基于人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)中心設(shè)備測(cè)控裝置
專利匯可以提供基于人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)中心設(shè)備測(cè)控裝置專利檢索，專利查詢，專利分析的服務(wù)。并且本 發(fā)明 提出了一種基于 人工智能 技術(shù)的 數(shù)據(jù)中心 設(shè)備測(cè)控裝置，包括數(shù)據(jù)中心設(shè)備以及監(jiān)測(cè)該數(shù)據(jù)中心設(shè)備 溫度 的溫度測(cè)控裝置。該裝置基于人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)中心設(shè)備測(cè)控裝置，綜合視頻檢測(cè)以及溫度感應(yīng)兩者的優(yōu)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心設(shè)備故障檢測(cè)智能化。，下面是基于人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)中心設(shè)備測(cè)控裝置專利的具體信息內(nèi)容。
1.一種基于人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)中心設(shè)備測(cè)控裝置，其特征在于，包括數(shù)據(jù)中心設(shè)備以及監(jiān)測(cè)該數(shù)據(jù)中心設(shè)備溫度的溫度測(cè)控裝置。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)中心設(shè)備測(cè)控裝置，其特征在于，該溫度測(cè)控裝置包括電源、處理器模塊、溫度感應(yīng)模塊、視頻檢測(cè)模塊、模數(shù)轉(zhuǎn)換模塊，溫度感應(yīng)模塊用于感應(yīng)數(shù)據(jù)中心設(shè)備的溫度，其信號(hào)輸出經(jīng)過(guò)信號(hào)處理模塊處理后，送至模數(shù)轉(zhuǎn)換模塊，再由處理器模塊進(jìn)行處理，而視頻檢測(cè)模塊同時(shí)也對(duì)數(shù)據(jù)中心設(shè)備的熱分布進(jìn)行檢測(cè)以得到校正偏差用的檢測(cè)圖像信號(hào)，檢測(cè)圖像信號(hào)也送至處理器模塊進(jìn)行處理，處理器模塊根據(jù)溫度感應(yīng)模塊得到的數(shù)據(jù)中心設(shè)備溫度數(shù)據(jù)參照視頻檢測(cè)模塊得到的數(shù)據(jù)中心設(shè)備溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行校正。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)中心設(shè)備測(cè)控裝置，其特征在于，溫度感應(yīng)模塊利用放大器將3.3V的基準(zhǔn)電壓轉(zhuǎn)換為恒定電流，當(dāng)電流流過(guò)熱電阻Rt時(shí)就會(huì)產(chǎn)生電壓降，再通過(guò)放大器將該弱壓降信號(hào)放大，將放大后的信號(hào)送入模數(shù)轉(zhuǎn)換模塊。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)中心設(shè)備測(cè)控裝置，其特征在于，視頻檢測(cè)模塊包括視頻采集處理模塊，該模塊包括形變機(jī)器學(xué)習(xí)模塊、數(shù)據(jù)中心設(shè)備圖像特征值求取模塊，以及延伸圖像函數(shù)建立及處理模塊：
形變機(jī)器學(xué)習(xí)模塊，用于在進(jìn)行視頻采集數(shù)據(jù)中心設(shè)備圖像以獲得所述檢測(cè)圖像信號(hào)以前，首先建立圖像中心到圖像邊緣方向平面形變校正公式，其中由于視頻檢測(cè)模塊鏡頭不完全與成像平面平行，因此會(huì)有該不平行方向上的圖像形變，即產(chǎn)生形變圖像：
其中，(x，y)表示圖像的初始位置，(xc，yc)是校正后的位置，r表示視頻檢測(cè)模塊距數(shù)據(jù)中心設(shè)備的形變距離，k1和k2為所述從中心到邊緣方向上的形變系數(shù)，||Rarea(x，y)||為定積分參數(shù)的模值；
在視頻檢測(cè)模塊正對(duì)著的數(shù)據(jù)中心設(shè)備的頂端面設(shè)置3個(gè)長(zhǎng)度為r的1/8、1/16、1/32的標(biāo)尺，三個(gè)標(biāo)尺的一端設(shè)置在數(shù)據(jù)中心設(shè)備的頂端面邊緣上，各個(gè)標(biāo)尺的另一端沿頂端面所在平面方向向外延伸，三個(gè)標(biāo)尺彼此間隔120°設(shè)置，通過(guò)視頻檢測(cè)模塊采集到的圖像中長(zhǎng)度最小的標(biāo)尺在形變后的圖像，即圖像形變中的長(zhǎng)度與其實(shí)際長(zhǎng)度的比值計(jì)為初值，以基于meanshift算法的方式對(duì)其余兩個(gè)標(biāo)尺在圖像形變中的長(zhǎng)度與其實(shí)際長(zhǎng)度的比值分別進(jìn)行迭代，迭代的結(jié)果分別作為k1和k2；
數(shù)據(jù)中心設(shè)備圖像特征值求取模塊，用于對(duì)圖像進(jìn)行壓縮轉(zhuǎn)換，生成彩色圖像I，對(duì)應(yīng)的黑白圖像即單色圖像為I’，單色圖像灰度值g由彩色空間線性表示為：
g＝αrIr+αgIg+αbIb
其中αr≥0，αg≥0，αb≥0，αr+αg+αb＝1
式中αr，αg，αb為可選參數(shù)，Ir，Ig，Ib是圖像I的顏色通道值；
構(gòu)建如下函數(shù)V：
式中，x，y為像素點(diǎn)，gx，gy分別為x和y兩點(diǎn)的單色灰度值，δx，y為圖像I轉(zhuǎn)化為色彩模型空間時(shí)的x，y像素點(diǎn)的歐式度量，利用GAUSS滑動(dòng)平均對(duì)上述函數(shù)V進(jìn)行單色圖像降維處理，得到不同的單色圖像：
建立函數(shù)L(x，y，σ，ρ)＝ρ·I′(x，y)·G(x，y，σ)
式中，x，y為單色圖像坐標(biāo)值，σ為尺度因子，ρ為縮放因子，單色圖像為I′(x，y)：
延伸圖像函數(shù)建立及處理模塊，用于對(duì)形變圖像向數(shù)據(jù)中心設(shè)備外部延伸的延伸區(qū)域建立延伸圖像函數(shù)fc(L(x，y，σ，ρ))，其中L(x，y，σ，ρ)被標(biāo)準(zhǔn)化為[0，1]，延伸圖像函數(shù)為：
其中，λ為延伸斜率，利用哈里斯矩陣計(jì)算每個(gè)像素點(diǎn)的自相關(guān)矩陣：
其中x，y為像素點(diǎn)坐標(biāo)，N為圖像大小，則延伸圖像函數(shù)的特征響應(yīng)函數(shù)為：
R(x，y，c)＝detA(x，y，fc)-k(traceA(x，y，fc))2
其中，k為常數(shù)因子且其為k1和k2的算術(shù)平均值；
利用定積分累加得到：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)中心設(shè)備測(cè)控裝置，其特征在于，處理器模塊根據(jù)溫度感應(yīng)模塊得到的溫度數(shù)據(jù)以視頻檢測(cè)模塊得到的以檢測(cè)圖像信號(hào)代表的數(shù)據(jù)中心設(shè)備溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行校正，根據(jù)校正結(jié)果進(jìn)行溫度控制，該處理器模塊包括熱量設(shè)置模塊和溫度模型建立模塊：
熱量設(shè)置模塊，用于在數(shù)據(jù)中心設(shè)備的起始溫度與環(huán)境溫度T1相同時(shí)，設(shè)數(shù)據(jù)中心設(shè)備在t時(shí)刻的溫度為T(t)，熱量為Q(t)，則有：
Q(t)＝Q1(t)+Q2(t)
式中，Q1(t)——數(shù)據(jù)中心設(shè)備自身產(chǎn)生的熱量；
Q2(t)——傳輸?shù)臒崃浚?br/>式中，C為數(shù)據(jù)中心設(shè)備的熱容量，s為視頻檢測(cè)模塊獲得的檢測(cè)圖像信號(hào)經(jīng)過(guò)校正后與溫度為起始溫度時(shí)檢測(cè)圖像信號(hào)的色差比值；
則數(shù)據(jù)中心設(shè)備的熱量表示為：
溫度模型建立模塊，用于對(duì)公式進(jìn)行拉普拉斯變換，得到：
建立數(shù)據(jù)中心設(shè)備的溫度模型為：
令K＝aR，T＝CR，則有：
其中，K為放大系數(shù)，T為時(shí)間常數(shù)，τ為遲滯時(shí)間。
基于人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)中心設(shè)備測(cè)控裝置
技術(shù)領(lǐng)域
背景技術(shù)
發(fā)明內(nèi)容
具體實(shí)施方式
| 標(biāo)題 | 發(fā)布/更新時(shí)間 | 閱讀量 |
|---|---|---|
| 智能樹木修剪機(jī)器人及設(shè)備 | 2020-08-20 | 0 |
| 一種長(zhǎng)毯智能清洗設(shè)備 | 2021-06-10 | 1 |
| 一種消防智能疏散系統(tǒng) | 2020-07-10 | 2 |
| 新型煙草智能加熱機(jī) | 2022-10-12 | 1 |
| 用于電網(wǎng)的電源轉(zhuǎn)換方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備 | 2022-11-25 | 1 |
| 電動(dòng)車充電柜及控制方法 | 2022-03-09 | 1 |
| 一種石油管道集輸智能降粘加熱裝置 | 2020-12-04 | 1 |
| 一種集裝箱式儲(chǔ)能電池模組智能測(cè)溫裝置 | 2020-05-26 | 0 |
| 一種可信教育數(shù)字身份的智能顯示終端 | 2020-05-26 | 0 |
| 一種環(huán)境檢測(cè)用智能取樣裝置 | 2021-02-11 | 2 |
高效檢索全球?qū)＠?/div>專利匯是專利免費(fèi)檢索,專利查詢,專利分析-國(guó)家發(fā)明專利查詢檢索分析平臺(tái)，是提供專利分析，專利查詢，專利檢索等數(shù)據(jù)服務(wù)功能的知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)服務(wù)商。
我們的產(chǎn)品包含105個(gè)國(guó)家的1.26億組數(shù)據(jù)，免費(fèi)查、免費(fèi)專利分析。
分析報(bào)告專利匯分析報(bào)告產(chǎn)品可以對(duì)行業(yè)情報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理分析，涉及維度包括行業(yè)專利基本狀況分析、地域分析、技術(shù)分析、發(fā)明人分析、申請(qǐng)人分析、專利權(quán)人分析、失效分析、核心專利分析、法律分析、研發(fā)重點(diǎn)分析、企業(yè)專利處境分析、技術(shù)處境分析、專利壽命分析、企業(yè)定位分析、引證分析等超過(guò)60個(gè)分析角度，系統(tǒng)通過(guò)AI智能系統(tǒng)對(duì)圖表進(jìn)行解讀，只需1分鐘，一鍵生成行業(yè)專利分析報(bào)告。
智能電源熱門專利
