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基于地震波的地下入侵監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

閱讀:467發(fā)布:2020-05-13

專利匯可以提供基于地震波的地下入侵監(jiān)測(cè)系統(tǒng)專利檢索,專利查詢,專利分析的服務(wù)。并且本 發(fā)明 專利 提供一種基于 地震 波 的地下入侵監(jiān)測(cè)系統(tǒng),該系統(tǒng)的工作過程為: 數(shù)據(jù)采集 單元將 地震波 探測(cè) 傳感器 拾取的震動(dòng) 信號(hào) 記錄下來,并通過通信控制單元上傳到計(jì)算機(jī)單元。計(jì)算機(jī)單元對(duì)傳輸過來的震動(dòng)信號(hào)的起始 位置 定位 、趨勢(shì) 跟蹤 ,然后進(jìn)行分類、識(shí)別,最后在三維立體地圖上顯示,通過識(shí)別判斷引起震動(dòng)信號(hào)的類型若符合報(bào)警條件,報(bào)警單元報(bào)警。本發(fā)明的目的是提供一種利用地震波實(shí)現(xiàn)地上、地下入侵報(bào)警、入侵目標(biāo)定位、入侵目標(biāo)跟蹤、入侵行為識(shí)別、入侵目標(biāo)移動(dòng)描述,可從根本上解決傳統(tǒng)安防系統(tǒng)在地下出現(xiàn)入侵時(shí)存在監(jiān)測(cè)盲區(qū)的問題,為安防領(lǐng)域提供一種新型有效的防范系統(tǒng)。,下面是基于地震波的地下入侵監(jiān)測(cè)系統(tǒng)專利的具體信息內(nèi)容。

1.一種基于地震波的地下入侵監(jiān)測(cè)系統(tǒng),其特征在于,該地下入侵監(jiān)測(cè)系統(tǒng)包括地震波探測(cè)傳感器(1)、電源控制單元(2)、數(shù)據(jù)采集單元(3)、通信控制單元(4)、計(jì)算機(jī)單元(5)和報(bào)警單元(6),地震波探測(cè)傳感器(1)拾取震動(dòng)信號(hào)后送入數(shù)據(jù)采集單元(3),將模擬信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)?a href='/zhuanli/list-16462-1.html' target='_blank'>數(shù)字信號(hào),并通過通信控制單元(4),將數(shù)字信號(hào)傳給計(jì)算機(jī)單元(5),計(jì)算機(jī)單元(5)將接收到的信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,對(duì)于一些自然噪音和工頻干擾信號(hào)采用數(shù)字濾波的方法將其濾除,將預(yù)處理后的信號(hào)進(jìn)行相應(yīng)的分析,首先進(jìn)行定位計(jì)算,找出地震波的激發(fā)地點(diǎn),也就是判斷入侵的發(fā)生地點(diǎn),然后對(duì)濾波后的信號(hào)進(jìn)行特征提取,采用過零分析濾波后的信號(hào),即在時(shí)域中對(duì)信號(hào)幅值與設(shè)定閾值比較,計(jì)算并統(tǒng)計(jì)濾波后的信號(hào)越過閾值的次數(shù),形成不同目標(biāo)特征的樣本庫,實(shí)現(xiàn)1、車輛行駛,2、人員行走,3、動(dòng)物移動(dòng),4、人工挖掘,5、機(jī)械挖掘,6、電動(dòng)工具挖掘,7、鑿?fù)?a href='/zhuanli/list-13778-1.html' target='_blank'>墻壁等行為的區(qū)分,然后對(duì)濾波后的信號(hào)進(jìn)行模式識(shí)別,主要是對(duì)采集并提取特征的地震波信號(hào)和特征庫進(jìn)行比對(duì),進(jìn)行模式識(shí)別,模式識(shí)別采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出為上述7種行為,通過大量的數(shù)據(jù)對(duì)構(gòu)造的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,符合某種行為時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)輸出為1,其余則為0,從而判斷出地震波信號(hào)的行為和趨勢(shì),根據(jù)建立的特征庫,在本發(fā)明所述的地震波監(jiān)測(cè)系統(tǒng)執(zhí)行目標(biāo)監(jiān)測(cè)任務(wù)時(shí),只要運(yùn)動(dòng)目標(biāo)或人類的行為產(chǎn)生的地震波信號(hào)被布置的震波探測(cè)傳感器(1)接收到,數(shù)據(jù)采集單元(3)就對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)地震波信號(hào)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)采集,將采集的信號(hào)進(jìn)行特征提取后與樣本庫中的標(biāo)準(zhǔn)特征信號(hào)分別進(jìn)行比較,找出特征最相似的作為識(shí)別結(jié)果,在計(jì)算機(jī)單元(5)上的三維立體地圖上顯示,從而實(shí)現(xiàn)入侵監(jiān)測(cè)的目的。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于地震波的地下入侵監(jiān)測(cè)系統(tǒng),其特征在于,所述的地震波探測(cè)傳感器(1)可以是以一維的,也可以是三維的,可以安裝在野外或者地下,對(duì)應(yīng)一個(gè)完整的監(jiān)控區(qū)域,地震波探測(cè)傳感器(1)安裝的位置應(yīng)在三維空間上覆蓋整個(gè)監(jiān)測(cè)區(qū)域,并保證均勻分布從而使整個(gè)監(jiān)測(cè)區(qū)的事件記錄具有相同的效果,且必須避免所有的地震波探測(cè)傳感器(1)布置在一個(gè)兩維平面上。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于地震波的地下入侵監(jiān)測(cè)系統(tǒng),其特征在于,通過檢測(cè)到的地震波,執(zhí)行相應(yīng)的定位程序后,可以判斷出地震波激發(fā)的地點(diǎn),執(zhí)行定位算法時(shí),地震波探測(cè)傳感器(1)布置時(shí),每4個(gè)傳感器為1組,在傳感器布置的區(qū)域內(nèi),如果出現(xiàn)運(yùn)動(dòng)物體或人類的行為激發(fā)出地震波,已知的是各個(gè)傳感器的坐標(biāo)和它所接收到信號(hào)的時(shí)刻,不知道的是震源發(fā)生的位置和時(shí)刻。設(shè)震源位置的空間坐標(biāo)為(x,y,z),發(fā)生時(shí)刻為t,第i個(gè)傳感器坐標(biāo)為(xi,yi,zi),傳感器檢測(cè)到的時(shí)刻為ti,聲波傳播的平均速度為v,在震源和第i個(gè)傳感器之間的走時(shí)方程為:
2 2 2 2 2
(xi-x)+(yi-y)+(zi-z) =v(ti-t)(i=1,2,3,4) (1)
在三維空間中定位一個(gè)未知點(diǎn)的坐標(biāo)位置(x,y,z)和發(fā)震時(shí)刻t,通過已知四個(gè)以上的固定點(diǎn)坐標(biāo),即基于地震波的地下入侵監(jiān)測(cè)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)過程中只要有四個(gè)地震波探測(cè)傳感器(1)來接受一個(gè)震動(dòng)信號(hào),就能把一個(gè)入侵行為的起始地點(diǎn)定位出來。
4.據(jù)權(quán)利要求1所述的基于地震波的地下入侵監(jiān)測(cè)系統(tǒng),其特征在于,通過地上或地下運(yùn)動(dòng)目標(biāo)激發(fā)的地震波信號(hào)進(jìn)行采集,結(jié)合模式識(shí)別的功能,完成目標(biāo)分類識(shí)別、預(yù)警任務(wù),模式識(shí)別利用過零分析提取不同信號(hào)的特征,采用過零分析采集到的地震波信號(hào),在時(shí)域?qū)π盘?hào)幅值與設(shè)定閾值比較,計(jì)算信號(hào)越過閾值的次數(shù),信號(hào)的過零分析與頻譜分析具有密切關(guān)系,當(dāng)信號(hào)是頻率為f的正弦信號(hào)時(shí),過零點(diǎn)數(shù)為:
N=kf (2)
式中,k為比例系數(shù);f為頻率的正弦信號(hào),
由式(2)可看出,過零數(shù)與信號(hào)的頻率成正比,對(duì)頻率范圍f1□f2的平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào),單位時(shí)間內(nèi)的過零點(diǎn)數(shù)與功率譜G(f)的關(guān)系為:
式(3)表明,信號(hào)的主頻段頻率越高,單位時(shí)間內(nèi)信號(hào)過零點(diǎn)數(shù)越多,所以我們可以根據(jù)某一標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定一閾值時(shí),不同運(yùn)動(dòng)物體或人類的行為引起的信號(hào)的過零點(diǎn)數(shù)是不同的。
閾值的設(shè)定采用下述方法:首先,在無干擾的情況下對(duì)權(quán)利要求1中所述的7種行為激發(fā)的地震波進(jìn)行采集,每種行為采集5組數(shù)據(jù),每組數(shù)據(jù)1024個(gè)。利用自相關(guān)法對(duì)采集的7種行為的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。對(duì)于每種行為的每組數(shù)據(jù)都可以取一個(gè)最大的幅值即為:xi,i=
1,2,3,4,5,則5組數(shù)據(jù)的平均值為:
xav=(x1+x2+x3+x4+x5)/5 (4)
則閾值為:TH=k*xav,其中k為調(diào)節(jié)因子,其取值范圍為0.3~0.6之間,可根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行取值。
行為識(shí)別采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,具體做法為:首先建立一個(gè)3層的BP網(wǎng)絡(luò),對(duì)權(quán)利要求1中所述的7種行為激發(fā)的地震波進(jìn)行采集,每種行為采集50組數(shù)據(jù),如果每組數(shù)據(jù)為
1024個(gè),根據(jù)設(shè)定的閾值判斷每組數(shù)據(jù)的過零數(shù),如果數(shù)據(jù)大于閾值,則記為+1,如果數(shù)據(jù)等于閾值,則記為0,如果數(shù)據(jù)小于閾值,則記為-1,則每組數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為1024個(gè){i,i,…,i},(i=+1,-1或0)的組合,將這1024個(gè)過零數(shù)的組合作為輸入層,中間層的個(gè)數(shù)通過網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時(shí)尋優(yōu)確定,輸出層為7個(gè),分別對(duì)應(yīng)上述的7種行為,網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練的時(shí)候,當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型認(rèn)為輸入信號(hào)為某種行為時(shí),則輸出層的7個(gè)節(jié)點(diǎn)中只有對(duì)應(yīng)那個(gè)行為的節(jié)點(diǎn)取值為1,其余6個(gè)節(jié)點(diǎn)取值均為0,如果神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)認(rèn)為輸入信號(hào)是權(quán)利要求1中所述的車輛行駛這種行為,則網(wǎng)絡(luò)輸出為{1,0,0,0,0,0,0},其余則類推,網(wǎng)絡(luò)的輸入數(shù)可以根據(jù)實(shí)際的采集數(shù)改變,當(dāng)輸入數(shù)改變時(shí),可以按照上面的方法重新對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。
5.據(jù)權(quán)利要求1所述的基于地震波的地下入侵監(jiān)測(cè)系統(tǒng),其特征在于,通過檢測(cè)到的地震波,對(duì)入侵行為定位和判斷出的情況下,可以對(duì)其趨勢(shì)進(jìn)行跟蹤。
6.據(jù)權(quán)利要求1所述的基于地震波的地下入侵監(jiān)測(cè)系統(tǒng),其特征在于,對(duì)于判斷出的入境行為的發(fā)生地點(diǎn)和趨勢(shì)可以在計(jì)算機(jī)單元(5)上的三維立體地圖上顯示出來,可以直觀的看出違法犯罪行為具體發(fā)生的位置和趨勢(shì)。

說明書全文

基于地震波的地下入侵監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

技術(shù)領(lǐng)域

[0001] 本發(fā)明涉及安全防范技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種從地下進(jìn)行入侵報(bào)警的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。

背景技術(shù)

[0002] 近年來,隨著人民生活質(zhì)量不斷提高,偷盜違法犯罪行為也在不斷上升,諸如行、金庫、博物館、古墓、重要的庫房被盜的案件時(shí)有發(fā)生。目前我國的安防領(lǐng)域的主要防范措施和設(shè)備是視頻監(jiān)控、紅外探測(cè)、微波探測(cè)、聲控報(bào)警、聲波探測(cè)、振動(dòng)入侵探測(cè)器等設(shè)施和設(shè)備。視頻監(jiān)控系統(tǒng)只要有攝像頭安裝的地方就可以監(jiān)控,但攝像頭安裝的地方必須要有光源,因此不能對(duì)黑暗中的目標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控,即不可全天候工作。在室外易受自然氣候影響,且攝像頭安裝不隱蔽,不法分子很容易知道攝像頭安裝的位置,從而避開攝像頭進(jìn)行違法活動(dòng)。同時(shí),目前對(duì)視頻信號(hào)的智能化處理還存在困難,不能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)監(jiān)控。
[0003] 紅外探測(cè)布防范圍小,且造價(jià)較高,受環(huán)境因素影響較大,不適于室外安裝,準(zhǔn)確率較低。微波探測(cè)采用多普勒雷達(dá)原理進(jìn)行入侵探測(cè),根據(jù)接收到的回波的多普勒頻移來判斷是否有人入侵,但是這種探測(cè)存在兩個(gè)不足:(1)由于微波的穿透強(qiáng),所以這種報(bào)警器對(duì)室內(nèi)活動(dòng)人員的屏蔽較弱,容易引起虛警;(2)環(huán)境中的金屬物體對(duì)微波反射較強(qiáng),容易在大面積的物體背后形成探測(cè)盲區(qū),造成防范漏洞。聲控報(bào)警器價(jià)格低,但是誤報(bào)率高,只適用于較為安靜的場(chǎng)所,不適于嘈雜環(huán)境。超聲波入侵探測(cè)通過超聲波發(fā)射器發(fā)射超聲波,在有效距離內(nèi)如有活動(dòng)目標(biāo)反射,則回波頻率與原發(fā)射頻率將會(huì)有多普勒頻差,利用該頻差報(bào)警,但也存在誤報(bào)的現(xiàn)象,且不能判斷活動(dòng)目標(biāo)的類型。振動(dòng)入侵探測(cè)器用來檢測(cè)入侵者用工具破壞ATM機(jī)等物體所產(chǎn)生的機(jī)械沖擊而引起報(bào)警的探測(cè)裝置或用于探測(cè)入侵者用工具破壞建筑物等所產(chǎn)生的機(jī)械沖擊而引起報(bào)警的探測(cè)器裝置,適用于不同結(jié)構(gòu)的ATM機(jī)、保險(xiǎn)柜、墻體、、窗及護(hù)欄等物體的防范,可以有效地防止被防護(hù)物體的砸、打、撬等的破壞活動(dòng)。但振動(dòng)入侵探測(cè)器只能檢測(cè)振動(dòng),不能判斷振動(dòng)類型,對(duì)地下淺層挖掘,進(jìn)而進(jìn)行入侵的行為不能作出判斷。
[0004] 以上的安防設(shè)備對(duì)于在地面上出現(xiàn)的犯罪行為起到了有效的監(jiān)控和監(jiān)測(cè)的作用,但對(duì)于目前出現(xiàn)的一些新的犯罪手段,比如,在接近金庫很遠(yuǎn)的地方從地下挖掘,形成一個(gè)通道,直到金庫的地下,再進(jìn)行盜竊。上述的監(jiān)控、監(jiān)測(cè)方法對(duì)這樣的犯罪形式均無能為力。類似這樣的犯罪行為不僅出現(xiàn)在銀行、金庫等民用領(lǐng)域,甚至在監(jiān)獄、邊防等重點(diǎn)防護(hù)領(lǐng)域也層出不窮。利用地下挖掘越獄、偷渡、偷盜的犯罪行為,往往讓這些部門的保衛(wèi)人員防不勝防。

發(fā)明內(nèi)容

[0005] 本發(fā)明的目的是提供一種利用地震波實(shí)現(xiàn)地上、地下入侵報(bào)警、入侵目標(biāo)定位、入侵目標(biāo)跟蹤、入侵行為識(shí)別、入侵目標(biāo)移動(dòng)描述,可從根本上解決傳統(tǒng)安防系統(tǒng)在地下出現(xiàn)入侵時(shí)存在監(jiān)測(cè)盲區(qū)的問題,為安防領(lǐng)域提供一種新型有效的防范系統(tǒng)。
[0006] 本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)在于:借助地震勘探的原理,對(duì)地下入侵的行為進(jìn)行定位、識(shí)別和判斷,有效防止從地下入侵實(shí)施違法犯罪的行為。借助模式識(shí)別的理論,對(duì)運(yùn)動(dòng)物體和人類的各種行為進(jìn)行區(qū)分,通過對(duì)采集到的地震波信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理和特征提取后,和特征庫的特征進(jìn)行匹配,找出潛在的是否有入侵的行為發(fā)生。同時(shí),本發(fā)明可以識(shí)別入侵的行為是在地面發(fā)生還是在地下發(fā)生,并可以對(duì)其趨勢(shì)進(jìn)行跟蹤。對(duì)于本發(fā)明所述的地震波監(jiān)測(cè)系統(tǒng)布置的區(qū)域范圍內(nèi),可以在三維立體地圖上顯示出具體的位置。
[0007] 本發(fā)明主要由地震波探測(cè)傳感器(1)、電源控制單元(2)、數(shù)據(jù)采集單元(3)、通信控制單元(4)、計(jì)算機(jī)單元(5)和報(bào)警單元(6)等組成。各部分的功能是:地震波探測(cè)傳感器(1)用于拾取運(yùn)動(dòng)物體或人類活動(dòng)激發(fā)的地震波信號(hào);數(shù)據(jù)采集單元(3)將地震波探測(cè)傳感器拾取的地震波信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào);通信控制單元(4)用于將數(shù)據(jù)采集單元轉(zhuǎn)換的數(shù)字信號(hào)傳輸到計(jì)算機(jī)單元(5),在計(jì)算機(jī)單元(5)上將地震波信號(hào)進(jìn)行分析,找出入侵行為發(fā)出的信號(hào),并進(jìn)行識(shí)別、分類、符合報(bào)警的條件報(bào)警單元(6)進(jìn)行報(bào)警,電源控制單元(2)為數(shù)據(jù)采集單元(3)和通信控制單元(4)提供電能。
[0008] 本發(fā)明的特征在于,地震波探測(cè)傳感器(1)可以使用一維的傳感器,也可以使用三維的傳感器;
[0009] 本發(fā)明的特征在于地震波探測(cè)傳感器(1)可以安裝在野外或者地下,屬于隱蔽式安裝;
[0010] 本發(fā)明的特征在于通過地上或地下運(yùn)動(dòng)目標(biāo)激發(fā)的地震波信號(hào)進(jìn)行采集,結(jié)合模式識(shí)別的功能,完成目標(biāo)分類識(shí)別、預(yù)警和趨勢(shì)跟蹤任務(wù);
[0011] 本發(fā)明的特征在于通過檢測(cè)到的地震波,可以判斷出地震波激發(fā)的地點(diǎn);
[0012] 本發(fā)明的特征在于通過檢測(cè)到的地震波,可以對(duì)激發(fā)地震波的行為作出判斷,判斷出是否是入侵行為;
[0013] 本發(fā)明的特征在于通過檢測(cè)到的地震波,對(duì)入侵行為定位和判斷出的情況下,可以對(duì)其趨勢(shì)進(jìn)行跟蹤;
[0014] 本發(fā)明的特征在于,對(duì)于判斷出的入境行為的發(fā)生地點(diǎn)和趨勢(shì)可以在三維立體地圖上顯示出來,可以直觀的看出具體發(fā)生的位置和趨勢(shì)。
[0015] 為了達(dá)到上述目的,本發(fā)明采取的步驟如下:
[0016] 1)利用地震波探測(cè)傳感器(1)拾取地震波信號(hào);
[0017] 2)對(duì)地震波信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理;
[0018] 3)利用地震波信號(hào)進(jìn)行定位;
[0019] 4)對(duì)地震波信號(hào)提取特征;
[0020] 5)對(duì)地震波信號(hào)進(jìn)行模式識(shí)別;
[0021] 6)將識(shí)別出的信號(hào)在計(jì)算機(jī)單元(5)上的三維立體地圖顯示,顯示出具體的位置。如果是入侵活動(dòng),并一直具有發(fā)展的趨勢(shì),則觸發(fā)報(bào)警單元(6)報(bào)警。
[0022] 在上述技術(shù)方案中,步驟2)所述預(yù)處理是對(duì)采集到的地震波信號(hào)進(jìn)行數(shù)字濾波處理,濾除干擾的信號(hào)??刹捎闷骄禐V波、FIR濾波器、自適應(yīng)濾波等方法。
[0023] 步驟3)所述對(duì)地震波激發(fā)點(diǎn)(下稱震源)的定位采用四點(diǎn)定位的原則,地震波探測(cè)傳感器(1)在使用地點(diǎn)布置時(shí),每4個(gè)傳感器為1組,如圖3所示。在傳感器布置的區(qū)域內(nèi),如果出現(xiàn)運(yùn)動(dòng)物體或人類的行為激發(fā)出地震波,已知的是各個(gè)傳感器的坐標(biāo)和它所接收到信號(hào)的時(shí)刻,不知道的是震源發(fā)生的位置和時(shí)刻。設(shè)震源位置的空間坐標(biāo)為(x,y,z),發(fā)生時(shí)刻為t,第i個(gè)傳感器坐標(biāo)為(xi,yi,zi),傳感器檢測(cè)到的時(shí)刻為t,聲波傳播的平均速度為v,在震源和第i個(gè)傳感器之間的走時(shí)方程為:
[0024] (xi-x)2+(yi-y)2+(zi-z)2=v2(ti-t)2 (i=1,2,3,4) (1)[0025] 在三維空間中定位一個(gè)未知點(diǎn)的坐標(biāo)位置(x,y,z)和發(fā)震時(shí)刻t,通過已知四個(gè)以上的固定點(diǎn)坐標(biāo),即基于地震波的地下入侵監(jiān)測(cè)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)過程中只要有四個(gè)地震波探測(cè)傳感器(1)來接受一個(gè)震動(dòng)信號(hào),就能把一個(gè)入侵行為的起始地點(diǎn)定位出來。
[0026] 步驟4)所述地震波信號(hào)特征提取,指對(duì)地震波信號(hào)進(jìn)行變換處理,從而提取出不同的信號(hào)的特征。本發(fā)明采用過零分析采集到的地震波信號(hào)。也就是在時(shí)域?qū)π盘?hào)幅值與設(shè)定閾值比較,計(jì)算信號(hào)越過閾值的次數(shù)。信號(hào)的過零分析與頻譜分析具有密切關(guān)系。當(dāng)信號(hào)是頻率為f的正弦信號(hào)時(shí),過零點(diǎn)數(shù)為
[0027] N=kf (2)
[0028] 式中,k為比例系數(shù);f為頻率的正弦信號(hào)。
[0029] 由式(2)可看出,過零數(shù)與信號(hào)的頻率成正比。對(duì)頻率范圍f1口f2的平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào),單位時(shí)間內(nèi)的過零點(diǎn)數(shù)與功率譜G(f)的關(guān)系為:
[0030]
[0031] 式(3)表明,信號(hào)的主頻段頻率越高,單位時(shí)間內(nèi)信號(hào)過零點(diǎn)數(shù)越多。所以我們可以根據(jù)某一標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定一門限值時(shí),不同運(yùn)動(dòng)物體或人類的行為引起的信號(hào)的過零點(diǎn)數(shù)是不同的。如果采集的時(shí)間加長,則零點(diǎn)數(shù)的差別就會(huì)加大。根據(jù)實(shí)時(shí)處理的需要,可相應(yīng)延長時(shí)間。即當(dāng)檢測(cè)到有目標(biāo)出現(xiàn)時(shí),一定時(shí)間內(nèi)就能識(shí)別出來。
[0032] 步驟5)所述的地震波信號(hào)進(jìn)行模式識(shí)別,主要是對(duì)采集并提取特征的地震波信號(hào)和特征庫進(jìn)行比對(duì),進(jìn)行模式識(shí)別,判斷出具體信號(hào)的行為和趨勢(shì)。樣本庫構(gòu)造,通過試驗(yàn)預(yù)先采集運(yùn)動(dòng)目標(biāo)或人類的行為產(chǎn)生的地震波信號(hào)的樣本,利用過零分析確定不同目標(biāo)產(chǎn)生的地震波的閾值,形成標(biāo)準(zhǔn)特征信號(hào),以此構(gòu)造目標(biāo)特征的樣本庫,實(shí)現(xiàn)以下目標(biāo)的區(qū)分:1、車輛行駛;2、人員行走;3、動(dòng)物移動(dòng);4、人工挖掘;5、機(jī)械挖掘;6、電動(dòng)工具挖掘;7、鑿?fù)?a href='/zhuanli/list-13778-1.html' target='_blank'>墻壁。根據(jù)建立的特征庫,在本發(fā)明所述的地震波監(jiān)測(cè)系統(tǒng)執(zhí)行目標(biāo)監(jiān)測(cè)任務(wù)時(shí),只要運(yùn)動(dòng)目標(biāo)或人類的行為產(chǎn)生的地震波信號(hào)被布置的地震波探測(cè)傳感器(1)接收到,數(shù)據(jù)采集單元(3)就對(duì)地震波信號(hào)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)采集,將采集到的信號(hào)在計(jì)算機(jī)單元(5)進(jìn)行特征提取后與樣本庫中的標(biāo)準(zhǔn)特征信號(hào)分別進(jìn)行比較,找出特征最相似的作為識(shí)別結(jié)果。
[0033] 本發(fā)明的模式識(shí)別過程,可以使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(如BP、RBF等)來完成目標(biāo)行為的識(shí)別任務(wù)。在識(shí)別的過程中,需要通過實(shí)驗(yàn)獲取訓(xùn)練樣本和測(cè)試樣本。識(shí)別的結(jié)果不僅限于特征庫中所述的7類。在識(shí)別算法具有很高的識(shí)別正確率的情況下,系統(tǒng)可以有效的降低虛警率。附圖說明:
[0034] 圖1是本發(fā)明的總體功能結(jié)構(gòu)框圖;
[0035] 圖2是本發(fā)明的入侵行為識(shí)別流程圖
[0036] 圖3是本發(fā)明的定位原理圖;
[0037] 圖4是本發(fā)明的地震波傳感器布置示意圖
[0038] 圖5是本發(fā)明的濾波前后波形

具體實(shí)施方式

[0039] 下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施方式對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)描述:
[0040] 該系統(tǒng)為積木式結(jié)構(gòu),可根據(jù)需要監(jiān)控的面積大小靈活組合,每個(gè)數(shù)據(jù)采集單元(3)可以控制1個(gè)到20個(gè)地震波探測(cè)傳感器(1),且計(jì)算機(jī)單元(5)會(huì)自動(dòng)識(shí)別配置。
[0041] 使用時(shí),地震波探測(cè)傳感器(1)埋于地下,既可以檢測(cè)出地面上運(yùn)動(dòng)物體移動(dòng)、地面遭受敲擊等激發(fā)的地震波,也可以檢測(cè)出地下挖掘時(shí)激發(fā)的地震波。整個(gè)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)配置的傳感器形成了一個(gè)全空間立體探測(cè)區(qū),完全適用于大面積、監(jiān)控防范環(huán)境惡劣的場(chǎng)所中。
[0042] 采用地震波探測(cè)傳感器(1)不僅形成了全空間立體探測(cè),由于探測(cè)傳感器不可見,具有隱蔽性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn),提高了其抗破壞的能力,無形中給入侵者造成很強(qiáng)的威懾力。
[0043] 信號(hào)的預(yù)處理通過軟件實(shí)現(xiàn),主要依靠布控區(qū)域內(nèi)檢測(cè)出的地震波信號(hào)特征的模式識(shí)別來區(qū)分是入侵行為還是其他干擾信號(hào)、自然界噪音和工頻干擾。自然界噪音信號(hào)特征基本是固定的,可以將其濾除,這樣系統(tǒng)的誤報(bào)警會(huì)大幅度下降。因而信號(hào)處理主要考慮濾除雨、風(fēng)等引發(fā)的微震信號(hào)以及工頻干擾信號(hào)。主要采用數(shù)字濾波和陷波器來濾除這些微震信號(hào)和工頻干擾信號(hào)。
[0044] 入侵目標(biāo)定位、入侵目標(biāo)跟蹤同樣通過軟件實(shí)現(xiàn),信號(hào)分析對(duì)整個(gè)監(jiān)控區(qū)域采集到的地震波的幅值在一定時(shí)間內(nèi)在時(shí)域里不斷做過零統(tǒng)計(jì),尋找信號(hào)的特征值。提取出特征后,通過軟件將得到的特征值和特征庫里的樣本進(jìn)行匹配,找出具體的行為,進(jìn)而判斷是否有入侵行為發(fā)生。當(dāng)判斷入侵行為發(fā)生時(shí),對(duì)入侵目標(biāo)進(jìn)行定位,定位后對(duì)震源附近的地震波探測(cè)傳感器檢測(cè)出的信號(hào)幅度、相位進(jìn)行相關(guān)比較,得到目標(biāo)移動(dòng)方向,再通過計(jì)算機(jī)單元(5)在三維立體地圖中顯示出來,形成入侵目標(biāo)移動(dòng)描述。
[0045] 由于需要進(jìn)行模式識(shí)別,依據(jù)本發(fā)明的基于模式識(shí)別的地震波入侵探測(cè)方法,按照如下步驟:
[0046] 1)采集實(shí)驗(yàn)樣本,進(jìn)行預(yù)處理
[0047] 假設(shè)在一個(gè)30m×30m的實(shí)驗(yàn)場(chǎng)所布置地震波探測(cè)傳感器(1),地震波探測(cè)傳感器(1)的布置按照下列原則進(jìn)行布置:
[0048] ●應(yīng)在三維空間上覆蓋整個(gè)監(jiān)測(cè)區(qū)域,并在監(jiān)測(cè)區(qū)內(nèi)部適當(dāng)布置;
[0049] ●傳感器應(yīng)均勻分布從而使整個(gè)監(jiān)測(cè)區(qū)的事件記錄具有相同的效果;
[0050] ●避免所有傳感器布置在一個(gè)兩維平面上。
[0051] 具體布置見圖4所示。在這個(gè)區(qū)域的任一位置處進(jìn)行前面提到的7種行為活動(dòng)。利用采集儀記錄下來激發(fā)的地震波信號(hào)。采集的周期為1ms,采集的點(diǎn)數(shù)為1024,每種行為采集了50組數(shù)據(jù),共采集7×50組數(shù)據(jù),按照?qǐng)D2的流程進(jìn)行處理。
[0052] 首先對(duì)采集到的地震波信號(hào)進(jìn)行濾波處理,采用三種濾波器進(jìn)行濾波,5Hz高通濾波器,50Hz陷波器,和200Hz低通濾波器。圖5給出了濾波前后的人工挖掘的地震波信號(hào)。
[0053] 2)利用采集到的信號(hào),進(jìn)行震源定位
[0054] 利用前面闡述的定位方法,計(jì)算出震源的實(shí)際地點(diǎn)。如表1所示。
[0055] 表1
[0056]
[0057] 3)對(duì)采集到的信號(hào)進(jìn)行特征提取,并建立特征庫
[0058] 接下來的過程就是特征提取。在本發(fā)明中,提取特征的方法如下:首先,在無干擾的情況下對(duì)7種行為激發(fā)的地震波進(jìn)行采集,每種行為采集5組數(shù)據(jù),每組數(shù)據(jù)1024個(gè)。利用自相關(guān)法對(duì)采集的7種行為的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。對(duì)于每種行為的每組數(shù)據(jù)都可以取一個(gè)最大的幅值即為:xi,i=1,2,3,4,5。則5組數(shù)據(jù)的平均值為:
[0059] xav=(x1+x2+x3+x4+x5)/5
[0060] 則閾值為:TH=k*xav,其中k為調(diào)節(jié)因子,其取值范圍為0.3~0.6之間,可根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行取值。上述7種信號(hào)有的近似為一個(gè)周期性的脈沖,有的是連續(xù)性信號(hào)。每種信號(hào)的頻率皆有區(qū)別,且在數(shù)量上有很大的差異。因此,可采用過零統(tǒng)計(jì)法來區(qū)別上述7種行為的特征。具體做法為:對(duì)7種行為激發(fā)的地震波進(jìn)行采集,每種行為采集50組數(shù)據(jù),每組數(shù)據(jù)1024個(gè)。根據(jù)設(shè)定的閾值判斷每組數(shù)據(jù)的過零數(shù)。如果數(shù)據(jù)大于閾值,則記為+1;如果數(shù)據(jù)等于閾值,則記為0;如果數(shù)據(jù)小于閾值,則記為-1。則每組數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為1024個(gè){i,i,…,i},(i=+1,-1或0)的組合。
[0061] 4)模式識(shí)別
[0062] 特征提取后就必須進(jìn)行模式識(shí)別,本發(fā)明采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別方法,采用BP網(wǎng)絡(luò),BP網(wǎng)絡(luò)在使用的時(shí)候必須對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練。對(duì)上面采集到的7種行為的數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分,每種行為有50組數(shù)據(jù),每組數(shù)據(jù)的前80%集中組成訓(xùn)練樣本集,后面的20%作為測(cè)試樣本集。網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練的時(shí)候,當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型認(rèn)為輸入信號(hào)為某種行為時(shí),則輸出層的7個(gè)節(jié)點(diǎn)中只有對(duì)應(yīng)那個(gè)行為的節(jié)點(diǎn)取值為1。其余6個(gè)節(jié)點(diǎn)取值均為0。則建立的特征識(shí)別如表2示例。
[0063] 表2
[0064]行為描述 訓(xùn)練桿本特征 目標(biāo)行為
輛行駛 {+1 +1…-1} {1 0 0 0 0 0 0}
人員行走 {0 0…1} {0 1 0 0 0 0 0}
動(dòng)物移動(dòng) {-1 0…-1} {0 0 1 0 0 0 0}
人工挖掘 {-1 0…0} {0 0 0 1 0 0 0}
機(jī)械挖掘 {+1 +1…-1} {0 0 0 0 1 0 0}
電動(dòng)工具挖掘 {+1 -1…-1} {0 0 0 0 0 1 0}
鑿?fù)趬Ρ? {+1 0…-1} {0 0 0 0 0 0 1}
[0065] 通過上述方法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。訓(xùn)練結(jié)束后,為了檢驗(yàn)訓(xùn)練過的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)識(shí)別情況,又重新采集了7種分類行為的數(shù)據(jù),每種行為各采集了20組。將這20組數(shù)據(jù)輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識(shí)別,表3列出了經(jīng)過訓(xùn)練的BP網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別情況。
[0066] 表3
[0067]行為描述 測(cè)試桿本組數(shù) 正確識(shí)別目標(biāo)數(shù) 識(shí)別正確率(%)
車輛行駛 20 19 95%
人員行走 20 18 90%
動(dòng)物移動(dòng) 20 17 85%
人工挖掘 20 17 85%
機(jī)械挖掘 20 18 90%
電動(dòng)工具挖掘 20 18 90%
鑿?fù)趬Ρ? 20 17 85%
[0068]
[0069] 通過試驗(yàn)表明,本方法可用于地下和地上入侵行為的判斷和識(shí)別,分類識(shí)別的正確率比較高,達(dá)到85%以上。
[0070] 但由于各種傳感器自身性能的差異性,及單一傳感器的局限性,根據(jù)單一的信息不可能達(dá)到100%的目標(biāo)識(shí)別正確率。因此,還可考慮融合紅外、磁傳感器等其他傳感器對(duì)目標(biāo)的實(shí)際信號(hào)進(jìn)行采集,對(duì)多種信息進(jìn)行融合處理,進(jìn)一步提高目標(biāo)分類識(shí)別的正確率。
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