù)各大共享平臺的規(guī)則進行過濾性數(shù)據(jù)采集。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)及方法,其特征在于:所述數(shù)據(jù)篩選單元根據(jù)系統(tǒng)需要進行篩查,并將所有數(shù)據(jù)分為不同的篩選等級,優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)模塊、中級數(shù)據(jù)模塊、低級數(shù)據(jù)模塊、次級數(shù)據(jù)模塊。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)及方法,其特征在于:所述數(shù)據(jù)分類單元根據(jù)類別進行分類,所述類別為不同領(lǐng)域的類別。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)及方法,其特征在于:所述數(shù)據(jù)階段隔離單元為時間階段隔離或區(qū)域隔離。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)及方法,其特征在于:所述新數(shù)據(jù)融合單元、新數(shù)據(jù)替代單元與緩沖數(shù)據(jù)清理單元、緩沖數(shù)據(jù)存儲單元相互配合,所述緩沖數(shù)據(jù)清理單元、緩沖數(shù)據(jù)存儲單元、新數(shù)據(jù)融合單元、新數(shù)據(jù)替代單元均與數(shù)據(jù)階段隔離單元、數(shù)據(jù)重疊處理單元連接,且緩沖數(shù)據(jù)清理單元、緩沖數(shù)據(jù)存儲單元、新數(shù)據(jù)融合單元、新數(shù)據(jù)替代單元與數(shù)據(jù)分類單元連接,數(shù)據(jù)在更替后通過數(shù)據(jù)分類單元重新分類,并重新規(guī)劃等級。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)及方法,其特征在于:所述數(shù)據(jù)統(tǒng)一整合單元為數(shù)據(jù)在替換后的全新數(shù)據(jù)整合模塊。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)及方法,其特征在于:所述數(shù)據(jù)重疊處理單元與數(shù)據(jù)階段隔離單元相互配合,且數(shù)據(jù)重疊處理單元與緩沖數(shù)據(jù)清理單元、緩沖數(shù)據(jù)存儲單元連接,可以篩掉多余的重復(fù)的數(shù)據(jù),并將重疊數(shù)據(jù)存儲在緩沖存儲單元。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)及方法,其特征在于:所述數(shù)據(jù)補償處理單元與數(shù)據(jù)篩選單元、數(shù)據(jù)分類單元、數(shù)據(jù)階段隔離單元連接,補償處理是通過篩選、分類或時間空間上的查漏補缺,即從不同的角度去補充得到的數(shù)據(jù)漏洞。
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)及方法,其特征在于:所述數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的操作方法是:
(a)、先粗略的收集所有相關(guān)數(shù)據(jù);
(b)、將所有數(shù)據(jù)存;
(c)、對數(shù)據(jù)進行篩選分類;
(d)、對數(shù)據(jù)進行階段隔離存儲;
(e)、重疊和補償處理相關(guān)數(shù)據(jù);
(f)、新數(shù)據(jù)的融合與替代;
(g)、緩沖數(shù)據(jù)的清理與存儲;
(h)、數(shù)據(jù)統(tǒng)一整合;
(i)、數(shù)據(jù)輸出。
標題 | 發(fā)布/更新時間 | 閱讀量 |
---|---|---|
基于頻譜地圖的衛(wèi)星通信系統(tǒng)用戶鏈路干擾規(guī)避方法 | 2020-05-11 | 964 |
一種基于AHP對供電渠道服務(wù)效能多維度評價的方法 | 2020-05-08 | 627 |
一種電站設(shè)備狀態(tài)智能評價和預(yù)警方法、裝置及系統(tǒng) | 2020-05-11 | 252 |
基于一張圖的林業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)方法 | 2020-05-11 | 703 |
一種基于數(shù)據(jù)中臺的用戶竊電行為分析預(yù)警方法 | 2020-05-08 | 238 |
針對復(fù)雜環(huán)境的視覺傳感水位測量系統(tǒng) | 2020-05-12 | 367 |
一種spark下的機器學(xué)習(xí)快速大規(guī)模樣本簽名方法 | 2020-05-08 | 48 |
一種多維多權(quán)重價格預(yù)測方法 | 2020-05-11 | 305 |
一種電力系統(tǒng)檢測數(shù)據(jù)攻擊的方法、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì) | 2020-05-11 | 685 |
一種對數(shù)據(jù)文件的數(shù)據(jù)清洗方法和數(shù)據(jù)文件處理方法 | 2020-05-11 | 901 |
高效檢索全球?qū)@?/div>專利匯是專利免費檢索,專利查詢,專利分析-國家發(fā)明專利查詢檢索分析平臺,是提供專利分析,專利查詢,專利檢索等數(shù)據(jù)服務(wù)功能的知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)服務(wù)商。
我們的產(chǎn)品包含105個國家的1.26億組數(shù)據(jù),免費查、免費專利分析。
分析報告專利匯分析報告產(chǎn)品可以對行業(yè)情報數(shù)據(jù)進行梳理分析,涉及維度包括行業(yè)專利基本狀況分析、地域分析、技術(shù)分析、發(fā)明人分析、申請人分析、專利權(quán)人分析、失效分析、核心專利分析、法律分析、研發(fā)重點分析、企業(yè)專利處境分析、技術(shù)處境分析、專利壽命分析、企業(yè)定位分析、引證分析等超過60個分析角度,系統(tǒng)通過AI智能系統(tǒng)對圖表進行解讀,只需1分鐘,一鍵生成行業(yè)專利分析報告。
數(shù)據(jù)挖掘熱門專利