一種基于大數(shù)據(jù)的洪水預(yù)報(bào)方法
專利匯可以提供一種基于大數(shù)據(jù)的洪水預(yù)報(bào)方法專利檢索，專利查詢，專利分析的服務(wù)。并且本 發(fā)明 公開了一種基于 大數(shù)據(jù) 的洪 水 預(yù)報(bào)方法，它包括：步驟1、從地形、 地貌 、植被和 土壤 類型物理特征提取水文參數(shù)；步驟2、引入精細(xì)化數(shù)值網(wǎng)格降水?dāng)?shù)據(jù)增加預(yù)報(bào)的預(yù)見期；步驟3、通過預(yù)報(bào)模型得到預(yù)報(bào)成果并通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布；步驟4、挖掘歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)，作為參數(shù)再次校正的依據(jù)；所有數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)的更新 迭代 ，形成一個(gè)閉環(huán)以提高預(yù)報(bào) 精度 ；解決了 現(xiàn)有技術(shù) 的洪水預(yù)報(bào)系統(tǒng)采用建設(shè)中心站、通信網(wǎng)絡(luò)與遙測(cè)站來實(shí)現(xiàn)，采用這樣的系統(tǒng)面臨建設(shè)成本高、運(yùn)行維護(hù)難、預(yù)見期短等問題。，下面是一種基于大數(shù)據(jù)的洪水預(yù)報(bào)方法專利的具體信息內(nèi)容。
1.一種基于大數(shù)據(jù)的洪水預(yù)報(bào)方法，它包括：
步驟1、從地形、地貌、植被和土壤類型物理特征提取水文參數(shù)；
步驟2、引入精細(xì)化數(shù)值網(wǎng)格降水?dāng)?shù)據(jù)增加預(yù)報(bào)的預(yù)見期；
步驟3、通過預(yù)報(bào)模型得到預(yù)報(bào)成果并通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布；
步驟4、挖掘歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)，作為參數(shù)再次校正的依據(jù)；所有數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)的更新迭代，形成一個(gè)閉環(huán)以提高預(yù)報(bào)精度。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的洪水預(yù)報(bào)方法，其特征在于：所述引入精細(xì)化數(shù)值網(wǎng)格降水?dāng)?shù)據(jù)增加預(yù)報(bào)的預(yù)見期的方法為：綜合雨量計(jì)觀測(cè)降水、衛(wèi)星反演降水、雷達(dá)估測(cè)降水全面獲取降水資料，將全球劃分生成5km×5km網(wǎng)格，以提高分辨率描述未來的大氣狀況；以上降水?dāng)?shù)據(jù)按時(shí)空分布?xì)w納為四種類型，其中雨量計(jì)觀測(cè)降水作為主要的數(shù)據(jù)，雷達(dá)估測(cè)降水解決未來兩小的精準(zhǔn)預(yù)報(bào)；數(shù)值預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)提供未來72小時(shí)的趨勢(shì)預(yù)報(bào)，衛(wèi)星反演降水彌補(bǔ)雨量站和雷達(dá)的盲區(qū)；四類數(shù)據(jù)通過融合處理，互相訂正以提高預(yù)測(cè)精度和延長預(yù)見期。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的洪水預(yù)報(bào)方法，其特征在于：所述預(yù)報(bào)模型為：采用成因推理方法，基于數(shù)字高程數(shù)據(jù)，應(yīng)用分布式概念按流域分塊進(jìn)行產(chǎn)流計(jì)算，以及按河道演進(jìn)方法進(jìn)行流域匯流；其中模型中所有參數(shù)均與物理特征建立轉(zhuǎn)換關(guān)系，根據(jù)流域的特征自動(dòng)提取，通過參數(shù)提取的客觀性實(shí)現(xiàn)模型的通用性。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于大數(shù)據(jù)的洪水預(yù)報(bào)方法，其特征在于：在產(chǎn)流計(jì)算時(shí)通過遙感分析考慮凹地、山塘、農(nóng)田、居民區(qū)因素的影響以提高凈雨計(jì)算的準(zhǔn)確性。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于大數(shù)據(jù)的洪水預(yù)報(bào)方法，其特征在于：在產(chǎn)流計(jì)算時(shí)每個(gè)計(jì)算時(shí)段根據(jù)雨強(qiáng)大小動(dòng)態(tài)創(chuàng)建等流時(shí)線以解決地表匯流時(shí)間的非線性變化問題；同時(shí)每個(gè)單位線計(jì)算面積限制在5至30平方公里。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的洪水預(yù)報(bào)方法，其特征在于：步驟1所述從地形、地貌、植被和土壤類型物理特征提取水文參數(shù)的方法為：通過收集和處理公開的全球衛(wèi)星遙感、地形地貌及氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)信息，結(jié)合采集用戶的特性數(shù)據(jù)，得到水文參數(shù)，建立多元數(shù)據(jù)庫。
7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于大數(shù)據(jù)的洪水預(yù)報(bào)方法，其特征在于：參數(shù)提取時(shí)，針對(duì)下滲和蓄水特性參數(shù)，是根據(jù)土壤類型、植被和地貌特點(diǎn)來分析每一個(gè)計(jì)算單元的下滲曲線和蒸發(fā)曲線的。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的洪水預(yù)報(bào)方法，其特征在于：預(yù)報(bào)成果劃分為實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)成果、短臨預(yù)報(bào)成果和趨勢(shì)預(yù)報(bào)成果，分別作為作業(yè)預(yù)報(bào)、作業(yè)參考以及趨勢(shì)分析。
一種基于大數(shù)據(jù)的洪水預(yù)報(bào)方法
技術(shù)領(lǐng)域
步驟1、從地形、地貌、植被和土壤類型物理特征提取水文參數(shù)；
步驟2、引入精細(xì)化數(shù)值網(wǎng)格降水?dāng)?shù)據(jù)增加預(yù)報(bào)的預(yù)見期；
步驟3、通過預(yù)報(bào)模型得到預(yù)報(bào)成果并通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布；
步驟4、挖掘歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)，作為參數(shù)再次校正的依據(jù)；所有數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)的更新迭代，形成一個(gè)閉環(huán)以提高預(yù)報(bào)精度。
步驟1、從地形、地貌、植被和土壤類型物理特征提取水文參數(shù)；
步驟1所述從地形、地貌、植被和土壤類型物理特征提取水文參數(shù)的方法為：通過收集和處理公開的全球衛(wèi)星遙感、地形地貌及氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)信息，結(jié)合采集用戶的特性數(shù)據(jù)，得到水文參數(shù)，建立多元數(shù)據(jù)庫。
72小時(shí)的趨勢(shì)預(yù)報(bào)，衛(wèi)星反演降水彌補(bǔ)雨量站和雷達(dá)的盲區(qū)；四類數(shù)據(jù)通過融合處理，互相訂正以提高預(yù)測(cè)精度和延長預(yù)見期。
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