白丝美女被狂躁免费视频网站,500av导航大全精品,yw.193.cnc爆乳尤物未满,97se亚洲综合色区,аⅴ天堂中文在线网官网

1.一種基于數(shù)字巖心模型的稠油油藏儲(chǔ)層解堵過程模擬方法，其特征在于，包括以下步驟：
步驟1，基于真實(shí)儲(chǔ)層二維信息，構(gòu)建含多種巖石礦物的數(shù)字巖心模型以及儲(chǔ)層傷害數(shù)字巖心模型，其中儲(chǔ)層傷害數(shù)字巖心模型包括儲(chǔ)層巖石敏感性傷害數(shù)字巖心模型和儲(chǔ)層瀝青質(zhì)沉積吸附傷害數(shù)字巖心模型；
步驟2，通過室內(nèi)實(shí)驗(yàn)得到不同模擬條件下儲(chǔ)層巖石礦物的轉(zhuǎn)化、體積變化和瀝青質(zhì)的沉積吸附規(guī)律，不同模擬條件下解堵藥劑對(duì)不同類型巖石礦物的溶解規(guī)律，不同模擬條件下化學(xué)劑對(duì)瀝青質(zhì)沉積的抑制規(guī)律，以及不同模擬條件下解堵劑對(duì)瀝青質(zhì)的解吸規(guī)律，具體包括，不同類型巖石礦物的體積變化、轉(zhuǎn)化規(guī)律的實(shí)驗(yàn)參數(shù)；瀝青質(zhì)的沉積量以及瀝青質(zhì)在不同類型巖石礦物表面的吸附情況；化學(xué)藥劑作用后，各類巖石礦物的溶蝕量，瀝青質(zhì)的抑制率以及瀝青質(zhì)的解吸量；
步驟3，基于含多種巖石礦物的數(shù)字巖心模型、儲(chǔ)層巖石敏感性傷害數(shù)字巖心模型，結(jié)合不同模擬條件下巖石礦物的溶解規(guī)律，構(gòu)建不同模擬條件下基于數(shù)字巖心模型的儲(chǔ)層敏感性傷害解堵數(shù)字巖心模型；
步驟4，基于含多種巖石礦物的數(shù)字巖心模型、儲(chǔ)層瀝青質(zhì)沉積吸附數(shù)字巖心模型，結(jié)合不同模擬條件下瀝青質(zhì)的抑制及解吸規(guī)律，構(gòu)建不同模擬條件下基于數(shù)字巖心模型的儲(chǔ)層瀝青質(zhì)沉積吸附傷害解堵數(shù)字巖心模型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于數(shù)字巖心模型的稠油油藏儲(chǔ)層解堵過程模擬方法，其特征在于，所述步驟1中，真實(shí)儲(chǔ)層二維信息包括鑄體薄片、巖石粒度分布、黏土礦物分布、黏土礦物產(chǎn)狀特征；具體的含多種巖石礦物的數(shù)字巖心模型構(gòu)建步驟包括：
第一步，利用過程法構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)字巖心模型時(shí)，考慮黏土礦物的總含量，在沉積過程中，根據(jù)真實(shí)儲(chǔ)層的粒度分布情況，隨機(jī)選擇沉積顆粒的半徑，沉積顆粒的尺寸不但由原始的沉積顆粒粒度分布決定，同時(shí)額外考慮黏土礦物與儲(chǔ)層砂巖顆粒之間的比例，在滿足高能環(huán)境和重力勢(shì)能梯度最大的下落模擬原則的基礎(chǔ)上模擬沉積過程，并結(jié)合真實(shí)巖心孔隙度，選擇壓實(shí)因子控制數(shù)字巖心模型的孔隙度；
第二步，將單位體像素點(diǎn)的空間占位，即點(diǎn)、線和面占位三種類型，按其對(duì)鄰域不穩(wěn)定性的貢獻(xiàn)程度賦予權(quán)值，其中面為5，邊為3，點(diǎn)為2；在選取交換單位體像素點(diǎn)時(shí)，計(jì)算該體像素點(diǎn)與鄰域占位點(diǎn)、線和面上的不穩(wěn)定性貢獻(xiàn)程度S，并基于模擬退火算法中能量值下降的過程，引入交換單位體像素點(diǎn)對(duì)其鄰域不穩(wěn)定性的貢獻(xiàn)程度參數(shù)Sd，對(duì)交換點(diǎn)的可交換性進(jìn)行判斷，提高交換單位體像素點(diǎn)的有效性，其中Sd為與模擬過程中系統(tǒng)能量相關(guān)的無因次值：
Sd＝N×β(E0-Ei/△Emax)????????????????????????(1)
式中，N為單位體像素點(diǎn)影響的鄰域接觸點(diǎn)的個(gè)數(shù)，無量綱；β為單位體像素點(diǎn)對(duì)鄰域不穩(wěn)定性系數(shù)，無量綱；E0為系統(tǒng)的初始能量，無量綱；Ei為第i次降溫后系統(tǒng)的能量，無量綱；
ΔEmax為初始模型和基于儲(chǔ)層巖石二維信息的參考模型系統(tǒng)的能量差值，無量綱，初始模型是指過程法構(gòu)建的基礎(chǔ)數(shù)字巖心模型；
第三步，利用改進(jìn)混合算法構(gòu)建初始數(shù)字巖心模型，步驟為：
①建立基于儲(chǔ)層巖石二維信息的參考模型，將過程法構(gòu)建的基礎(chǔ)數(shù)字巖心模型作為改進(jìn)混合算法的初始模型，設(shè)定初始溫度，并計(jì)算初始系統(tǒng)的相關(guān)參數(shù)，包含自相關(guān)函數(shù)、線性路徑函數(shù)、分形特征函數(shù)和能量值；
②在保證模擬退火降溫過程隨機(jī)性的基礎(chǔ)上，計(jì)算交換單位體像素點(diǎn)26個(gè)空間占位對(duì)鄰域不穩(wěn)定性的貢獻(xiàn)程度S；當(dāng)S>Sd時(shí)，認(rèn)為該點(diǎn)的不穩(wěn)定程度較高，可作為系統(tǒng)更新的交換點(diǎn)；當(dāng)S③計(jì)算交換單位體像素點(diǎn)后系統(tǒng)的相關(guān)參數(shù)，包括單點(diǎn)概率函數(shù)、自相關(guān)函數(shù)、線性路徑函數(shù)、分形函數(shù)和能量值，計(jì)算與未交換前系統(tǒng)的能量差值ΔE；當(dāng)ΔE<0時(shí)，更新系統(tǒng)；當(dāng)ΔE>0時(shí)，根據(jù)Metropolis準(zhǔn)則來判斷系統(tǒng)是否更新，即在一定的概率條件下接受系統(tǒng)更新；如果判斷后不滿足系統(tǒng)更新條件，則返回步驟②；
④判斷內(nèi)循環(huán)終止條件，即判斷在同一溫度條件下系統(tǒng)能量差值是否小于設(shè)定最小能量差值；同時(shí)為避免系統(tǒng)剛降溫，系統(tǒng)能量上升而立刻導(dǎo)致內(nèi)循環(huán)結(jié)束而產(chǎn)生的降溫，通過設(shè)定系統(tǒng)更新的失敗率ff來避免該現(xiàn)象的出現(xiàn)，其中：
式中，Nf為導(dǎo)致系統(tǒng)能量回升的更新失敗的次數(shù)；N為系統(tǒng)更新的總次數(shù)；
當(dāng)ff大于一定值后，則進(jìn)行降溫處理，降溫過程采取等比降溫方案，并返回步驟②；
⑤當(dāng)模擬過程溫度降低到最終設(shè)定溫度時(shí)或與上次降溫的系統(tǒng)能量差值ΔE小于設(shè)定值時(shí)，整個(gè)模擬過程終止；
作為約束條件，模擬退火算法中使用的統(tǒng)計(jì)函數(shù)包括：?jiǎn)吸c(diǎn)概率函數(shù)P(r)、自相關(guān)函數(shù)、線性路徑函數(shù)和分形函數(shù)，利用自相關(guān)函數(shù)和線性路徑函數(shù)對(duì)初始系統(tǒng)進(jìn)行退火模擬，當(dāng)模型具備一定分形特征后，引入分形函數(shù)進(jìn)一步約束重建模型。
第四步，將混合算法重建后初始數(shù)字巖心模型中的類球巖石顆粒，與過程法中構(gòu)建的基礎(chǔ)數(shù)字巖心模型的原始球形巖石顆粒相比較并取二者補(bǔ)集，將初始數(shù)字巖心模型初步劃分為巖石骨架相、孔隙相和黏土礦物相三大類；
第五步，通過Hoshen-Kopelman算法對(duì)初始數(shù)字巖心模型中的黏土礦物基團(tuán)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和劃分，其中被M相占據(jù)的概率為c，被T相占據(jù)的概率為1-c，對(duì)于晶格中的每一個(gè)占位i，當(dāng)其被M相占據(jù)時(shí)，則給該占位賦予一個(gè)基團(tuán)標(biāo)記 其中α是基團(tuán)標(biāo)記的特征符號(hào)，t為基團(tuán)標(biāo)記的次數(shù)，某一離散點(diǎn)的標(biāo)記由一系列自然數(shù)表示：
在這一系列自然數(shù)中只有一個(gè)自然數(shù)是基團(tuán)α的準(zhǔn)確標(biāo)記，該標(biāo)記為 且該值是集合(3)中所有自然數(shù)的最小值，其它各基團(tuán)標(biāo)記之間的關(guān)系則由以下整數(shù)集給出：
其中，只有 是正整數(shù)元素，該值為基團(tuán)中M相的個(gè)數(shù)，當(dāng)進(jìn)行第t次標(biāo)記時(shí)，若基團(tuán)中M相個(gè)數(shù)少于上次標(biāo)記過程基團(tuán)α的M相個(gè)數(shù)，則將該差值表示為相應(yīng)t次的基團(tuán)α的T相個(gè)數(shù)，(4)中的其它元素皆為負(fù)整數(shù)，反映了 與其它基團(tuán)標(biāo)記 的關(guān)系， 與 的關(guān)系用式(5)表示：
檢查被判斷離散點(diǎn)是否有被掃描過的相鄰離散點(diǎn)，若相鄰離散點(diǎn)為T相，則將當(dāng)前被判斷離散點(diǎn)賦予新基團(tuán)的標(biāo)記；如果有一個(gè)相鄰離散點(diǎn)已經(jīng)賦予基團(tuán)標(biāo)記，則將當(dāng)前網(wǎng)格與相鄰離散點(diǎn)賦予相同的標(biāo)記；如果有一個(gè)以上的相鄰離散點(diǎn)已經(jīng)賦予基團(tuán)標(biāo)記，且基團(tuán)標(biāo)記各不相同，則將基團(tuán)中所有離散點(diǎn)賦予相同的標(biāo)記，最后統(tǒng)計(jì)并劃分模型中黏土礦物相基團(tuán)的個(gè)數(shù)及尺寸；
第六步，較大的連通基團(tuán)為黏土相中基團(tuán)尺寸大于相鄰基質(zhì)顆粒尺寸的黏土礦物基團(tuán)，通過K-means算法對(duì)初始數(shù)字巖心模型中黏土礦物相基團(tuán)尺寸較大的黏土礦物基團(tuán)進(jìn)行劃分，具體步驟如下：
①讀取數(shù)據(jù)樣本的集合；
②設(shè)定樣本聚類的個(gè)數(shù)k，隨機(jī)的選取k個(gè)數(shù)據(jù)樣本作為初始的數(shù)據(jù)樣本聚類中心；
③計(jì)算歐氏距離，計(jì)算數(shù)據(jù)樣本中每個(gè)數(shù)據(jù)到各聚類中心的歐式幾何距離，然后根據(jù)最小誤差平方和準(zhǔn)則函數(shù)將數(shù)據(jù)按照遠(yuǎn)近距離劃分到相應(yīng)的不同聚類中心所對(duì)應(yīng)的聚類當(dāng)中；
④更新聚類中心，將每個(gè)聚類中所有數(shù)據(jù)的均值作為各個(gè)聚類新的中心，并以最小誤差平方和準(zhǔn)則重新計(jì)算新的聚類中心的值；
⑤迭代判別，將步驟④中計(jì)算得到的數(shù)值與前一次計(jì)算得到的數(shù)值相比較，如果兩者差值小于或等于預(yù)先設(shè)定的臨界值，則停止迭代，否則重新進(jìn)行步驟③進(jìn)行迭代；
⑥輸出數(shù)據(jù)樣本及聚類結(jié)果，包括每個(gè)聚類的聚類中心、大?。?br/>第七步，當(dāng)黏土礦物基團(tuán)邊界的離散點(diǎn)為單個(gè)巖石顆粒時(shí)，則將該黏土礦物基團(tuán)劃分為交代形式，交代形式主要分布于巖石顆粒內(nèi)，呈單個(gè)離散點(diǎn)的形式分布；當(dāng)黏土礦物基團(tuán)邊界的相鄰離散點(diǎn)為單個(gè)巖石骨架顆粒及孔隙時(shí)，則將該黏土礦物相基團(tuán)劃分為顆粒表面充填形式；
當(dāng)黏土礦物基團(tuán)邊界的相鄰離散點(diǎn)為多個(gè)巖石骨架顆粒及孔隙時(shí)，則將該黏土礦物基團(tuán)劃分為粒間充填形式；
將交代形式、顆粒表面充填形式和粒間充填形式的黏土礦物基團(tuán)分別標(biāo)記為A、B、C；最終得到不同結(jié)構(gòu)黏土礦物基團(tuán)分布和不同類型的黏土礦物基團(tuán)分布；
第八步，基于Hoshen-Kopelman算法和K-means算法得到初始數(shù)字巖心模型中黏土礦物基團(tuán)大小及數(shù)量分布，以及按結(jié)構(gòu)劃分得到的黏土礦物基團(tuán)類型及數(shù)量分布，結(jié)合真實(shí)儲(chǔ)層黏土含量及分布以及主要的黏土礦物結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，按黏土礦物相基團(tuán)大小和結(jié)構(gòu)特點(diǎn)將模型中的黏土礦物賦予相應(yīng)的黏土性質(zhì)，得到含多組分巖石礦物分布的數(shù)字巖心模型。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于數(shù)字巖心模型的稠油油藏儲(chǔ)層解堵過程模擬方法，其特征在于，所述步驟1中，儲(chǔ)層敏感性傷害數(shù)字巖心模型構(gòu)建包括：含多種巖石礦物數(shù)字巖心模型中，不同類型巖石礦物的膨脹、溶蝕和體積轉(zhuǎn)化過程；
其中，對(duì)不同模擬條件下巖石礦物的膨脹過程進(jìn)行模擬的具體步驟如下：
①基于步驟2中室內(nèi)實(shí)驗(yàn)得到的膨脹率以及步驟1中所構(gòu)建含多種巖石礦物組分?jǐn)?shù)字巖心模型的分辨率，計(jì)算不同類型巖石礦物在不同模擬條件下的膨脹體積；
②讀取步驟1中得到的含多種巖石礦物組分?jǐn)?shù)字巖心模型(中不同巖石礦物基團(tuán)的大小；
③判斷孔隙空間占位是否能用于放置膨脹后的巖石礦物；
④計(jì)算空間占位的穩(wěn)定性；
⑤計(jì)算空間占位與巖石礦物基團(tuán)表面的最小距離；
⑥將可用于放置膨脹巖石礦物的空間占位進(jìn)行排序；
⑦將膨脹巖石礦物放置在優(yōu)先等級(jí)較高的空間占位上；
對(duì)不同模擬條件下巖石礦物的溶蝕過程進(jìn)行模擬的具體步驟如下：
①基于室內(nèi)實(shí)驗(yàn)得到的溶蝕率以及步驟1中含多種巖石礦物組分?jǐn)?shù)字巖心模型的分辨率，計(jì)算不同類型巖石礦物在不同模擬條件下的溶蝕體積；
②讀取步驟1得到的含多種巖石礦物組分?jǐn)?shù)字巖心模型中不同巖石礦物基團(tuán)的大小；
③判斷巖石礦物基團(tuán)邊界能否用于溶蝕；
④計(jì)算邊界占位的穩(wěn)定性；
⑤將可用于發(fā)生溶蝕的邊界占位進(jìn)行排序；
⑥按照各巖石礦物基團(tuán)的大小選取可用于溶蝕的邊界占位；
⑦在優(yōu)先等級(jí)較高的邊界占位上進(jìn)行溶蝕；
對(duì)不同模擬條件下巖石礦物的轉(zhuǎn)化過程進(jìn)行模擬的具體步驟如下：
①基于室內(nèi)實(shí)驗(yàn)得到的轉(zhuǎn)化率以及步驟1中含多種巖石礦物組分?jǐn)?shù)字巖心模型的分辨率，計(jì)算不同類型巖石礦物在不同模擬條件下的轉(zhuǎn)化體積與被轉(zhuǎn)化體積；
②讀取步驟1得到的含多種巖石礦物組分?jǐn)?shù)字巖心模型中不同巖石礦物基團(tuán)的大?。?br/>③判斷轉(zhuǎn)化相巖石礦物的占位是否能夠用于放置被轉(zhuǎn)化相巖石礦物；
④計(jì)算空間占位的穩(wěn)定性；
⑤將可用于轉(zhuǎn)化的巖石礦物空間占位按所屬基團(tuán)的大小進(jìn)行排序；
⑥選擇優(yōu)先等級(jí)較高的轉(zhuǎn)化巖石礦物放置被轉(zhuǎn)化相巖石礦物；
⑦將轉(zhuǎn)化巖石礦物放置在優(yōu)先等級(jí)較高的空間占位上。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于數(shù)字巖心模型的稠油油藏儲(chǔ)層解堵過程模擬方法，其特征在于，所述步驟1中，瀝青質(zhì)沉積吸附傷害數(shù)字巖心模型構(gòu)建包括：含多種巖石礦物數(shù)字巖心模型中，瀝青質(zhì)在模型孔隙中的沉積模型和瀝青質(zhì)在模型中不同類型巖石礦物表面的吸附模型，其中瀝青質(zhì)的沉積過程模擬步驟如下：
第一步，由原始含多種巖石礦物的數(shù)字巖心模型得到數(shù)字巖心的孔隙體積；
第二步，基于步驟2得到的原油中瀝青質(zhì)在不同模擬條件下的沉積比例以及步驟1得到的含多種巖石礦物組分?jǐn)?shù)字巖心模型的孔隙體積，計(jì)算原始含多種巖石礦物數(shù)字巖心模型孔隙中的瀝青質(zhì)沉積量；
第三步，以步驟1得到的含多種巖石礦物組分?jǐn)?shù)字巖心模型中最小的單位體像素點(diǎn)為基本沉積模擬單元，將需要沉積的瀝青質(zhì)以基本沉積模擬單元為最大模擬單位，隨機(jī)放置在孔隙空間占位上，直到完成所有瀝青質(zhì)的沉積過程；
瀝青質(zhì)的吸附過程模擬步驟如下：
第一步，讀取瀝青質(zhì)沉積后的含多種巖石礦物的數(shù)字巖心模型；
第二步，基于步驟2得到的室內(nèi)實(shí)驗(yàn)結(jié)果，輸入不同類型巖石礦物在不同條件下的吸附平衡常數(shù)和最大吸附容量參數(shù)；
第三步，按所述的Hoshen-Kopelman基團(tuán)劃分與統(tǒng)計(jì)算法確定原始含多種巖石礦物組分?jǐn)?shù)字巖心模型中不同類型巖石礦物的基團(tuán)數(shù)量和大小，通過不同類型巖石礦物對(duì)瀝青質(zhì)的吸附特征關(guān)系確定不同類型巖石礦物表面瀝青質(zhì)的吸附量；
第四步，結(jié)合原始含多種巖石礦物組分?jǐn)?shù)字巖心模型中各類巖石礦物基團(tuán)大小以及實(shí)驗(yàn)中得到的不同模擬條件下不同類型巖石礦物表面瀝青質(zhì)的最大吸附容量，計(jì)算模型中巖石礦物基團(tuán)總的吸附容量；
第五步，當(dāng)巖石礦物基團(tuán)的最大吸附容量大于瀝青質(zhì)的沉積質(zhì)量時(shí)，巖石礦物表面的瀝青質(zhì)吸附比例按照模擬條件下吸附特征常數(shù)來確定，各類巖石礦物表面的瀝青質(zhì)總吸附量由瀝青質(zhì)的沉積量來控制；當(dāng)巖石礦物基團(tuán)的最大吸附容量小于等于瀝青質(zhì)的沉積質(zhì)量時(shí)，巖石礦物表面的瀝青質(zhì)吸附比例按照模擬條件下各類巖石礦物的最大吸附容量來確定，各類巖石礦物表面的瀝青質(zhì)總的吸附量則由最大吸附容量來控制；
第六步，計(jì)算瀝青質(zhì)與黏土的“吸附距離”并排序，其中“吸附距離”與各黏土的吸附比例相關(guān)；
第七步，根據(jù)所述的空間占位的穩(wěn)定性判別方法計(jì)算巖石礦物基團(tuán)邊界相鄰孔隙占位的穩(wěn)定性，將瀝青質(zhì)按“吸附距離”放置在優(yōu)先等級(jí)較高的孔隙占位上，如果黏土達(dá)到最大吸附容量且已滿足總吸附量時(shí)模擬過程結(jié)束，否則繼續(xù)按上述過程進(jìn)行模擬。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于數(shù)字巖心模型的稠油油藏儲(chǔ)層解堵過程模擬方法，其特征在于，所述步驟2中，室內(nèi)實(shí)驗(yàn)包括為模擬原始儲(chǔ)層條件及不同生產(chǎn)條件下，當(dāng)儲(chǔ)層溫度、壓力、層內(nèi)流體和注入流體性質(zhì)等發(fā)生變化時(shí)，不同巖石礦物的轉(zhuǎn)化及體積變化情況，具體包括不同類型巖石礦物在不同模擬條件下的膨脹率、溶蝕率、轉(zhuǎn)化率；當(dāng)儲(chǔ)層溫度、壓力、層內(nèi)流體和注入流體性質(zhì)等發(fā)生變化時(shí)，原油中的瀝青質(zhì)沉積量的變化；瀝青質(zhì)在巖石礦物表面的吸附規(guī)律及吸附特征，包括瀝青質(zhì)在不同類型巖石礦物表面的吸附量、吸附常數(shù)及最大吸附容量；不同模擬條件下解堵藥劑對(duì)不同類型巖石礦物的溶蝕率，不同模擬條件下化學(xué)劑對(duì)瀝青質(zhì)沉積的抑制率，以及不同模擬條件下解堵劑對(duì)瀝青質(zhì)的解吸率。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于數(shù)字巖心模型的稠油油藏儲(chǔ)層解堵過程模擬方法，其特征在于，所述步驟3中，儲(chǔ)層敏感性傷害解堵模擬過程的具體步驟如下：
①基于室內(nèi)實(shí)驗(yàn)得到的不同模擬條件下不同類型巖石礦物在化學(xué)解堵藥劑作用下的溶蝕率以及步驟1中含多種巖石礦物組分?jǐn)?shù)字巖心模型的分辨率，計(jì)算不同類型巖石礦物在不同模擬條件下的溶蝕體積；
②讀取步驟1得到的含多種巖石礦物組分?jǐn)?shù)字巖心模型中不同巖石礦物基團(tuán)的大??；
③判斷巖石礦物基團(tuán)邊界能否用于溶蝕；
④按照權(quán)利要求2中空間占位對(duì)鄰域不穩(wěn)定性的貢獻(xiàn)程度S的計(jì)算方法計(jì)算邊界占位的穩(wěn)定性；
⑤將可用于發(fā)生溶蝕的邊界占位進(jìn)行排序；
⑥按照各巖石礦物基團(tuán)的大小選取可用于溶蝕的邊界占位；
⑦運(yùn)用形態(tài)學(xué)中的溶蝕算法在優(yōu)先等級(jí)較高的邊界占位上進(jìn)行溶蝕。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于數(shù)字巖心模型的稠油油藏儲(chǔ)層解堵過程模擬方法，其特征在于，所述步驟4中，瀝青質(zhì)的沉積吸附傷害解堵模擬具體步驟如下：
①基于室內(nèi)實(shí)驗(yàn)得到的不同模擬條件下瀝青質(zhì)在化學(xué)解堵藥劑作用下在不同類型巖石礦物表面的解吸率以及步驟1中含多種巖石礦物組分?jǐn)?shù)字巖心模型的分辨率，計(jì)算不同模擬條件下瀝青質(zhì)的解吸體積；
②讀取步驟1得到的瀝青質(zhì)吸附傷害數(shù)字巖心模型中吸附在巖石表面的瀝青質(zhì)的體積；
③判斷瀝青質(zhì)基團(tuán)的邊界能否用于發(fā)生解吸；
④按照空間占位對(duì)鄰域不穩(wěn)定性的貢獻(xiàn)程度S的計(jì)算方法計(jì)算邊界占位的穩(wěn)定性；
⑤將可用于發(fā)生解吸的邊界占位進(jìn)行排序；
⑥運(yùn)用形態(tài)學(xué)中的溶蝕算法在優(yōu)先等級(jí)較高的邊界占位上進(jìn)行解吸。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于數(shù)字巖心模型的稠油油藏儲(chǔ)層解堵過程模擬方法，其特征在于，通過對(duì)比不同儲(chǔ)層解堵過程前后數(shù)字巖心模型中巖石礦物、瀝青質(zhì)的體積變化、數(shù)字巖心模型的孔隙度和滲透率的變化，進(jìn)一步研究?jī)?chǔ)層解堵過程對(duì)儲(chǔ)層微觀結(jié)構(gòu)的影響。