技術領域
[0001] 本
發(fā)明涉及
家用電器識別領域，更具體地說是一種基于電氣量的電動車識別方法及裝置。
背景技術
[0002] 現(xiàn)在家庭用電已經成為社會用電中的重要組成部分，隨著家用電動車的大規(guī)模普及，電動車也出現(xiàn)很多安全事故，主要是因為有些電動車的充電器屬于不合格電器設備，或線路是劣質產品，容易造成充電時起火等危險。而在室內火災容易使得周邊物品著火，如果沒有及時發(fā)現(xiàn)會造成極大損失以及人員傷亡等。
[0003] 目前用電安全是智能用
電解決方案的首要條件和研究重點，不安全的用電行為是導致人身傷亡和財產損失的主要原因，我國主要的建筑火災均是由電氣火災引起的。因此，對電器狀態(tài)識別可精準
定位存在隱患的電器，準確對用戶的電器進行危險預警和安全隱患檢測，是開展
預防性用電隱患排查、建立長效機制的重要技術手段。
[0004] 目前用戶負荷狀態(tài)數(shù)據(jù)的監(jiān)測，主要依靠在用戶內部安裝大量的電器狀態(tài)監(jiān)測感應裝置來進行電器狀態(tài)的識別，這不僅給用戶的生活產生了一定的干擾，而且在安裝和維護方面需要大量的時間和金錢，
硬件維護成本也高，監(jiān)測裝置高昂的成本也帶來了經濟性難題，在電
力居民用戶中推廣難度較大，因此采用電器狀態(tài)監(jiān)測感應裝置來進行電器狀態(tài)的識別具有很大的局限性。
發(fā)明內容
[0005] 本發(fā)明的目的在于克服
現(xiàn)有技術的不足，提供一種基于電氣量的電動車識別方法及裝置。
[0006] 為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用以下技術方案：一種基于電氣量的電動車識別方法，所述方法包括：
[0007] 獲取電力用戶主回路的
電流波形和
電壓波形；
[0008] 根據(jù)電流波形判斷電力用戶的
電路中電流變化量是否超過設定的變化值；
[0009] 若是，則判斷電力用戶的電流變化量超過設定的變化值的穩(wěn)定時間長度是否達到設定時間長度；
[0010] 若是，則判定電力用戶的電流變化量由電器事件觸發(fā)；
[0011] 通過電流波形和電壓波形獲取電路用戶主回路的電器量特征；
[0012] 根據(jù)電器量特征判斷電器事件是否為電動車事件。
[0013] 其進一步技術方案為：所述通過電流波形和電壓波形獲取電路用戶主回路的電器量特征的步驟中，獲取電路用戶主回路的電器量特征包括有功功率、
無功功率、基波幅值、3次諧波幅值、3次諧波相
角、5次諧波幅值、5次諧波相角、7次諧波幅值、7次諧波相角、9次諧波幅值以及9次諧波相角中的兩種或兩種以上。
[0014] 其進一步技術方案為：所述根據(jù)電器量特征判斷電器事件是否為電動車事件的步驟，具體包括以下步驟：
[0015] 通過電器量特征獲取電器事件的有功功率、無功功率、諧波幅值以及諧波畸變率IHD值的跳變量；
[0016] 判斷電器事件的有功功率跳變量是否符合電動車的有功功率特征范圍；
[0017] 若是，則判斷電器事件的無功功率跳變量是否符合電動車的無功功率特征范圍；
[0018] 若是，則判斷電器事件的諧波幅值跳變量是否符合電動車的諧波幅值特征范圍；
[0019] 若是，則判斷電器事件的諧波畸變率IHD值是否符合電動車的諧波畸變率IHD值特征范圍；
[0020] 若是，則判定該電器事件為電動車事件。
[0021] 一種基于電氣量的電動車識別裝置，所述裝置包括第一獲取單元、第一判斷單元、第二判斷單元、判定單元、第二獲取單元以及第三判斷單元；
[0022] 所述第一獲取單元，用于獲取電力用戶主回路的電流波形和電壓波形；
[0023] 所述第一判斷單元，用于根據(jù)電流波形判斷電力用戶的電路中電流變化量是否超過設定的變化值；
[0024] 所述第二判斷單元，用于判斷電力用戶的電流變化量超過設定的變化值的穩(wěn)定時間長度是否達到設定時間長度；
[0025] 所述判定單元，用于判定電力用戶的電流變化量由電器事件觸發(fā)；
[0026] 所述第二獲取單元，用于通過電流波形和電壓波形獲取電路用戶主回路的電器量特征；
[0027] 所述第三判斷單元，根據(jù)電器量特征判斷電器事件是否為電動車事件。
[0028] 其進一步技術方案為：所述第三判斷單元包括獲取模
塊、第一判斷模塊、第二判斷模塊、第三判斷模塊、第四判斷模塊以及判定模塊；
[0029] 所述獲取模塊，用于通過電器量特征獲取電器事件的有功功率、無功功率、諧波幅值以及諧波畸變率IHD值的跳變量；
[0030] 所述第一判斷模塊，用于判斷電器事件的有功功率跳變量是否符合電動車的有功功率特征范圍；
[0031] 所述第二判斷模塊，用于判斷電器事件的無功功率跳變量是否符合電動車的無功功率特征范圍；
[0032] 所述第三判斷模塊，用于判斷電器事件的諧波幅值跳變量是否符合電動車的諧波幅值特征范圍；
[0033] 所述第四判斷模塊，用于判斷電器事件的諧波畸變率IHD值是否符合電動車的諧波畸變率IHD值特征范圍；
[0034] 所述判定模塊，用于判定該電器事件為電動車事件。
[0035] 本發(fā)明與現(xiàn)有技術相比的有益效果是：本發(fā)明提供的一種基于電氣量的電動車識別方法，通過對電力用戶內部是否有電器事件進行判斷，當判斷有電器事件時，再通過電器量特征獲取電器事件的有功功率、無功功率、諧波幅值以及諧波畸變率IHD值的跳變量與電動車的特征范圍進行關聯(lián)，即可準確獲取到電力用戶內部是否有電動車使用的情況。不需要進入電力用戶房屋內部，就能為用戶提供及時、準確的電動車充電狀態(tài)，為用電安全隱患排查和
整治提供了依據(jù)，且成本低。
[0036] 上述說明僅是本發(fā)明技術方案的概述，為了能夠更清楚了解本發(fā)明技術手段，可依照
說明書的內容予以實施，并且為了讓本發(fā)明的上述和其它目的、特征及優(yōu)點能夠更明顯易懂，以下特舉較佳
實施例，詳細說明如下。
附圖說明
[0037] 圖1為本發(fā)明一種基于電氣量的電動車識別方法具體實施例的
流程圖一；
[0038] 圖2為本發(fā)明一種基于電氣量的電動車識別方法具體實施例的流程圖二；
[0039] 圖3為本發(fā)明一種基于電氣量的電動車識別裝置具體實施例的示意性
框圖一；
[0040] 圖4為本發(fā)明一種基于電氣量的電動車識別裝置具體實施例的示意性框圖二。
具體實施方式
[0041] 為了更充分理解本發(fā)明的技術內容，下面結合具體實施例對本發(fā)明的技術方案進一步介紹和說明，但不局限于此。
[0042] 下面將結合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0043] 應當理解，當在本說明書和所附
權利要求書中使用時，術語“包括”和“包含”指示所描述特征、整體、步驟、操作、元素和/或組件的存在，但并不排除一個或多個其它特征、整體、步驟、操作、元素、組件和/或其集合的存在或添加。
[0044] 還應當理解，在此本發(fā)明說明書中所使用的術語僅僅是出于描述特定實施例的目的而并不意在限制本發(fā)明。如在本發(fā)明說明書和所附權利要求書中所使用的那樣，除非上下文清楚地指明其它情況，否則單數(shù)形式的“一”、“一個”及“該”意在包括復數(shù)形式。
[0045] 還應當進一步理解，在本發(fā)明說明書和所附權利要求書中使用的術語“和/或”是指相關聯(lián)列出的項中的一個或多個的任何組合以及所有可能組合，并且包括這些組合。
[0046] 請參見圖1，本實施例提供了一種基于電氣量的電動車識別方法，該方法包括以下步驟：
[0047] S10、獲取電力用戶主回路的電流波形和電壓波形；
[0048] S20、根據(jù)電流波形判斷電力用戶的電路中電流變化量是否超過設定的變化值，若是，則進入步驟S30，若否，則返回步驟S10；
[0049] S30、判斷電力用戶的電流變化量超過設定的變化值的穩(wěn)定時間長度是否達到設定時間長度，若是，則進入步驟S40，若否，則返回步驟S10；
[0050] S40、判定電力用戶的電流變化量由電器事件觸發(fā)；
[0051] S50、通過電流波形和電壓波形獲取電路用戶主回路的電器量特征；
[0052] S60、根據(jù)電器量特征判斷電器事件是否為電動車事件。
[0053] 對于步驟S10，通過非嵌入式
傳感器對電力用戶主回路進行監(jiān)測，即可獲得對應的電流波形和電壓波形。
[0054] 對于步驟S20-S40，在正常情況下，在電力用戶的電路中電流不會突然出現(xiàn)劇烈變化并持續(xù)一段時間，因此，根據(jù)這個特定，若發(fā)現(xiàn)電力用戶的電路中電流突然出現(xiàn)劇烈變化，并且變化量達到設定的變化值，同時變化值的穩(wěn)定時間長度達到設定的時間長度(持續(xù)時間在10秒以上)，則可判定是由電器事件所導致的。值得注意的時，若變化量較小或者變化所持續(xù)的時間較短則不能判定為電器時間，因為其它因素也會導致這樣的現(xiàn)象發(fā)生。
[0055] 對于步驟S50-S60，當步驟S20-S40判斷出有電器事件發(fā)生時，并不能斷定是由電動車引起的，因此需要通過采集電氣量特征與電動車的特征值范圍進行關聯(lián)才能判斷出是否是電動車引起的電器事件。具體的，電動車的特征值范圍是通過建立電動車特征庫得到，具體的建立方式是：采集不同規(guī)格電動車運行時的電氣特征信息，即是電動車特征值范圍。
[0056] 進一步的，步驟S50中，獲取電路用戶主回路的電器量特征包括有功功率、無功功率、基波幅值、3次諧波幅值、3次諧波相角、5次諧波幅值、5次諧波相角、7次諧波幅值、7次諧波相角、9次諧波幅值以及9次諧波相角中的兩種或兩種以上。通過以上兩種電器量特征即可計算出其它的電器量特征。
[0057] 進一步的，請參見圖2，步驟S60具體包括以下步驟：
[0058] S601、通過電器量特征獲取電器事件的有功功率、無功功率、諧波幅值以及諧波畸變率IHD值的跳變量；
[0059] S602、判斷電器事件的有功功率跳變量是否符合電動車的有功功率特征范圍，若是，則進入步驟S603，若否，則進入步驟S607；
[0060] S603、判斷電器事件的無功功率跳變量是否符合電動車的無功功率特征范圍，若是，則進入步驟S604，若否，則進入步驟S607；
[0061] S604、判斷電器事件的諧波幅值跳變量是否符合電動車的諧波幅值特征范圍，若是，則進入步驟S605，若否，則進入步驟S607；
[0062] S605、判斷電器事件的諧波畸變率IHD值是否符合電動車的諧波畸變率IHD值特征范圍，若是，則進入步驟S606，若否，則進入步驟S607；
[0063] S606、判定該電器事件為電動車事件；
[0064] S607、判定該電器事件為非電動車事件。
[0065] 具體的，需要根據(jù)電器事件的有功功率、無功功率、諧波幅值和諧波畸變率IHD值的跳變量，與電動車的有功功率、無功功率、諧波幅值和諧波畸變率IHD值特征范圍進行對比判斷，如果在電動車特征范圍內，則認為是電動車引發(fā)的電器事件，不在范圍內則不是電動車引發(fā)的電器事件。
[0066] 通過本方案能夠準確獲取到電力用戶內部是否有電動車使用的情況。不需要進入電力用戶房屋內部，就能為用戶提供及時、準確的電動車充電狀態(tài)，為用電安全隱患排查和整治提供了依據(jù)，且成本低。
[0067] 應理解，上述實施例中各步驟的序號的大小并不意味著執(zhí)行順序的先后，各過程的執(zhí)行順序應以其功能和內在邏輯確定，而不應對本發(fā)明實施例的實施過程構成任何限定。
[0068] 對應于上述的一種基于電氣量的電動車識別方法，本實施例還提供了一種基于電氣量的電動車識別裝置。請參見圖3，該裝置包括第一獲取單元1、第一判斷單元2、第二判斷單元3、判定單元4、第二獲取單元5以及第三判斷單元6；
[0069] 第一獲取單元1，用于獲取電力用戶主回路的電流波形和電壓波形；
[0070] 第一判斷單元2，用于根據(jù)電流波形判斷電力用戶的電路中電流變化量是否超過設定的變化值；
[0071] 第二判斷單元3，用于判斷電力用戶的電流變化量超過設定的變化值的穩(wěn)定時間長度是否達到設定時間長度；
[0072] 判定單元4，用于判定電力用戶的電流變化量由電器事件觸發(fā)；
[0073] 第二獲取單元5，用于通過電流波形和電壓波形獲取電路用戶主回路的電器量特征；
[0074] 第三判斷單元6，根據(jù)電器量特征判斷電器事件是否為電動車事件。
[0075] 進一步的，請參見圖4，第三判斷單元6包括獲取模塊61、第一判斷模塊62、第二判斷模塊63、第三判斷模塊64、第四判斷模塊65以及判定模塊66；
[0076] 獲取模塊61，用于通過電器量特征獲取電器事件的有功功率、無功功率、諧波幅值以及諧波畸變率IHD值的跳變量；
[0077] 第一判斷模塊62，用于判斷電器事件的有功功率跳變量是否符合電動車的有功功率特征范圍；
[0078] 第二判斷模塊63，用于判斷電器事件的無功功率跳變量是否符合電動車的無功功率特征范圍；
[0079] 第三判斷模塊64，用于判斷電器事件的諧波幅值跳變量是否符合電動車的諧波幅值特征范圍；
[0080] 第四判斷模塊65，用于判斷電器事件的諧波畸變率IHD值是否符合電動車的諧波畸變率IHD值特征范圍；
[0081] 判定模塊66，用于判定該電器事件為電動車事件。
[0082] 所述集成的單元如果以
軟件功能單元的形式實現(xiàn)并作為獨立的產品銷售或使用時，可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質中?；谶@樣的理解，本發(fā)明實施例的技術方案本質上或者說對現(xiàn)有技術做出貢獻的部分或者該技術方案的全部或部分可以以軟件產品的形式體現(xiàn)出來，該計算機軟件產品存儲在一個存儲介質中，包括若干指令用以使得一臺計算機設備(可以是個人計算機，
服務器，或者網絡設備等)或處理器(processor)執(zhí)行本發(fā)明中各個實施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲介質包括：U盤、移動
硬盤、只讀
存儲器(ROM，Read-Only?Memory)、
隨機存取存儲器(RAM，Random?Access?Memory)、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質。
[0083] 所屬領域的技術人員可以清楚地了解到，為了描述的方便和簡潔，僅以上述各功能單元、模塊的劃分進行舉例說明，實際應用中，可以根據(jù)需要而將上述功能分配由不同的功能單元、模塊完成，即將所述裝置的內部結構劃分成不同的功能單元或模塊，以完成以上描述的全部或者部分功能。實施例中的各功能單元、模塊可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中，上述集成的單元既可以采用硬件的形式實現(xiàn)，也可以采用軟件功能單元的形式實現(xiàn)。另外，各功能單元、模塊的具體名稱也只是為了便于相互區(qū)分，并不用于限制本
申請的保護范圍。上述裝置中單元、模塊的具體工作過程，可以參考前述方法實施例中的對應過程，在此不再贅述。
[0084] 本領域普通技術人員可以意識到，結合本文中所公開的實施例描述的各示例的單元及
算法步驟，能夠以
電子硬件、或者計算機軟件和電子硬件的結合來實現(xiàn)。這些功能究竟以硬件還是軟件方式來執(zhí)行，取決于技術方案的特定應用和設計約束條件。專業(yè)技術人員可以對每個特定的應用來使用不同方法來實現(xiàn)所描述的功能，但是這種實現(xiàn)不應認為超出本發(fā)明的范圍。
[0085] 在本發(fā)明所提供的實施例中，應該理解到，所揭露的裝置和方法，可以通過其它的方式實現(xiàn)。例如，以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，例如，所述模塊或單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現(xiàn)時可以有另外的劃分方式，例如多個單元或組件可以結合或者可以集成到另一個裝置，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通訊連接可以是通過一些
接口，裝置或單元的間接耦合或通訊連接，可以是電性，機械或其它的形式。
[0086] 所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網絡單元上?？梢愿鶕?jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現(xiàn)本實施例方案的目的。
[0087] 另外，在本發(fā)明各個實施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實現(xiàn)，也可以采用軟件功能單元的形式實現(xiàn)。
[0088] 上述僅以實施例來進一步說明本發(fā)明的技術內容，以便于讀者更容易理解，但不代表本發(fā)明的實施方式僅限于此，任何依本發(fā)明所做的技術延伸或再創(chuàng)造，均受本發(fā)明的保護。本發(fā)明的保護范圍以權利要求書為準。
