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一種星敏感器安裝誤差矩陣與導(dǎo)航系統(tǒng)星地聯(lián)合標(biāo)定與校正的方法

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專利匯可以提供一種星敏感器安裝誤差矩陣與導(dǎo)航系統(tǒng)星地聯(lián)合標(biāo)定與校正的方法專利檢索,專利查詢,專利分析的服務(wù)。并且一種星敏感器安裝誤差矩陣與 導(dǎo)航系統(tǒng) 星地聯(lián)合標(biāo)定與校正的方法,本 發(fā)明 涉及星敏感器安裝誤差矩陣與導(dǎo)航系統(tǒng)星地聯(lián)合標(biāo)定與校正的方法。本發(fā)明的目的是為了解決現(xiàn)有星敏感器標(biāo)定方法不能較好地完成對星敏感器的安裝矩陣誤差的標(biāo)定,以及不能定期對星敏感器安裝矩陣和導(dǎo)航系統(tǒng)偏差進(jìn)行標(biāo)定和校正的問題。按以下方案實現(xiàn):一:信息θt,m和Xt,m;二:建立 姿態(tài) 信息和軌道參數(shù)信息測量模型;三:確定和四:計算和五:求取算術(shù)平均值;六:建立星敏感器實際的姿態(tài)安裝矩陣和軌道參數(shù)信息校正模型;七:確定Δθ的方向;八:對六進(jìn)行校正;九:進(jìn)行姿態(tài)確定和軌道參數(shù)信息確定;十:每隔N個姿態(tài)重新執(zhí)行。本發(fā)明應(yīng)用于衛(wèi)星姿態(tài)確定技術(shù)與衛(wèi)星導(dǎo)航技術(shù)領(lǐng)域。,下面是一種星敏感器安裝誤差矩陣與導(dǎo)航系統(tǒng)星地聯(lián)合標(biāo)定與校正的方法專利的具體信息內(nèi)容。

1.一種星敏感器安裝誤差矩陣與導(dǎo)航系統(tǒng)星地聯(lián)合標(biāo)定與校正的方法,其特征在于,一種星敏感器安裝誤差矩陣與導(dǎo)航系統(tǒng)星地聯(lián)合標(biāo)定與校正的方法具體是按照以下步驟進(jìn)行的:
步驟一:在衛(wèi)星星下點軌跡下的固定空間坐標(biāo)上建立M個地面測量接收站,衛(wèi)星向M個建立好的地面測量接收站發(fā)射激光信息,激光信息包括衛(wèi)星姿態(tài)信息θt,m和軌道參數(shù)信息Xt,m數(shù)據(jù),M為正整數(shù);
步驟二:地面測量接收站對步驟一中的衛(wèi)星姿態(tài)信息θt,m和軌道參數(shù)信息Xt,m進(jìn)行測量,得到地面測量接收站測量到的衛(wèi)星姿態(tài)信息θt,m和地面測量接收站測量到的軌道參數(shù)信息Xt,m,并建立衛(wèi)星姿態(tài)信息測量模型和軌道參數(shù)信息測量模型;
步驟三:利用多矢量定姿方法結(jié)合步驟二中得到的衛(wèi)星姿態(tài)信息測量模型,計算出由地面測量接收站確定的衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值 利用衛(wèi)星軌道動學(xué)模型,結(jié)合濾波方法計算出由地面測量接收站確定的軌道參數(shù)信息估計值 將由地面測量接收站確定的衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值 和由地面測量接收站確定軌道參數(shù)信息估計值 進(jìn)行存儲;
步驟四:衛(wèi)星姿態(tài)確定系統(tǒng)利用星敏感器測量到的衛(wèi)星姿態(tài)信息θt,n、衛(wèi)星姿態(tài)運動學(xué)、衛(wèi)星姿態(tài)動力學(xué)模型和濾波方法計算出星敏感器測量到的衛(wèi)星姿態(tài)信息的估計值并進(jìn)行存儲;
衛(wèi)星自主導(dǎo)航系統(tǒng)利用星敏感器測量到的軌道參數(shù)信息Xt,n、軌道動力學(xué)模型和濾波方法計算出星敏感器測量到的軌道參數(shù)信息的估計值 并進(jìn)行存儲;
步驟五:對步驟三中的由地面測量接收站確定的衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值
和由地面測量接收站確定的軌道參數(shù)信息估計值 求取算術(shù)平均值,即:
消除系統(tǒng)隨機測量誤差;
其中,所述 為地面測量接收站確定的衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值的算術(shù)平均值; 為地面測量接收站確定的軌道參數(shù)信息估計值的算術(shù)平均值;
對步驟四中星敏感器測量到的衛(wèi)星姿態(tài)信息的估計值 和星敏感器測量到的軌道參數(shù)信息估計值 求取算術(shù)平均值,即: 消除系統(tǒng)隨機測量誤
差;
其中,所述 為星敏感器測量到的衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值的算術(shù)平均值; 為星敏感器測量到的軌道參數(shù)信息估計值的算術(shù)平均值;
步驟六:建立星敏感器實際的姿態(tài)安裝矩陣和軌道參數(shù)信息校正模型;
步驟七:將步驟五中得到的地面測量接收站確定的衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值的算術(shù)平均值和地面測量接收站確定的軌道參數(shù)信息估計值的算術(shù)平均值 發(fā)送給衛(wèi)星,衛(wèi)星將步驟五中得到的星敏感器測量到的衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值的算術(shù)平均值 與步驟五中得到的地面測量接收站確定的衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值的算術(shù)平均值 作差,即:
姿態(tài)誤差信息△θ為:
衛(wèi)星將步驟五中得到的星敏感器測量到的軌道參數(shù)信息估計值的算術(shù)平均值 與步驟五中得到的地面測量接收站確定的軌道參數(shù)信息估計值的算術(shù)平均值 作差,即:
軌道參數(shù)誤差信息△X為:
利用步驟五中地面測量接收站確定的衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值的算術(shù)平均值 步驟五中星敏感器測量到的衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值的算術(shù)平均值 和星敏感器實際的姿態(tài)安裝矩陣確定姿態(tài)誤差角信息△θ的正負(fù)方向;
步驟八:將步驟七得到的具有正負(fù)方向的姿態(tài)誤差角信息△θ和軌道參數(shù)誤差信息△X代入星敏感器誤差安裝矩陣 和步驟六中的軌道參數(shù)信息校正模型,對步驟六中的星敏感器安裝矩陣和軌道參數(shù)信息進(jìn)行校正;
步驟九:利用衛(wèi)星結(jié)合姿態(tài)動力學(xué)、運動學(xué)方程和軌道動力學(xué)方程對步驟八中校正后的星敏感器安裝矩陣和軌道參數(shù)信息進(jìn)行姿態(tài)確定和軌道參數(shù)信息確定;
步驟十:每隔N個姿態(tài),重新執(zhí)行步驟一至步驟九。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種星敏感器安裝誤差矩陣與導(dǎo)航系統(tǒng)星地聯(lián)合標(biāo)定與校正的方法,其特征在于,所述步驟二中地面測量接收站對步驟一中的衛(wèi)星姿態(tài)信息θt,m和軌道參數(shù)信息Xt,m進(jìn)行測量,得到地面測量接收站測量到的衛(wèi)星姿態(tài)信息θt,m和地面測量接收站測量到的軌道參數(shù)信息Xt,m,并建立衛(wèi)星姿態(tài)信息測量模型和軌道參數(shù)信息測量模型;
具體過程為:
(1)衛(wèi)星姿態(tài)信息測量模型的建立
設(shè)兩個平面法向量各自為n1和n3,記入射光矢量為 s0
為光能量密度,ω為激光矢量與x軸的夾角,φ為激光矢量與y軸的夾角, 為激光矢量與z軸的夾角,e為X軸坐標(biāo)單位長度,j為Y軸坐標(biāo)單位長度,k為Z軸坐標(biāo)單位長度,s為地面測量到的激光矢量,
則光敏感器的輸出分別是:
式中,n1為第一個平面的法向量;n3為第三個平面的法向量;b1為第一個平面的光敏感器的測量矢量;b3為光敏感器的測量矢量;T為姿態(tài)矩陣;
記法向量n1=e+k,n3=-e+k,于是兩個光敏感器的輸出為:
根據(jù)上述兩式,有
同理,可以得到:
式中,b2為第二個平面的光敏感器的測量矢量;b4為第二個平面的光敏感器的測量矢量;
根據(jù)約束條件: 得出:
結(jié)合式(5)、式(6)、式(7)和(9),從而可以得到地面測量到的激光矢量s;
若衛(wèi)星發(fā)射的參考矢量為p,則衛(wèi)星姿態(tài)信息測量模型方程為:
p=At,ms (10)
式中,At,m為姿態(tài)矩陣,其中包含姿態(tài)信息θt,m;
若地面有M個地面測量接收站,則有pi=At,msi,i=1,2,…,M,pi為衛(wèi)星發(fā)射的第i個參考矢量,si為地面測量到的第i個激光矢量,M為正整數(shù);
(2)軌道參數(shù)信息測量模型的建立:
式中,di為衛(wèi)星到第i個接收站的偽距,h(Xt,m)為軌道參數(shù)信息測量方程,xi為第i個接收站在地球慣性坐標(biāo)系X軸下的位置矢量,yi為第i個接收站在地球慣性坐標(biāo)系Y軸下的位置矢量,zi為第i個接收站在地球慣性坐標(biāo)系Z軸下的位置矢量,x為衛(wèi)星在地球慣性坐標(biāo)系X軸下的位置矢量,y為衛(wèi)星在地球慣性坐標(biāo)系Y軸下的位置矢量,z為衛(wèi)星在地球慣性坐標(biāo)系Z軸下的位置矢量,vi為測量高斯白噪聲,n為接收站個數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述一種星敏感器安裝誤差矩陣與導(dǎo)航系統(tǒng)星地聯(lián)合標(biāo)定與校正的方法,其特征在于,所述步驟三中利用多矢量定姿方法結(jié)合步驟二中得到的衛(wèi)星姿態(tài)信息測量模型,計算出由地面測量接收站確定的衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值 利用衛(wèi)星軌道動力學(xué)模型,結(jié)合濾波方法計算出由地面測量接收站確定的軌道參數(shù)信息估計值 將由地面測量接收站確定的衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值 和由地面測量接收站確定的軌道參數(shù)信息估計值 進(jìn)行存儲;具體過程為:
(1)多矢量定姿方法結(jié)合步驟二中測量到的包含衛(wèi)星姿態(tài)信息θt,m的數(shù)據(jù),確定衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值
衛(wèi)星發(fā)射的參考矢量為p={p1,p2,…,pM},M為M個地面站,地面測量到的激光矢量為s={s1,s2,…,sM},其中,p為衛(wèi)星發(fā)射的參考矢量的3×M矢量陣;p1為衛(wèi)星發(fā)射的參考矢量的3×M矢量陣中第一個量;p2為衛(wèi)星發(fā)射的參考矢量的3×M矢量陣中第二個量;pM為衛(wèi)星發(fā)射的參考矢量的3×M矢量陣中第M三個量;s為地面測量到的激光矢量的3×M矢量陣;s1為地面測量到的激光矢量的3×M矢量陣中第一個量;s2為地面測量到的激光矢量的3×M矢量陣中第二個量;sM為地面測量到的激光矢量的3×M矢量陣中第M個量;M為正整數(shù);
姿態(tài)矩陣為At,m,則:
p=At,ms (12)
則可得姿態(tài)矩陣的代數(shù)解為:
矩陣 為非正交,而正交化后,若矩陣 不滿足上式,做如下改進(jìn),即實際觀測量si為某一期望矢量 和觀測誤差 之和,
因而多矢量確定姿態(tài)模式為求正交矩陣的最優(yōu)矩陣 使得下列優(yōu)化極值指標(biāo):
可認(rèn)為式(12)的偽逆解為上式優(yōu)化解的近似解;
另△A為矩陣 的正交化校正量,即有:
校正量△A的計算為:
多矢量確定姿態(tài)的最優(yōu)解為:
式中,I為單位矩陣;
定義
式中, 為 的第一行第一列元素, 為 的第一行第二列元素,
為 的第一行第三列元素, 為 的第二行第一列元素, 為
的第二行第二列元素, 為 的第二行第三列元素, 為 的第三行第一
列元素, 為 的第三行第二列元素, 為 的第三行第三列元素;
利用相應(yīng)的姿態(tài)轉(zhuǎn)換公式即可得到衛(wèi)星的姿態(tài) 公式如下:
(2)軌道參數(shù)信息 確定
建立n組連續(xù)的地面測量接收站,n為正整數(shù),則可根據(jù)衛(wèi)星的軌道動力學(xué)模型,結(jié)合濾波方法進(jìn)行遞推計算出衛(wèi)星的軌道參數(shù)信息;衛(wèi)星的軌道動力學(xué)模型為:
式中, 為Xt,m的一階導(dǎo)數(shù),f(·)為軌道動力學(xué)方程,Xt,m為軌道參數(shù)信息,分別為衛(wèi)星在地心慣性坐標(biāo)系下三個方向的位置和速度,即軌道參數(shù)信息,r為為航天器位置參數(shù)矢量的模, Re為地球的平均赤道半徑,μ為引力常數(shù),J2為地球引力系數(shù),△Fx為地球非球形高階攝動項和日月攝動力的影響,△Fy為地球非球形高階攝動項和太陽光壓攝動力的影響,△Fz為為地球非球形高階攝動項和大氣壓攝動力的影響,x為X軸位置信息,y為Y軸位置信息,z為Z軸位置信息,vx為X軸速度信息,vy為Y軸速度信息,vz為Z軸速度信息,w為高斯白噪聲;
結(jié)合衛(wèi)星的軌道動力學(xué)模型(20)和軌道參數(shù)信息測量模型(11),利用濾波方法估計衛(wèi)星軌道參數(shù)信息 的算法如下:
Pk+1=(I-Kk+1Hk+1)Pk+1|k (26)
式中, 為衛(wèi)星在地心慣性坐標(biāo)系下三個方向的位置和速度Xt,m在k+1時刻的預(yù)測值;k取值為正整數(shù);Kk+1為狀態(tài)增益矩陣;zk+1為k+1時刻的軌道參數(shù)測量值;
f(·)為衛(wèi)星軌道動力學(xué)模型,h(·)為地面測量接收站偽距測量模型;
Qk為過程噪聲方差矩陣;Rk為測量噪聲方差矩陣; 為軌道參數(shù)Xt,m的
第k時刻估計值;Pk+1|k為軌道參數(shù)Xt,m的第k+1時刻預(yù)測誤差協(xié)方差矩陣;Fk為f(·)關(guān)于 的Jacobian矩陣;Pk為軌道參數(shù)Xt,m的第k時刻估計誤差協(xié)方差矩陣; 為Fk的轉(zhuǎn)置矩陣; 為k+1時刻的軌道參數(shù)測量估計值;Hk+1為h(·)關(guān)于 的Jacobian矩陣;
Pk+1為軌道參數(shù)Xt,m的第k+1時刻估計誤差協(xié)方差矩陣;I為單位矩陣; 為Xt,m為衛(wèi)星在地心慣性坐標(biāo)系下三個方向的位置和速度的估計值; 為X軸速度估計值; 為Y軸速度估計值; 為Z軸速度估計值;為X軸位置估計值; 為Y軸位置估計值;為Z軸位置估計值; 為Hk+1的轉(zhuǎn)置矩陣;
將N個姿態(tài)信息估計值和軌道參數(shù)信息估計值求取其算數(shù)平均值 和
消除系統(tǒng)隨機測量誤差因素的影響。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述一種星敏感器安裝誤差矩陣與導(dǎo)航系統(tǒng)星地聯(lián)合標(biāo)定與校正的方法,其特征在于所述步驟四中衛(wèi)星姿態(tài)確定系統(tǒng)利用星敏感器測量到的衛(wèi)星姿態(tài)信息θt,n、衛(wèi)星姿態(tài)運動學(xué)、衛(wèi)星姿態(tài)動力學(xué)模型和濾波方法計算出星敏感器測量到的衛(wèi)星姿態(tài)信息的估計值 并進(jìn)行存儲;衛(wèi)星自主導(dǎo)航系統(tǒng)利用星敏感器測量到的軌道參數(shù)信息Xt,n、軌道動力學(xué)模型和濾波方法計算出星敏感器測量到的軌道參數(shù)信息的估計值 并進(jìn)行存儲;具體過程如下:
(1)確定星敏感器測量到的衛(wèi)星姿態(tài)信息的估計值
采用四元數(shù)方法描述衛(wèi)星姿態(tài),姿態(tài)四元數(shù)定義為:
式中,q為衛(wèi)星本體相對慣性坐標(biāo)系的姿態(tài)四元數(shù),q0為姿態(tài)四元數(shù)標(biāo)量部分;q13為姿態(tài)四元數(shù)矢量部分,
衛(wèi)星姿態(tài)運動學(xué)方程為:
衛(wèi)星姿態(tài)動力學(xué)方程為:
式中,G為衛(wèi)星的慣量矩陣;Tc為控制力矩;h為動量輪角動量;ωr=[ωxr ωyr ωzr]T為衛(wèi)星本體系相對軌道系的轉(zhuǎn)動角速度;△T為干擾力矩;ω=[ωx ωy ωz]T分別為衛(wèi)星的x,y和z三軸慣性角速度, 為叉乘矩陣,ωx為叉乘矩陣?yán)飜
軸的量,ωy為叉乘矩陣?yán)飝軸的量,ωz為叉乘矩陣?yán)飠軸的量;其中:
式中,Ω(·)為矩陣符號,ωxr為衛(wèi)星本體系相對軌道系的X軸轉(zhuǎn)動角速度,ωyr為衛(wèi)星本體系相對軌道系的Y軸轉(zhuǎn)動角速度,ωzr為衛(wèi)星本體系相對軌道系的Z軸轉(zhuǎn)動角速度;
ωr和ω之間的相對轉(zhuǎn)換關(guān)系為:
式中,ωo為軌道角速率,C(q)為四元數(shù)描述的方向余弦矩陣;
作用在衛(wèi)星上的干擾力矩為:
△T=△Tc+w (32)
式中,△Tc為常數(shù),w為零均值高斯白噪聲;
基于星敏感器的測量模型為:
式中,gk為星敏感器測量輸出;n為正整數(shù);vk為矢量測量噪聲,均值為0,方差為Rk;k為正整數(shù);T為姿態(tài)矩陣;ln為第n個參考矢量在體系坐標(biāo)下的分量;l1為第1個參考矢量在體系坐標(biāo)下的分量;l2為第2個參考矢量在體系坐標(biāo)下的分量;cn為第n個參考矢量在體系坐標(biāo)和慣性坐標(biāo)下的分量,c1為第1個參考矢量在體系坐標(biāo)和慣性坐標(biāo)下的分量,c2為第2個參考矢量在體系坐標(biāo)和慣性坐標(biāo)下的分量,四元數(shù)對應(yīng)的姿態(tài)矩陣為:
式中,T(q)為姿態(tài)矩陣;I3×3為單位矩陣; 為叉乘矩陣;q1為
叉乘矩陣?yán)锏谝粋€量;q2為叉乘矩陣?yán)锏谝粋€量;q3為叉乘矩陣?yán)锏谝粋€量;
衛(wèi)星姿態(tài)確定系統(tǒng)采用濾波方法進(jìn)行姿態(tài)估計,即可得到衛(wèi)星姿態(tài)信息,將姿態(tài)為θt,n所對應(yīng)的姿態(tài)信息估計值 存儲起來,用于后面的校正用;
(2)確定星敏感器測量到的衛(wèi)星軌道參數(shù)信息 確定
結(jié)合軌道動力學(xué)模型(20),同時根據(jù)星敏感器測量模型,利用濾波算法則可以確定出衛(wèi)星軌道信息 采用星光角距作為測量量,其測量模型為:
T
式中,yk為星光角距測量量,r=[rx ry rz]為位置矢量,r為位置矢量的模,m為星光矢量方向,vθ為測量噪聲,rx為x軸位置矢量,ry為y軸位置矢量,rz為z軸位置矢量;具體濾波算法迭代步驟為:
Pt,k+1=(I-Kt,k+1Ht,k+1)Pt,k+1|k (40)
式中, 為星上導(dǎo)航系統(tǒng)得到的衛(wèi)星在地心慣性坐標(biāo)系下三個方向的位置和速度Xt,n在k+1時刻的預(yù)測值;k取值為正整數(shù); 為位置和速度變量Xt,n的第k時刻狀態(tài)估計值;Kt,k+1為狀態(tài)增益矩陣;yk+1為k+1時刻的軌道參數(shù)測量值;f(·)為衛(wèi)星軌道動力學(xué)模型,h1(·)為星光仰角測量模型; Qt,k為過程
噪聲方差矩陣;Rt,k為測量噪聲方差矩陣;Pt,k+1|k為軌道參數(shù)Xt,n的第k+1時刻預(yù)測誤差協(xié)方差矩陣;Ft,k為f(·)關(guān)于 的Jacobian矩陣;Pt,k為軌道參數(shù)Xt,n的第k時刻估計誤差協(xié)方差矩陣; 為Ft,k的轉(zhuǎn)置矩陣; 為k+1時刻的軌道參數(shù)測量估計值;Ht,k+1為h1(·)關(guān)于 的Jacobian矩陣;Pt,k+1為軌道參數(shù)Xt,n的第k+1時刻估計誤差協(xié)方差矩陣;I為單位矩陣; 為Xt,n為衛(wèi)星在地心慣性坐標(biāo)系下三個方向的位置和速度的估計值; 為Hk+1的轉(zhuǎn)置矩陣;
將N個姿態(tài)信息和軌道參數(shù)信息求取其算數(shù)平均值 和 和
消除系統(tǒng)隨機測量誤差的影響。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述一種星敏感器安裝矩陣誤差與導(dǎo)航系統(tǒng)星地聯(lián)合標(biāo)定與校正的方法,其特征在于所述步驟六中建立星敏感器實際的姿態(tài)安裝矩陣和軌道參數(shù)信息校正模型;其具體過程如下:
(1)星敏感器實際的姿態(tài)安裝矩陣
T
對于固定在衛(wèi)星上的星敏感器,記其安裝角為θ=[α β γ],則可按照x,y,z軸旋轉(zhuǎn),星敏感器輸出的衛(wèi)星相對于慣性坐標(biāo)系下的姿態(tài)矩陣 為:
式中, 為星敏感器輸出的衛(wèi)星相對于慣性坐標(biāo)系下的姿態(tài)矩陣;α為航向角;β為俯仰角;γ為橫滾角;θ為星敏感器固定在衛(wèi)星上的安裝角;
由于星敏感器在安裝過程中不可避免的存在誤差,記星敏感器的安裝誤差角為△θ=[△α △β △γ] T,其中,△α為航向角方向的安裝誤差角;△β為俯仰角方向的安裝誤差角;△γ為橫滾角方向的安裝誤差角;
由于安裝誤差角是小角度,故星敏感器安裝誤差矩陣可表示為:
式中, 為星敏感器誤差安裝矩陣;
根據(jù)星敏感器輸出的衛(wèi)星相對于慣性坐標(biāo)系下的姿態(tài)矩陣和誤差安裝矩陣,則可得星敏感器實際的姿態(tài)安裝矩陣
根據(jù)分別得到的 和 可得星敏感器的安裝誤差角△θ為:
式中,△θ為星敏感器的安裝誤差角;由于星敏感器固定在衛(wèi)星上的安裝誤差角具有正負(fù)方向?qū)傩裕蚨€需要確定其正負(fù)方向,對于正負(fù)方向的確定如下:
將地面站測量到的衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值的算術(shù)平均值 代入星敏感器實際的姿態(tài)安裝矩陣 將星敏感器測量到的衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值的算術(shù)平均值 代入星敏感器輸出的衛(wèi)星相對于慣性坐標(biāo)系下的姿態(tài)矩陣 則可確定星敏感器的安裝誤差角△θ的正負(fù)方向,從而得到星敏感器誤差安裝矩陣 根據(jù)式(43)和(44)即可得到校正后的星敏感器實際的姿態(tài)安裝矩陣
(2)軌道參數(shù)信息校正模型:
利用地面站測量到的軌道參數(shù)信息估計值的算術(shù)平均值 代替星敏感器測量到的軌道參數(shù)信息估計值的算術(shù)平均值 作為初始遞推結(jié)果,進(jìn)行遞推計算,即完成對軌道信息的校正,故其軌道參數(shù)信息校正模型為:

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一種星敏感器安裝誤差矩陣與導(dǎo)航系統(tǒng)星地聯(lián)合標(biāo)定與校

正的方法

技術(shù)領(lǐng)域

[0001] 本發(fā)明涉及星敏感器安裝誤差矩陣與導(dǎo)航系統(tǒng)星地聯(lián)合標(biāo)定與校正的方法。

背景技術(shù)

[0002] 近年來,以星敏感器為代表的星光天文導(dǎo)航系統(tǒng)以其隱蔽性好、精度高、無姿態(tài)累積誤差等特點,在航空、航天等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。星敏感器作為高精度天文敏感器,本身測量精度可達(dá)秒級。
[0003] 星敏感器在衛(wèi)星上進(jìn)行應(yīng)用的時候,由于空間環(huán)境等因素的影響,其測量值當(dāng)中伴隨著一些誤差,其中影響較大的一種為安裝矩陣誤差,其可以達(dá)到角分級,甚至角度級。安裝矩陣誤差主要是由于衛(wèi)星在發(fā)射的過程以及在常年累月的太空運行過程中衛(wèi)星振動以及太空環(huán)境等因素影響,使得星敏感器安裝矩陣發(fā)生改變,從而造成實際安裝矩陣與地面上標(biāo)定的安裝矩陣不相同,導(dǎo)致安裝矩陣存在誤差。安裝矩陣誤差的存在降低了星敏感器的測量精度,影響衛(wèi)星姿態(tài)確定系統(tǒng)和導(dǎo)航系統(tǒng)的精度。導(dǎo)致星敏感器安裝矩陣因為衛(wèi)星振動及太空環(huán)境等一系列因素造成的星敏感器安裝矩陣存在安裝誤差的缺陷[0004] 目前,對星敏感器的標(biāo)定方法一般都是采用星上部件來進(jìn)行校正,例如利用星上自帶的陀螺來進(jìn)行標(biāo)定,利用星上所攜帶的路標(biāo)敏感器來進(jìn)行標(biāo)定,然而這樣不可避免的存在與星敏感器相同的一些問題,即衛(wèi)星發(fā)射過程以及在常年累月的太空運行過程中衛(wèi)星振動以及太空環(huán)境等因素影響造成的安裝矩陣誤差,這些因素同樣會很大程度降低它們自身的測量精度,導(dǎo)致星敏感器標(biāo)定方法不能完成對星敏感器的安裝矩陣誤差的標(biāo)定,另外,現(xiàn)有的標(biāo)定方法不能對星敏感器安裝矩陣誤差和導(dǎo)航系統(tǒng)誤差一起標(biāo)定,然而衛(wèi)星自主導(dǎo)航系統(tǒng)采用星敏感器來進(jìn)行軌道信息測量的,由于星敏感器的安裝誤差帶來的測量誤差必然同樣反映到軌道信息測量當(dāng)中,導(dǎo)航信息提供軌道信息必然也存在較大的誤差,需要進(jìn)行標(biāo)定和校正,因而現(xiàn)有的標(biāo)定方法存在一定的缺陷,導(dǎo)致不能定期對星敏感器安裝矩陣和導(dǎo)航系統(tǒng)偏差進(jìn)行標(biāo)定和校正。

發(fā)明內(nèi)容

[0005] 本發(fā)明的目的是為了解決現(xiàn)有星敏感器標(biāo)定方法不能完成對星敏感器的安裝矩陣誤差的標(biāo)定,以及不能定期對星敏感器安裝矩陣和導(dǎo)航系統(tǒng)偏差進(jìn)行標(biāo)定和校正的問題,而提出了一種星敏感器安裝誤差矩陣與導(dǎo)航系統(tǒng)星地聯(lián)合標(biāo)定與校正的方法。
[0006] 上述的發(fā)明目的是通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)的:
[0007] 步驟一:在衛(wèi)星星下點軌跡下的固定空間坐標(biāo)上建立M個地面測量接收站,衛(wèi)星向M個建立好的地面測量接收站發(fā)射激光信息,激光信息包括衛(wèi)星姿態(tài)信息θt,m和軌道參數(shù)信息Xt,m數(shù)據(jù),M為正整數(shù);
[0008] 步驟二:地面測量接收站利用精度高于星敏感器精度的光學(xué)測量設(shè)備對步驟一中的衛(wèi)星姿態(tài)信息θt,m和軌道參數(shù)信息Xt,m進(jìn)行測量,得到地面測量接收站測量到的衛(wèi)星姿態(tài)信息θt,m和地面測量接收站測量到的軌道參數(shù)信息Xt,m,并建立衛(wèi)星姿態(tài)信息測量模型和軌道參數(shù)信息測量模型;
[0009] 步驟三:利用多矢量定姿方法結(jié)合步驟二中得到的衛(wèi)星姿態(tài)信息測量模型,計算出由地面測量接收站確定的衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值 利用衛(wèi)星軌道動學(xué)模型,結(jié)合濾波方法計算出由地面測量接收站確定的軌道參數(shù)信息估計值 將由地面測量接收站確定的衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值 和由地面測量接收站確定的軌道參數(shù)信息估計值 進(jìn)行存儲;
[0010] 步驟四:衛(wèi)星姿態(tài)確定系統(tǒng)利用星敏感器測量到的衛(wèi)星姿態(tài)信息θt,n、衛(wèi)星姿態(tài)運動學(xué)、衛(wèi)星姿態(tài)動力學(xué)模型和濾波方法計算出星敏感器測量到的衛(wèi)星姿態(tài)信息的估計值并進(jìn)行存儲;
[0011] 衛(wèi)星自主導(dǎo)航系統(tǒng)利用星敏感器測量到的軌道參數(shù)信息Xt,n、軌道動力學(xué)模型和濾波方法計算出星敏感器測量到的軌道參數(shù)信息的估計值 并進(jìn)行存儲;
[0012] 步驟五:對步驟三中的由地面測量接收站確定的衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值 和由地面測量接收站確定的軌道參數(shù)信息估計值 求取算術(shù)平均值,即:消除系統(tǒng)隨機測量誤差;
[0013] 其中,所述 為地面測量接收站確定的衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值的算術(shù)平均值; 為地面測量接收站確定的軌道參數(shù)信息估計值的算術(shù)平均值;
[0014] 對步驟四中星敏感器測量到的衛(wèi)星姿態(tài)信息的估計值 和星敏感器測量到的軌道參數(shù)信息估計值 求取算術(shù)平均值,即: 消除系統(tǒng)隨機測量誤差;
[0015] 其中,所述 為星敏感器測量到的衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值的算術(shù)平均值; 為星敏感器測量到的軌道參數(shù)信息估計值的算術(shù)平均值;
[0016] 步驟六:建立星敏感器實際的姿態(tài)安裝矩陣和軌道參數(shù)信息校正模型;
[0017] 步驟七:將步驟五中得到的地面測量接收站確定的衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值的算術(shù)平均值 和地面測量接收站確定的軌道參數(shù)信息估計值的算術(shù)平均值 發(fā)送給衛(wèi)星,[0018] 衛(wèi)星將步驟五中得到的星敏感器測量到的衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值的算術(shù)平均值與步驟五中得到的地面測量接收站確定的衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值的算術(shù)平均值 作差,即:
[0019] 姿態(tài)誤差角信息△θ為:
[0020] 衛(wèi)星將步驟五中得到的星敏感器測量到的軌道參數(shù)信息估計值的算術(shù)平均值與步驟五中得到的地面測量接收站確定的軌道參數(shù)信息估計值的算術(shù)平均值 作差,即:
[0021] 軌道參數(shù)誤差信息△X為:
[0022] 利用步驟五中地面測量接收站確定的衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值的算術(shù)平均值 步驟五中星敏感器測量到的衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值的算術(shù)平均值 和星敏感器實際的姿態(tài)安裝矩陣 確定姿態(tài)誤差角信息△θ的正負(fù)方向;
[0023] 步驟八:將步驟七得到的具有正負(fù)方向的姿態(tài)誤差角信息△θ和軌道參數(shù)誤差信息△X代入星敏感器誤差安裝矩陣 和步驟六中的軌道參數(shù)信息校正模型,對步驟六中的星敏感器安裝矩陣和軌道參數(shù)信息進(jìn)行校正;
[0024] 步驟九:衛(wèi)星結(jié)合姿態(tài)動力學(xué)、運動學(xué)方程、軌道動力學(xué)方程對步驟八中校正后的星敏感器安裝矩陣和軌道參數(shù)信息進(jìn)行姿態(tài)確定和軌道參數(shù)信息確定;
[0025] 步驟十:每隔N個姿態(tài),從新執(zhí)行步驟一至步驟九。
[0026] 發(fā)明效果
[0027] 采用本發(fā)明的一種星敏感器安裝誤差矩陣與導(dǎo)航系統(tǒng)星地聯(lián)合標(biāo)定與校正的方法,首先根據(jù)地面站的高精度測量設(shè)備,建立地面站關(guān)于衛(wèi)星姿態(tài)信息和軌道參數(shù)信息的測量模型;然后利用地面上高精度光學(xué)測量設(shè)備結(jié)合多矢量定姿算法確定衛(wèi)星姿態(tài),利用濾波算法結(jié)合衛(wèi)星軌道動力學(xué)模型以及衛(wèi)星軌道信息測量模型確定衛(wèi)星的軌道參數(shù)信息。再然后將地面上確定的姿態(tài)信息和軌道信息與衛(wèi)星上自主確定的姿態(tài)信息和軌道參數(shù)信息進(jìn)行比較,得到星敏感器安裝矩陣誤差信息以及衛(wèi)星上自主導(dǎo)航系統(tǒng)的誤差信息,完成對星敏感器的安裝矩陣誤差的標(biāo)定。最后利用得到的誤差修正信息對衛(wèi)星星敏感器安裝矩陣和自主導(dǎo)航系統(tǒng)得到的軌道參數(shù)信息進(jìn)行校正,克服了星敏感器安裝矩陣因為衛(wèi)星振動及太空環(huán)境等一系列因素造成的星敏感器安裝矩陣存在安裝誤差的缺陷,同時可以定期對星敏感器安裝矩陣和導(dǎo)航系統(tǒng)偏差進(jìn)行標(biāo)定和校正,分別對星敏感器校正前后的姿態(tài)確定系統(tǒng)和導(dǎo)航系統(tǒng)校正前后進(jìn)行軟件仿真,其中:未校正前的實驗仿真,衛(wèi)星姿態(tài)確定T
系統(tǒng)的姿態(tài)角估計均方根誤差為[0.3505 0.3001 0.1504],導(dǎo)航系統(tǒng)的估計均方根誤差T
為[0.5035 0.7910 1.0196 0.1194 0.1177 0.1104],校正后的實驗仿真,衛(wèi)星姿態(tài)確定T
系統(tǒng)的姿態(tài)角估計均方根誤差為[0.0084 0.0041 0.0022],導(dǎo)航系統(tǒng)的估計均方根誤差T
為[0.1110 0.1208 0.1077 0.0543 0.0843 0.0520]。通過校正使姿態(tài)確定系統(tǒng)的三軸姿態(tài)角精度分別提高了97.6%,98.6%和98.5%,導(dǎo)航系統(tǒng)的六個分量的精度分別提高了
77.9%,84.7%,89.4%,58.1%,28.4%和52.9%,另外星敏感器安裝矩陣校正前后的衛(wèi)星姿態(tài)確定系統(tǒng)姿態(tài)估計誤差仿真曲線如圖6a、6b、6c、7a、6b和6c所示,結(jié)果顯示星敏感器校正后的姿態(tài)確定系統(tǒng)的估計精度明顯提高了。
[0028] 可人工處理由傳感器測量到的信息,可以進(jìn)行相應(yīng)的信息融合提高所得到的信息的準(zhǔn)確度和可靠性,有利于對測量信息進(jìn)行分析處理,能夠更加精確的星敏感器誤差安裝矩陣和導(dǎo)航系統(tǒng)偏差進(jìn)行標(biāo)定和校正。附圖說明
[0029] 圖1為本發(fā)明流程圖
[0030] 圖2為衛(wèi)星與地面測量接收站示意圖,s1為地面站1測得到的光矢量,s2為地面站2測得到的光矢量,s3為地面站3測得到的光矢量,s4為地面站4測得到的光矢量;
[0031] 圖3為光矢量圖;
[0032] 圖4為地面站光矢量測量結(jié)構(gòu)圖,n1,n2,n3和n4為所對應(yīng)的平面的法向量;
[0033] 圖5為對稱平面的光矢量測量圖;
[0034] 圖6a為校正前滾轉(zhuǎn)角估計誤差絕對值曲線圖;
[0035] 圖6b為校正前俯仰角估計誤差絕對值曲線圖;
[0036] 圖6c為校正前偏航角估計誤差絕對值曲線圖;
[0037] 圖7a為校正后滾轉(zhuǎn)角估計誤差絕對值曲線圖;
[0038] 圖7b為校正后俯仰角估計誤差絕對值曲線圖;
[0039] 圖7c為校正后偏航角估計誤差絕對值曲線圖。

具體實施方式

[0040] 具體實施方式一:結(jié)合圖1說明本實施方式,一種星敏感器安裝誤差矩陣與導(dǎo)航系統(tǒng)星地聯(lián)合標(biāo)定與校正的方法具體是按照以下步驟進(jìn)行的:
[0041] 一種星敏感器安裝誤差矩陣與導(dǎo)航系統(tǒng)星地聯(lián)合標(biāo)定與校正的方法具體是按照以下步驟進(jìn)行的:
[0042] 步驟一:在衛(wèi)星星下點軌跡下的固定空間坐標(biāo)上建立M個地面測量接收站,衛(wèi)星向M個建立好的地面測量接收站發(fā)射激光信息,激光信息包括衛(wèi)星姿態(tài)信息θt,m和軌道參數(shù)信息Xt,m數(shù)據(jù),M為正整數(shù);
[0043] 所述的建立地面測量接收站,根據(jù)圖1可知,地面測量接收站具有M個接收面,N為正整數(shù),各個接收面上具有光學(xué)傳感器接收衛(wèi)星上發(fā)射的激光信息,其中激光信息包括衛(wèi)星姿態(tài)信息θt,m和軌道參數(shù)信息Xt,m,同一個接收面上有多個光學(xué)傳感器;
[0044] 另外其要求在于光學(xué)傳感器具有很高的測量精度,同時要避免有非靈敏區(qū),也可以是同一個接收面上有多個光學(xué)傳感器,但是同一個接收面上的光學(xué)傳感器的分布是一個有規(guī)則的圖形,這樣有利于求取所接受到的光矢量的能量均值,減少隨機測量誤差帶來的干擾;
[0045] 另外,還可以在星下點軌跡上建立連續(xù)的若干組相同的地面測量接收站對衛(wèi)星的姿態(tài)信息和軌道參數(shù)信息進(jìn)行連續(xù)測量,從而得到一組連續(xù)的姿態(tài)信息和軌道參數(shù)信息,即可確定衛(wèi)星上更多的信息,進(jìn)行相應(yīng)的標(biāo)定,例如可以確定衛(wèi)星旋轉(zhuǎn)角速度信息,進(jìn)而對陀螺也可以進(jìn)行相應(yīng)的標(biāo)定。
[0046] 步驟二:地面測量接收站利用精度高于星敏感器精度的光學(xué)測量設(shè)備對步驟一中的衛(wèi)星姿態(tài)信息θt,m和軌道參數(shù)信息Xt,m進(jìn)行測量,得到地面測量接收站測量到的衛(wèi)星姿態(tài)信息θt,m和地面測量接收站測量到的軌道參數(shù)信息Xt,m,并建立衛(wèi)星姿態(tài)信息測量模型和軌道參數(shù)信息測量模型;
[0047] 步驟三:利用多矢量定姿方法結(jié)合步驟二中得到的衛(wèi)星姿態(tài)信息測量模型,計算出由地面測量接收站確定的衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值 利用衛(wèi)星軌道動力學(xué)模型,結(jié)合濾波方法計算出由地面測量接收站確定的軌道參數(shù)信息估計值 將由地面測量接收站確定的衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值 和由地面測量接收站確定的軌道參數(shù)信息估計值 進(jìn)行存儲;
[0048] 步驟四:衛(wèi)星姿態(tài)確定系統(tǒng)利用星敏感器測量到的衛(wèi)星姿態(tài)信息θt,n、衛(wèi)星姿態(tài)運動學(xué)、衛(wèi)星姿態(tài)動力學(xué)模型和濾波方法計算出星敏感器測量到的衛(wèi)星姿態(tài)信息的估計值并進(jìn)行存儲;
[0049] 衛(wèi)星自主導(dǎo)航系統(tǒng)利用星敏感器測量到的軌道參數(shù)信息Xt,n、軌道動力學(xué)模型和濾波方法計算出星敏感器測量到的軌道參數(shù)信息的估計值 并進(jìn)行存儲;
[0050] 步驟五:對步驟三中的由地面測量接收站確定的衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值 和由地面測量接收站確定的軌道參數(shù)信息估計值 求取算術(shù)平均值,即:消除系統(tǒng)隨機測量誤差;
[0051] 其中,所述 為地面測量接收站確定的衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值的算術(shù)平均值;為地面測量接收站確定的軌道參數(shù)信息估計值的算術(shù)平均值;
[0052] 對步驟四中星敏感器測量到的衛(wèi)星姿態(tài)信息的估計值 和星敏感器測量到的軌道參數(shù)信息估計值 求取算術(shù)平均值,即: 消除系統(tǒng)隨機測量誤差;
[0053] 其中,所述 為星敏感器測量到的衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值的算術(shù)平均值; 為星敏感器測量到的軌道參數(shù)信息估計值的算術(shù)平均值;
[0054] 步驟六:建立星敏感器實際的姿態(tài)安裝矩陣和軌道參數(shù)信息校正模型;
[0055] 步驟七:將步驟五中得到的地面測量接收站確定的衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值的算術(shù)平均值 和地面測量接收站確定的軌道參數(shù)信息估計值的算術(shù)平均值 發(fā)送給衛(wèi)星,[0056] 衛(wèi)星將步驟五中得到的星敏感器測量到的衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值的算術(shù)平均值與步驟五中得到的地面測量接收站確定的衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值的算術(shù)平均值 作差,即:
[0057] 姿態(tài)誤差角信息△θ為:
[0058] 衛(wèi)星將步驟五中得到的星敏感器測量到的軌道參數(shù)信息估計值的算術(shù)平均值與步驟五中得到的地面測量接收站確定的軌道參數(shù)信息估計值的算術(shù)平均值 作差,即:
[0059] 軌道參數(shù)誤差信息△X為:
[0060] 由于姿態(tài)安裝角誤差具有正負(fù)兩個方向,因而需要利用步驟五中地面測量接收站確定的衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值的算術(shù)平均值 步驟五中星敏感器測量到的衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值的算術(shù)平均值 和星敏感器實際的姿態(tài)安裝矩陣 確定姿態(tài)誤差角信息△θ的正負(fù)方向;
[0061] 步驟八:將步驟七得到的具有正負(fù)方向的姿態(tài)誤差角信息△θ和軌道參數(shù)誤差信息△X代入星敏感器誤差安裝矩陣 和步驟六中的軌道參數(shù)信息校正模型,對步驟六中的星敏感器安裝矩陣和軌道參數(shù)信息進(jìn)行校正;
[0062] 步驟九:衛(wèi)星結(jié)合姿態(tài)動力學(xué)、運動學(xué)方程、軌道動力學(xué)方程對步驟八中校正后的星敏感器安裝矩陣和軌道參數(shù)信息進(jìn)行姿態(tài)確定和軌道參數(shù)信息確定;
[0063] 步驟十:每隔N個姿態(tài),從新執(zhí)行步驟一至步驟九。
[0064] 具體實施方式二:本實施方式與具體實施方式一不同的是:所述步驟二中地面測量接收站利用精度高于星敏感器精度的光學(xué)測量設(shè)備對步驟一中的衛(wèi)星姿態(tài)信息θt,m和軌道參數(shù)信息Xt,m進(jìn)行測量,得到地面測量接收站測量到的衛(wèi)星姿態(tài)信息θt,m和地面測量接收站測量到的軌道參數(shù)信息Xt,m,并建立衛(wèi)星姿態(tài)信息測量模型和軌道參數(shù)信息測量模型;具體過程為:
[0065] (1)衛(wèi)星姿態(tài)信息測量模型的建立
[0066] 結(jié)合圖2、圖3和圖4,兩條斜線為兩個光敏感器所在的平面,設(shè)兩個平面法向量各自為n1和n3,記入射光矢量為 s0為光能量密度,ω為激光矢量與x軸的夾角,φ為激光矢量與y軸的夾角, 為激光矢量與z軸的夾角,e為X軸坐標(biāo)單位長度,j為Y軸坐標(biāo)單位長度,k為Z軸坐標(biāo)單位長度,s為地面測量到的激光矢量,[0067] 則光敏感器的輸出分別是:
[0068]
[0069]
[0070] 式中,n1為第一個平面的法向量;n3為第三個平面的法向量;b1為第一個平面的光敏感器的測量矢量;b3為光敏感器的測量矢量;T為姿態(tài)矩陣;
[0071] 記法向量n1=e+k,n3=-e+k,于是兩個光敏感器的輸出為:
[0072]
[0073]
[0074] 根據(jù)上述兩式,有
[0075]
[0076]
[0077] 同理,可以得到:
[0078]
[0079]
[0080]
[0081]
[0082] 式中,b2為第二個平面的光敏感器的測量矢量;b4為第二個平面的光敏感器的測量矢量;
[0083] 根據(jù)約束條件: 得出:
[0084]
[0085] 結(jié)合式(5)、式(6)、式(7)和(9),從而可以得到地面測量到的激光矢量s;
[0086] 若衛(wèi)星發(fā)射的參考矢量為p,則衛(wèi)星姿態(tài)信息測量模型方程為:
[0087] p=At,ms (10)
[0088] 式中,At,m為姿態(tài)矩陣,其中包含姿態(tài)信息θt,m;
[0089] 若地面有M個地面測量接收站,則有pi=At,msi,i=1,2,…,M,pi為衛(wèi)星發(fā)射的第i個參考矢量,si為地面測量到的第i個激光矢量,M為正整數(shù);
[0090] (2)軌道參數(shù)信息測量模型的建立:
[0091] 結(jié)合圖1所示,建立軌道參數(shù)信息測量模型:即衛(wèi)星相對于地面站的偽距測量模型,
[0092]
[0093] 式中,di為衛(wèi)星到第i個接收站的偽距,h(Xt,m)為軌道參數(shù)信息測量方程,xi為第i個接收站在地球慣性坐標(biāo)系X軸下的位置矢量,yi為第i個接收站在地球慣性坐標(biāo)系Y軸下的位置矢量,zi為第i個接收站在地球慣性坐標(biāo)系Z軸下的位置矢量,x為衛(wèi)星在地球慣性坐標(biāo)系X軸下的位置矢量,y為衛(wèi)星在地球慣性坐標(biāo)系Y軸下的位置矢量,z為衛(wèi)星在地球慣性坐標(biāo)系Z軸下的位置矢量,vi為測量高斯白噪聲,n為接收站個數(shù)。
[0094] 其它步驟及參數(shù)與具體實施方式一相同。
[0095] 具體實施方式三:本實施方式與具體實施方式一或二不同的是:所述步驟三中利用多矢量定姿方法結(jié)合步驟二中得到的衛(wèi)星姿態(tài)信息測量模型,計算出由地面測量接收站確定的衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值 利用衛(wèi)星軌道動力學(xué)模型,結(jié)合濾波方法計算出由地面測量接收站確定的軌道參數(shù)信息估計值 將由地面測量接收站確定的衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值 和由地面測量接收站確定的軌道參數(shù)信息估計值 進(jìn)行存儲;具體過程為:
[0096] (1)多矢量定姿方法結(jié)合步驟二中測量到的包含衛(wèi)星姿態(tài)信息θt,m的數(shù)據(jù),確定衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值
[0097] 衛(wèi)星發(fā)射的參考矢量為p={p1,p2,…,pM},M為M個地面站,地面測量到的激光矢量為s={s1,s2,…,sM},其中,p為衛(wèi)星發(fā)射的參考矢量的3×M矢量陣;p1為衛(wèi)星發(fā)射的參考矢量的3×M矢量陣中第一個量;p2為衛(wèi)星發(fā)射的參考矢量的3×M矢量陣中第二個量;pM為衛(wèi)星發(fā)射的參考矢量的3×M矢量陣中第M三個量;s為地面測量到的激光矢量的3×M矢量陣;s1為地面測量到的激光矢量的3×M矢量陣中第一個量;s2為地面測量到的激光矢量的3×M矢量陣中第二個量;sM為地面測量到的激光矢量的3×M矢量陣中第M個量;M為正整數(shù);
[0098] 姿態(tài)矩陣為At,m,則:
[0099] p=At,ms (12)
[0100] 則可得姿態(tài)矩陣的代數(shù)解為:
[0101]
[0102] 矩陣 為非正交,而正交化后,若矩陣 不滿足上式,做如下改進(jìn),即實際觀測量si為某一期望矢量 和觀測誤差 之和,
[0103]
[0104] 因而多矢量確定姿態(tài)模式為求正交矩陣的最優(yōu)矩陣 使得下列優(yōu)化極值指標(biāo):
[0105]
[0106] 可認(rèn)為式(12)的偽逆解為上式優(yōu)化解的近似解;
[0107] 另△A為矩陣 的正交化校正量,即有:
[0108]
[0109] 校正量△A的計算為:
[0110]
[0111] 多矢量確定姿態(tài)的最優(yōu)解為:
[0112]
[0113] 式中,I為單位矩陣;
[0114] 定義
[0115] 式中, 為 的第一行第一列元素, 為 的第一行第二列元素,為 的第一行第三列元素, 為 的第二行第一列元素, 為 的
第二行第二列元素, 為 的第二行第三列元素, 為 的第三行第一列元
素, 為 的第三行第二列元素, 為 的第三行第三列元素。
[0116] 利用相應(yīng)的姿態(tài)轉(zhuǎn)換公式即可得到衛(wèi)星的姿態(tài) 公式如下:
[0117]
[0118] (2)軌道參數(shù)信息 確定
[0119] 建立n組連續(xù)的地面測量接收站,n為正整數(shù),則可根據(jù)衛(wèi)星的軌道動力學(xué)模型,結(jié)合濾波方法進(jìn)行遞推計算出衛(wèi)星的軌道參數(shù)信息;衛(wèi)星的軌道動力學(xué)模型為:
[0120]
[0121] 式中, 為Xt,m的一階導(dǎo)數(shù),f(·)為軌道動力學(xué)方程,Xt,m為軌道參數(shù)信息,分別為衛(wèi)星在地心慣性坐標(biāo)系下三個方向的位置和速度,即軌道參數(shù)信息,r為為航天器位置參數(shù)矢量的模, Re為地球的平均赤道半徑,μ為引力常數(shù),J2為地球引力系數(shù),△Fx為地球非球形高階攝動項和日月攝動力的影響,△Fy為地球非球形高階攝動項和太陽光壓攝動力的影響,△Fz為為地球非球形高階攝動項和大氣壓攝動力的影響,x為X軸位置信息,y為Y軸位置信息,z為Z軸位置信息,vx為X軸速度信息,vy為Y軸速度信息,vz為Z軸速度信息,w為高斯白噪聲;
[0122] 結(jié)合衛(wèi)星的軌道動力學(xué)模型(20)和軌道參數(shù)信息測量模型(11),利用濾波方法估計衛(wèi)星軌道參數(shù)信息 的算法如下:
[0123]
[0124]
[0125]
[0126]
[0127]
[0128] Pk+1=(I-Kk+1Hk+1)Pk+1|k (26)
[0129] 式中, 為衛(wèi)星在地心慣性坐標(biāo)系下三個方向的位置和速度Xt,m在k+1時刻的預(yù)測值;k取值為正整數(shù);Kk+1為狀態(tài)增益矩陣;zk+1為k+1時刻的軌道參數(shù)測量值;f(·)為衛(wèi)星軌道動力學(xué)模型,h(·)為地面測量接收站偽距測量模型;
Qk為過程噪聲方差矩陣;Rk為測量噪聲方差矩陣; 為軌道參數(shù)Xt,m的
第k時刻估計值;Pk+1|k為軌道參數(shù)Xt,m的第k+1時刻預(yù)測誤差協(xié)方差矩陣;Fk為f(·)關(guān)于 的Jacobian矩陣;Pk為軌道參數(shù)Xt,m的第k時刻估計誤差協(xié)方差矩陣; 為Fk的轉(zhuǎn)置矩陣; 為k+1時刻的軌道參數(shù)測量估計值;Hk+1為h(·)關(guān)于 的Jacobian矩陣;
Pk+1為軌道參數(shù)Xt,m的第k+1時刻估計誤差協(xié)方差矩陣;I為單位矩陣; 為Xt,m為衛(wèi)星在地心慣性坐標(biāo)系下三個方向的位置和速度的估計值; 為X軸速度估計值; 為Y軸速度估計值; 為Z軸速度估計值;為X軸位置估計值;為Y軸位置估計值;為Z軸位置估計值; 為Hk+1的轉(zhuǎn)置矩陣;
[0130] 將N個姿態(tài)信息估計值和軌道參數(shù)信息估計值求取其算數(shù)平均值 和消除系統(tǒng)隨機測量誤差等因素的影響。
[0131] 其它步驟及參數(shù)與具體實施方式一或二相同。
[0132] 具體實施方式四:本實施方式與具體實施方式一、二或三不同的是:所述步驟四中衛(wèi)星姿態(tài)確定系統(tǒng)利用星敏感器測量到的衛(wèi)星姿態(tài)信息θt,n、衛(wèi)星姿態(tài)運動學(xué)、衛(wèi)星姿態(tài)動力學(xué)模型和濾波方法計算出星敏感器測量到的衛(wèi)星姿態(tài)信息的估計值 并進(jìn)行存儲;衛(wèi)星自主導(dǎo)航系統(tǒng)利用星敏感器測量到的軌道參數(shù)信息Xt,n、軌道動力學(xué)模型和濾波方法計算出星敏感器測量到的軌道參數(shù)信息的估計值 并進(jìn)行存儲;具體過程如下:
[0133] (1)確定星敏感器測量到的衛(wèi)星姿態(tài)信息的估計值
[0134] 采用四元數(shù)方法描述衛(wèi)星姿態(tài)可以避免奇異性,
[0135] 采用四元數(shù)方法描述衛(wèi)星姿態(tài),姿態(tài)四元數(shù)定義為:
[0136]
[0137] 式中,q為衛(wèi)星本體相對慣性坐標(biāo)系的姿態(tài)四元數(shù),q0為姿態(tài)四元數(shù)標(biāo)量部分;q13為姿態(tài)四元數(shù)矢量部分,
[0138] 衛(wèi)星姿態(tài)運動學(xué)方程為:
[0139]
[0140] 衛(wèi)星姿態(tài)動力學(xué)方程為:
[0141]
[0142] 式中,G為衛(wèi)星的慣量矩陣;Tc為控制力矩;h為動量輪角動量;ωr=[ωxr ωyr T Tωzr]為衛(wèi)星本體系相對軌道系的轉(zhuǎn)動角速度;△T為干擾力矩;ω=[ωx ωy ωz]分別為衛(wèi)星的x,y和z三軸慣性角速度, 為叉乘矩陣,ωx為叉乘矩陣
里x軸的量,ωy為叉乘矩陣?yán)飝軸的量,ωz為叉乘矩陣?yán)飠軸的量;其中:
[0143]
[0144] 式中,Ω(·)為矩陣符號,ωxr為衛(wèi)星本體系相對軌道系的X軸轉(zhuǎn)動角速度,ωyr為衛(wèi)星本體系相對軌道系的Y軸轉(zhuǎn)動角速度,ωzr為衛(wèi)星本體系相對軌道系的Z軸轉(zhuǎn)動角速度;
[0145] ωr和ω之間的相對轉(zhuǎn)換關(guān)系為:
[0146]
[0147] 式中,ωo為軌道角速率,C(q)為四元數(shù)描述的方向余弦矩陣;
[0148] 作用在衛(wèi)星上的干擾力矩為:
[0149] △T=△Tc+w (32)
[0150] 式中,△Tc為常數(shù),w為零均值高斯白噪聲;
[0151] 基于星敏感器的測量模型為:
[0152]
[0153] 式中,gk為星敏感器測量輸出;n為正整數(shù);vk為矢量測量噪聲,均值為0,方差為Rk;k為正整數(shù);T為姿態(tài)矩陣;ln為第n個參考矢量在體系坐標(biāo)下的分量;l1為第1個參考矢量在體系坐標(biāo)下的分量;l2為第2個參考矢量在體系坐標(biāo)下的分量;cn為第n個參考矢量在體系坐標(biāo)和慣性坐標(biāo)下的分量,c1為第1個參考矢量在體系坐標(biāo)和慣性坐標(biāo)下的分量,c2為第2個參考矢量在體系坐標(biāo)和慣性坐標(biāo)下的分量,四元數(shù)對應(yīng)的姿態(tài)矩陣為:
[0154]
[0155] 式中,T(q)為姿態(tài)矩陣;I3×3為單位矩陣; 為叉乘矩陣;q1為叉乘矩陣?yán)锏谝粋€量;q2為叉乘矩陣?yán)锏谝粋€量;q3為叉乘矩陣?yán)锏谝粋€量;
[0156] 衛(wèi)星姿態(tài)確定系統(tǒng)采用濾波方法進(jìn)行姿態(tài)估計,即可得到衛(wèi)星姿態(tài)信息,將姿態(tài)為θt,n所對應(yīng)的姿態(tài)信息估計值 存儲起來,用于后面的校正用;
[0157] 具體過程為:首先利用衛(wèi)星姿態(tài)運動學(xué)方程(28)和動力學(xué)方程(29),根據(jù)上一時刻姿態(tài)四元數(shù)的估計值 和旋轉(zhuǎn)角速度的估計值 對姿態(tài)四元數(shù)和旋轉(zhuǎn)角速度進(jìn)行預(yù)測,得到姿態(tài)四元數(shù)的預(yù)測值 和旋轉(zhuǎn)角速度預(yù)測值 并計算相應(yīng)的預(yù)測協(xié)方差矩陣,然后再根據(jù)當(dāng)前星敏感器測得到的包含姿態(tài)信息的數(shù)據(jù)gk+1,利用濾波器的狀態(tài)增益矩陣Kg對姿態(tài)四元數(shù)的預(yù)測值 和旋轉(zhuǎn)角速度預(yù)測值 進(jìn)行修正,得到姿態(tài)四元數(shù)的估計值 和旋轉(zhuǎn)角速度的估計值 同時計算相應(yīng)的估計協(xié)方差矩陣。最后對修正后的姿態(tài)四元數(shù)估計值 進(jìn)行解算,即可得到衛(wèi)星姿態(tài)信息,將姿態(tài)為θt,n所對應(yīng)的姿態(tài)信息估計值 存儲起來,用于后面的校正用;
[0158] (2)軌道參數(shù)信息 確定
[0159] 結(jié)合軌道動力學(xué)模型(20),同時根據(jù)星敏感器測量模型,利用濾波算法則可以確定出衛(wèi)星軌道信息 采用星光角距作為測量量,其測量模型為:
[0160]
[0161] 式中,yk為星光角距測量量,r=[rx ry rz]T為位置矢量,r為位置矢量的模,m為星光矢量方向,vθ為測量噪聲,rx為x軸位置矢量,ry為y軸位置矢量,rz為z軸位置矢量;
[0162] 具體濾波算法迭代步驟為:
[0163]
[0164]
[0165]
[0166]
[0167]
[0168] Pt,k+1=(I-Kt,k+1Ht,k+1)Pt,k+1|k (40)
[0169] 式中, 為星上導(dǎo)航系統(tǒng)得到的衛(wèi)星在地心慣性坐標(biāo)系下三個方向的位置和速度Xt,m在k+1時刻的預(yù)測值;k取值為正整數(shù); 為位置和速度變量Xt,m的第k時刻狀態(tài)估計值;Ktk+1為狀態(tài)增益矩陣;yk+1為k+1時刻的軌道參數(shù)測量值;f(·)為衛(wèi)星軌道動力學(xué)模型,h1(·)為星光仰角測量模型; Qt,k為過程噪聲方差矩陣;Rt,k為測量噪聲方差矩陣;Pt,k+1|k為軌道參數(shù)Xt,m的第k+1時刻預(yù)測誤差協(xié)方差矩陣;Ft,k為f(·)關(guān)于 的Jacobian矩陣;Pt,k為軌道參數(shù)Xt,m的第k時刻估計誤差協(xié)方差矩陣; 為Ft,k的轉(zhuǎn)置矩陣; 為k+1時刻的軌道參數(shù)測量估計值;Ht,k+1為h1(·)關(guān)于 的Jacobian矩陣;Pt,k+1為軌道參數(shù)Xt,m的第k+1時刻估計誤差協(xié)方差矩陣;I為單位矩陣; 為Xt,m為衛(wèi)星在地心慣性坐標(biāo)系下三個方向的位置和速度的估計值; 為Hk+1的轉(zhuǎn)置矩陣;
[0170] 將N個姿態(tài)信息和軌道參數(shù)信息求取其算數(shù)平均值 和 和消除系統(tǒng)隨機測量誤差的影響。
[0171] 其它步驟及參數(shù)與具體實施方式一、二或三相同。
[0172] 具體實施方式五:本實施方式與具體實施方式一、二、三或四不同的是:所述步驟六中建立星敏感器實際的姿態(tài)安裝矩陣和軌道參數(shù)信息校正模型;具體過程如下:
[0173] (1)星敏感器實際的姿態(tài)安裝矩陣T
[0174] 對于固定在衛(wèi)星上的星敏感器,記其安裝角為θ=[α β γ],則可按照x,y,z軸旋轉(zhuǎn),星敏感器輸出的衛(wèi)星相對于慣性坐標(biāo)系下的姿態(tài)矩陣 為:
[0175]
[0176] 式中, 為星敏感器輸出的衛(wèi)星相對于慣性坐標(biāo)系下的姿態(tài)矩陣;α為航向角;β為俯仰角;γ為橫滾角;θ為星敏感器固定在衛(wèi)星上的安裝角;
[0177] 由于星敏感器在安裝過程中不可避免的存在誤差,記星敏感器的安裝誤差角為T△θ=[△α △β △γ] ,其中,△α為航向角方向的安裝誤差角;△β為俯仰角方向的安裝誤差角;△γ為橫滾角方向的安裝誤差角;
[0178] 由于安裝誤差角是小角度,故星敏感器安裝誤差矩陣可表示為:
[0179]
[0180] 式中, 為星敏感器誤差安裝矩陣;
[0181] 根據(jù)星敏感器輸出的衛(wèi)星相對于慣性坐標(biāo)系下的姿態(tài)矩陣和誤差安裝矩陣,則可得星敏感器實際的姿態(tài)安裝矩陣
[0182]
[0183] 由于地面測量設(shè)備的精度高于星上的測量精度,根據(jù)分別得到的 和 可得星敏感器的安裝誤差角△θ為:
[0184]
[0185] 式中,△θ為星敏感器的安裝誤差角;由于星敏感器固定在衛(wèi)星上的安裝誤差角具有正負(fù)方向?qū)傩?,因而還需要確定其正負(fù)方向,對于正負(fù)方向的確定如下:
[0186] 將地面站測量到的衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值的算術(shù)平均值 代入星敏感器實際的姿態(tài)安裝矩陣 將星敏感器測量到的衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值的算術(shù)平均值 代入星敏感器輸出的衛(wèi)星相對于慣性坐標(biāo)系下的姿態(tài)矩陣 則可確定星敏感器的安裝誤差角△θ的正負(fù)方向,從而得到星敏感器誤差安裝矩陣 根據(jù)式(43)和(44)即可得到校正后的星敏感器實際的姿態(tài)安裝矩陣
[0187] (2)軌道參數(shù)信息校正模型:
[0188] 由于地面測量精度高于星上的測量精度,因而當(dāng)衛(wèi)星運行到軌道參數(shù)信息為Xt,m時,利用地面站測量到的軌道參數(shù)信息估計值的算術(shù)平均值 代替星敏感器測量到的軌道參數(shù)信息估計值的算術(shù)平均值 作為初始遞推結(jié)果,進(jìn)行遞推計算,即完成對軌道信息的校正,故其軌道參數(shù)信息校正模型為:
[0189]
[0190] 其它步驟及參數(shù)與具體實施方式一、二、三或四相同。
[0191] 采用以下實施例驗證本發(fā)明的有益效果:
[0192] 實施例1
[0193] 一種星敏感器安裝誤差矩陣與導(dǎo)航系統(tǒng)星地聯(lián)合標(biāo)定與校正的方法具體是按照以下步驟進(jìn)行的:
[0194] 步驟一:在衛(wèi)星星下點軌跡下的固定空間坐標(biāo)上建立M個地面測量接收站,衛(wèi)星向M個建立好的地面測量接收站發(fā)射激光信息,激光信息包括衛(wèi)星姿態(tài)信息θt,m和軌道參數(shù)信息Xt,m數(shù)據(jù),M為正整數(shù);
[0195] 步驟二:地面測量接收站對步驟一中的衛(wèi)星姿態(tài)信息θt,m和軌道參數(shù)信息Xt,m進(jìn)行測量,得到地面測量接收站測量到的衛(wèi)星姿態(tài)信息θt,m和地面測量接收站測量到的軌道參數(shù)信息Xt,m,并建立衛(wèi)星姿態(tài)信息測量模型和軌道參數(shù)信息測量模型;
[0196] 步驟三:利用多矢量定姿方法結(jié)合步驟二中得到的衛(wèi)星姿態(tài)信息測量模型,計算出由地面測量接收站確定的衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值 利用衛(wèi)星軌道動力學(xué)模型,結(jié)合濾波方法計算出由地面測量接收站確定的軌道參數(shù)信息估計值 將由地面測量接收站確定的衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值 和由地面測量接收站確定軌道參數(shù)信息估計值 進(jìn)行存儲;
[0197] 步驟四:衛(wèi)星姿態(tài)確定系統(tǒng)利用星敏感器測量到的衛(wèi)星姿態(tài)信息θt,n、衛(wèi)星姿態(tài)運動學(xué)、衛(wèi)星姿態(tài)動力學(xué)模型和濾波方法計算出星敏感器測量到的衛(wèi)星姿態(tài)信息的估計值并進(jìn)行存儲;
[0198] 衛(wèi)星自主導(dǎo)航系統(tǒng)利用星敏感器測量到的軌道參數(shù)信息Xt,n、軌道動力學(xué)模型和濾波方法計算出星敏感器測量到的軌道參數(shù)信息的估計值 并進(jìn)行存儲;
[0199] 步驟五:對步驟三中的由地面測量接收站確定的衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值 和由地面測量接收站確定的軌道參數(shù)信息估計值 求取算術(shù)平均值,即:消除系統(tǒng)隨機測量誤差;
[0200] 其中,所述 為地面測量接收站確定的衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值的算術(shù)平均值; 為地面測量接收站確定的軌道參數(shù)信息估計值的算術(shù)平均值;
[0201] 對步驟四中星敏感器測量到的衛(wèi)星姿態(tài)信息的估計值 和星敏感器測量到的軌道參數(shù)信息估計值 求取算術(shù)平均值,即: 消除系統(tǒng)隨機測量誤差;
[0202] 其中,所述 為星敏感器測量到的衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值的算術(shù)平均值; 為星敏感器測量到的軌道參數(shù)信息估計值的算術(shù)平均值;
[0203] 步驟六:建立星敏感器實際的姿態(tài)安裝矩陣和軌道參數(shù)信息校正模型;
[0204] 步驟七:將步驟五中得到的地面測量接收站確定的衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值的算術(shù)平均值 和地面測量接收站確定的軌道參數(shù)信息估計值的算術(shù)平均值 發(fā)送給衛(wèi)星,[0205] 衛(wèi)星將步驟五中得到的星敏感器測量到的衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值的算術(shù)平均值與步驟五中得到的地面測量接收站確定的衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值的算術(shù)平均值 作差,即:
[0206] 姿態(tài)誤差角信息△θ為:
[0207] 衛(wèi)星將步驟五中得到的星敏感器測量到的軌道參數(shù)信息估計值的算術(shù)平均值與步驟五中得到的地面測量接收站確定的軌道參數(shù)信息估計值的算術(shù)平均值 作差,即:
[0208] 軌道參數(shù)誤差信息△X為:
[0209] 利用步驟五中地面測量接收站確定的衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值的算術(shù)平均值 步驟五中星敏感器測量到的衛(wèi)星姿態(tài)信息估計值的算術(shù)平均值 和星敏感器實際的姿態(tài)安裝矩陣 確定姿態(tài)誤差角信息△θ的正負(fù)方向;
[0210] 步驟八:將步驟七得到的具有正負(fù)方向的姿態(tài)誤差角信息△θ和軌道參數(shù)誤差信息△X代入星敏感器誤差安裝矩陣 和步驟六中的軌道參數(shù)信息校正模型,對步驟六中的星敏感器安裝矩陣和軌道參數(shù)信息進(jìn)行校正;
[0211] 步驟九:利用衛(wèi)星結(jié)合姿態(tài)動力學(xué)、運動學(xué)方程和軌道動力學(xué)方程對步驟八中校正后的星敏感器安裝矩陣和軌道參數(shù)信息進(jìn)行姿態(tài)確定和軌道參數(shù)信息確定;
[0212] 步驟十:每隔N個姿態(tài),重新執(zhí)行步驟一至步驟九。
[0213] 分別對星敏感器校正前后的姿態(tài)確定系統(tǒng)和導(dǎo)航系統(tǒng)校正前后進(jìn)行軟件仿真,其中:未校正前的實驗仿真,衛(wèi)星姿態(tài)確定系統(tǒng)的姿態(tài)角估計均方根誤差為[0.3505 T0.3001 0.1504],導(dǎo)航系統(tǒng)的估計均方根誤差為[0.5035 0.7910 1.0196 0.1194 0.1177 T
0.1104],校正后的實驗仿真,衛(wèi)星姿態(tài)確定系統(tǒng)的姿態(tài)角估計均方根誤差為[0.0084 T
0.0041 0.0022],導(dǎo)航系統(tǒng)的估計均方根誤差為[0.1110 0.1208 0.1077 0.0543 0.0843 T
0.0520]。通過校正使姿態(tài)確定系統(tǒng)的三軸姿態(tài)角精度分別提高了97.6%,98.6%和
98.5%,導(dǎo)航系統(tǒng)的六個分量的精度分別提高了77.9%,84.7%,89.4%,58.1%,28.4%和
52.9%,另外星敏感器安裝矩陣校正前后的衛(wèi)星姿態(tài)確定系統(tǒng)姿態(tài)估計誤差仿真曲線如圖
6a、6b、6c、7a、6b和6c所示,結(jié)果顯示星敏感器校正后的姿態(tài)確定系統(tǒng)的估計精度明顯提高了。
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