白丝美女被狂躁免费视频网站,500av导航大全精品,yw.193.cnc爆乳尤物未满,97se亚洲综合色区,аⅴ天堂中文在线网官网

首頁 / 專利庫 / 水處理 / 凈化 / 多效蒸餾 / 一種棉花冠層氮素的衛(wèi)星遙感監(jiān)測方法

一種花冠層氮素的衛(wèi)星遙感監(jiān)測方法

閱讀:1025發(fā)布:2020-05-13

專利匯可以提供一種花冠層氮素的衛(wèi)星遙感監(jiān)測方法專利檢索,專利查詢,專利分析的服務(wù)。并且本 發(fā)明 公開了一種 棉 花冠層氮素的衛(wèi)星遙感監(jiān)測方法,利用遙感技術(shù), 感知 地表上有很多電磁 輻射 ,然后得到一系列指數(shù),通過各種指標進行反演,以棉花作為研究對象,對棉花進行實時監(jiān)測,不但 定位 準確,且不會傷害作物,然后建立一個長勢情況與氮素的各植被指數(shù)的特征 光譜 參數(shù)模型,利用此模型,可以方便、快捷的得到一個正確 施肥 量,解決了難以確定含氮量而一味地增加施肥量以求高產(chǎn)的問題。,下面是一種花冠層氮素的衛(wèi)星遙感監(jiān)測方法專利的具體信息內(nèi)容。

1.一種花冠層氮素的衛(wèi)星遙感監(jiān)測方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1、采樣設(shè)計
采樣利用隨機采樣法,首先選定有代表性的樣株,在田間按30米*30米劃樣方,按照五分法取樣,規(guī)定兩個樣方之間距離2公里,共采集48個樣;將樣品烘干后進行磨細處理,保存至封口袋中保存;
S2、冠層氮素實驗室測定
稱取烘干且磨細的植物樣品→在不粘到管壁的情況下倒入消化管中→用蒸餾濕潤樣品→加濃硫酸,搖勻,蓋上彎頸漏斗→置于通風(fēng)櫥處水浴加熱,加熱至溶液全部呈棕黑色時取下冷卻→加入幾滴雙水、搖動→加熱后在冷卻再滴加重復(fù)2 3次→至溶液無色后加~
熱5 10分鐘→冷卻、轉(zhuǎn)移、定容、過濾,放入凱氏定氮儀中進行蒸餾→蒸餾至三瓶中→加~
三滴鄰啡羅啉指示劑→用1/2硫酸滴定→記錄結(jié)果;
S3、遙感影像數(shù)據(jù)處理
獲取采樣區(qū)遙感影像,然后進行輻射校正處理以及大氣校正處理,對處理后的遙感影像進行裁剪處理,并保存數(shù)據(jù)文件;
打開ENVI軟件,在Toolbox工具欄中選擇裁剪好的文件核對波段,,保存,然后在Toolbox工具欄中將對應(yīng)的波段提取出來保存;再利用arc?GIS軟件將提取出來的反射率和植被指數(shù)轉(zhuǎn)化為excel文件;
S4、建立模型
將植被指數(shù)以降序方式排序,分別將各植被指數(shù)篩選出來,然后做回歸分析,得到多元線性回歸方程,將各植被指數(shù)數(shù)據(jù)帶入方程,得到一組氮素預(yù)測數(shù)據(jù),經(jīng)回歸分析,確定最終多元線性模型;
S5、驗證模型的有效性。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的棉花冠層氮素的衛(wèi)星遙感監(jiān)測方法,其特征在于,所述步驟S1中,采采樣時,葉片不能太大也不能太小,不能采摘生病的葉片,也不能采摘有蟲子的葉片,生長在路邊或者有車破壞過的葉片也不能采摘,樣品采集時應(yīng)統(tǒng)一于每天十點至十二點進行采集,剛采摘后的新鮮樣品應(yīng)冷藏,防治天氣炎熱毀壞葉片,到了實驗室以后應(yīng)該立即干燥,不然在葉片內(nèi)部發(fā)生生物變化,導(dǎo)致葉片發(fā)霉,增加了實驗的誤差。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的棉花冠層氮素的衛(wèi)星遙感監(jiān)測方法,其特征在于,若樣品可能需要保存很長時間,樣品應(yīng)該先進行滅菌處理,然后置于聚氯乙烯塑料瓶或袋中封口保存。

說明書全文

一種花冠層氮素的衛(wèi)星遙感監(jiān)測方法

技術(shù)領(lǐng)域

[0001] 本發(fā)明涉及一種棉花冠層氮素的衛(wèi)星遙感監(jiān)測方法。

背景技術(shù)

[0002] 棉花在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展中,占了很大一部分比重,棉花的產(chǎn)量同時制約著經(jīng)濟的發(fā)展和社會的進步,在影響棉花生長的眾多元素中,氮素對棉花的影響趨于最大,它不僅影響著棉花的發(fā)育,也影響著蛋白質(zhì)、核酸、葉綠素的合成,棉花體內(nèi)的氮素主要來源于泥土中,在棉花的生長期時,此時棉花對氮素的需求最大,氮素是作物保持正常發(fā)育的眾多元素之一,同樣也是棉花增產(chǎn)的關(guān)鍵因素,為了讓棉花有更多產(chǎn)量,大家普遍認為,只有不斷增加2
施肥量,才能夠使作物增產(chǎn),導(dǎo)致施肥量不斷增高,已經(jīng)達到了400?kg/hm ,但是當?shù)睾窟^剩時,帶來的影響為棉花植株比正常作物偏高,植株變得茂密,進而影響到光照,同時會導(dǎo)致棉花易落鈴、脫蕾,從而減少了棉花的產(chǎn)量;當缺乏氮素含量時,帶來的影響為棉花植株矮小、開花數(shù)量減少、葉片數(shù)量減少、側(cè)枝減少,從而減少了棉花的產(chǎn)量。而如何實現(xiàn)對棉花氮素的快速監(jiān)測,從而對棉花長勢診斷和氮肥精準施用具有重要意義。

發(fā)明內(nèi)容

[0003] 本發(fā)明的目的是提供一種棉花冠層氮素的衛(wèi)星遙感監(jiān)測方法,以對棉花冠層進行快速、無損監(jiān)測。
[0004] 為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明采用如下技術(shù)方案:一種棉花冠層氮素的衛(wèi)星遙感監(jiān)測方法,包括以下步驟:
S1、采樣設(shè)計
采樣利用隨機采樣法,首先選定有代表性的樣株,在田間按30米*30米劃樣方,按照五分法取樣,規(guī)定兩個樣方之間距離2公里,共采集48個樣;將樣品烘干后進行磨細處理,保存至封口袋中保存;
S2、冠層氮素實驗室測定
稱取烘干且磨細的植物樣品→在不粘到管壁的情況下倒入消化管中→用蒸餾濕潤樣品→加濃硫酸,搖勻,蓋上彎頸漏斗→置于通風(fēng)櫥處水浴加熱,加熱至溶液全部呈棕黑色時取下冷卻→加入幾滴雙水、搖動→加熱后在冷卻再滴加重復(fù)2 3次→至溶液無色后加~
熱5 10分鐘→冷卻、轉(zhuǎn)移、定容、過濾,放入凱氏定氮儀中進行蒸餾→蒸餾至三瓶中→加~
三滴鄰啡羅啉指示劑→用1/2硫酸滴定→記錄結(jié)果;
S3、遙感影像數(shù)據(jù)處理
獲取采樣區(qū)遙感影像,然后進行輻射校正處理以及大氣校正處理,對處理后的遙感影像進行裁剪處理,并保存數(shù)據(jù)文件;
打開ENVI軟件,在Toolbox工具欄中選擇裁剪好的文件核對波段,,保存,然后在Toolbox工具欄中將對應(yīng)的波段提取出來保存;再利用arc?GIS軟件將提取出來的反射率和植被指數(shù)轉(zhuǎn)化為excel文件;
S4、建立模型
將植被指數(shù)以降序方式排序,分別將各植被指數(shù)篩選出來,然后做回歸分析,得到多元線性回歸方程,將各植被指數(shù)數(shù)據(jù)帶入方程,得到一組氮素預(yù)測數(shù)據(jù),經(jīng)回歸分析,確定最終多元線性模型;
S5、驗證模型的有效性。
[0005] 進一步的,所述步驟S1中,采采樣時,葉片不能太大也不能太小,不能采摘生病的葉片,也不能采摘有蟲子的葉片,生長在路邊或者有車破壞過的葉片也不能采摘,樣品采集時應(yīng)統(tǒng)一于每天十點至十二點進行采集,剛采摘后的新鮮樣品應(yīng)冷藏,防治天氣炎熱毀壞葉片,到了實驗室以后應(yīng)該立即干燥,不然在葉片內(nèi)部發(fā)生生物變化,導(dǎo)致葉片發(fā)霉,增加了實驗的誤差。
[0006] 更進一步的,若樣品可能需要保存很長時間,樣品應(yīng)該先進行滅菌處理,然后置于聚氯乙烯塑料瓶或袋中封口保存。
[0007] 與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的有益技術(shù)效果:利用衛(wèi)星遙感技術(shù)對棉花冠層進行快速、無損監(jiān)測,對棉花長勢診斷和氮肥精準施用具有重要意義。
[0008]附圖說明
[0009] 下面結(jié)合附圖說明對本發(fā)明作進一步說明。
[0010] 圖1為阿拉爾十團墾區(qū)概況圖;圖2為冠層氮素含量預(yù)測值與實際測量值的關(guān)系圖;
圖3為2018年7月14日氮素含量空間分布圖。
[0011]

具體實施方式

[0012] 實施例1本次研究區(qū)域選取在阿拉爾市十團棉花地,如圖1所示,阿拉爾市周邊有很多河流提供水源,所以農(nóng)業(yè)以塔里木河或者多浪河的河水灌溉為主。因為阿拉爾市附近有大片沙漠,所以一天之中最高氣溫達能達到35℃,最低氣溫零下28℃。據(jù)了解阿拉爾墾區(qū)有6.57千公頃的田地。此研究區(qū)域以年為單位,夏季下雨的次數(shù)極少,冬季也極少下,每天幾乎都是艷陽高照,導(dǎo)致年降水量偏低蒸發(fā)量偏大,據(jù)了解一年內(nèi)阿拉爾的降水量為40.1 82.5毫米,~
蒸發(fā)量1876.6 2558.9毫米,而棉花作為喜光的植物,在一定強度范圍內(nèi),光和強度隨著光~
照的強度增大而增大,所以此區(qū)域內(nèi)多為種植棉花。由于棉花底部新葉各元素含量少,而上部太陽照射時間長,影響葉綠素含量,所以選取倒數(shù)第三和倒數(shù)第四葉片。
[0013] Landsat8遙感影像介紹Landsat8它是與太陽同步且非常近地面的一顆衛(wèi)星,軌道的高度為705千米,軌道傾角為98.2度。伴隨著Landsat8的有兩個傳感器,一個是陸地成像儀(OLI),還有一個是推掃式成像儀(TIRS)。我們運用了陸地成像儀傳感器的7個波段。衛(wèi)星每16天過境一次,于過境當天完成采樣。通過對比我們可以發(fā)現(xiàn),與其他衛(wèi)星相比,Landsat8的靈活性遠遠高于其他衛(wèi)星,這樣一來遙感影像就更具時效性。利用Landsat8能夠精確地記錄研究區(qū)域的地理位置,而且能夠回饋我們一個清晰地實地圖,使數(shù)據(jù)更有可信度,更有利用價值。LI等將高分影像的空間信息與中分影像的光譜信息相結(jié)合,使分類精度從原來的93.83%提高到94.67%。為了解決農(nóng)業(yè)中大面積作物植被指數(shù)的提取中的問題,現(xiàn)在以農(nóng)作物為對象,有兩種方法:?綜合利用光譜、紋理及空間信息。
[0014] 1、采樣設(shè)計采樣利用隨機采樣法,首先選定有代表性的樣株,在田間(30米*30米)劃樣方按照五分法取樣。規(guī)定兩個樣方之間距離2公里。共采集48個樣。采摘時,葉片不能太大也不能太小,不能采摘生病的葉片,也不能采摘有蟲子的葉片,生長在路邊或者有車破壞過的葉片也不能采摘。樣品采集時應(yīng)統(tǒng)一于每天十點至十二點進行采集。剛采摘后的新鮮樣品應(yīng)冷藏,防治天氣炎熱毀壞葉片,到了實驗室以后應(yīng)該立即干燥,不然在葉片內(nèi)部發(fā)生生物變化,導(dǎo)致葉片發(fā)霉,增加了實驗的誤差。若樣品可能需要保存很長時間,樣品應(yīng)該先進行滅菌處理,然后置于聚氯乙烯塑料瓶或袋中封口保存。烘干后進行磨細處理,保存至封口袋中保存,為避免受潮濕,應(yīng)該盡快做實驗,減少實驗誤差。
[0015] 2、冠層氮素實驗室測定稱取烘干且磨細的植物樣品→在不粘到管壁的情況下倒入消化管中→用蒸餾水濕潤樣品→加濃硫酸,搖勻,蓋上彎頸漏斗→置于通風(fēng)櫥處水浴加熱,加熱至溶液全部呈棕黑色時取下冷卻→加入幾滴雙氧水、搖動→加熱后在冷卻再滴加重復(fù)2 3次→至溶液無色后加~
熱5 10分鐘→冷卻、轉(zhuǎn)移、定容、過濾。放入凱氏定氮儀中進行蒸餾→蒸餾至三角瓶中→加~
三滴鄰啡羅啉指示劑→用1/2硫酸滴定→記錄結(jié)果。
[0016] 3數(shù)據(jù)處理本次試驗使用Landsat8遙感影像——7月14日的影像,利用ENVI軟件首先進行兩個步驟,第一是輻射校正;第二是大氣校正。其次利用arcGIS軟件進行裁剪及植被指數(shù)的提??;
最后利用excel等軟件進行相關(guān)性分析和相關(guān)性分析驗證。
[0017] 3.1輻射校正在校正之前,影像有可能會因為傳感器自己本身的原因或者因為空氣里的、霧靄等原因,對影像造成數(shù)值上的誤差,我們通過輻射校正能夠盡可能的還原影像最初始的樣子,為后期操作做好扎實基礎(chǔ)。首先要將傳感器記錄的DN值轉(zhuǎn)換成輻射亮度,使用ENVI軟件中的輻射校正工具Calibration,自動設(shè)置FLAASH的數(shù)據(jù)類型,將Scale?Factor調(diào)整為0.1。
[0018] 3.2大氣校正由于受到各種外界條件的影響,傳感器在吸收電磁輻射的時候會受到干擾,使得影響不那么精確,因為在這其中不僅有我們所需要的各種植被指數(shù)信息,其中還包含外界干擾信息,這樣傳感器獲得的光譜與地物本身的光譜信息就存在差異,因此要對影像進行大氣校正,去除地物以外的信息。目前大氣校正的方法大致可以歸納為基于大氣輻射傳輸模型法和復(fù)合模型法、基于圖像特征的相對校正法和基于地面線性回歸模型法。我們首先利用Calibration工具設(shè)置參數(shù),然后啟動FLAASH面板設(shè)置參數(shù),再設(shè)置多光譜參數(shù),自動選擇對應(yīng)的波段,最后輸出即可。
[0019] 3.3?區(qū)域的裁剪2018年7月,在十團內(nèi),每間隔兩地進行一次采樣,選擇好地塊(30×30)以后,利用GPRS定位至田地中心,以五分法分布采樣,記錄地理坐標,先利用arc?GIS插入XY坐標值,標出大概位置,存為shipfile格式,再利用ENVI軟件進行裁剪。首先,單擊ROI工具,框好自己想要的區(qū)域;第二,在Toolbox工具中找到subset框中雙擊Subset?Data?from?ROIs選擇我們要裁剪的文件名;第三,在Spatial?Subset?via?ROI?Parameters中選擇第一步中裁剪的區(qū)域;第四,選擇路徑保存,保存為TIFF格式。
[0020] 3.4?植被指數(shù)的提取打開ENVI軟件,在Toolbox工具欄中選擇Regions?of?Interest?→?Subset?Data?from?ROIS,選擇裁剪好的文件核對波段,共7個波段,點擊OK,Mask?pixels?outside?of?ROI中選擇NO選擇路徑保存。然后在Toolbox工具欄中選擇Band?Algebra?→Spectral?Indices,在Input?Raster中選擇上一步驟保存的文件,在彈出的窗口Index中按照順序依次點擊,將對應(yīng)的波段提取出來保存。然后再打開arc?GIS軟件,選擇Catalog工具,選擇Toolboxes?→system?Toolboxes?→?Conversion?Tools?→?Excel?→Table?To?Excel將提取出來的反射率和植被指數(shù)轉(zhuǎn)化為excel文件。共計16個植被指數(shù),按降序排序完成處理。
[0021] 4結(jié)果分析4.1植被指數(shù)與冠層氮素含量相關(guān)性分析
表1?植被指數(shù)與冠層氮素的相關(guān)分析
從表1中可以看出,紅綠比值指數(shù)(RGRI)與冠層氮素相關(guān)性最大,說明紅綠比值指數(shù)對冠層含氮量影響也最大,值越高氮素含量也越高。結(jié)構(gòu)不敏感色素指數(shù)(SIPI)與冠層氮素相關(guān)性最小,說明結(jié)構(gòu)不敏感色素指數(shù)對冠層含氮量的影響也最小,值越低氮素含量也越低。
[0022] 4.2?多元線性模型的建立表2?回歸統(tǒng)計表
提取了七月份的植被指數(shù),共計16個光譜指數(shù),將植被指數(shù)以降序方式排序,分別將各植被指數(shù)篩選出來,共計48個樣點,然后做回歸分析,制作散點圖,得到R2=0.5760。將70個樣本分為建模集和驗證集兩個數(shù)據(jù)集,建模集為50個,驗證集為20個,利用這32份數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)回歸分析,所得R2=0.7122,此時可以得到一個多元線性回歸方程,將16個數(shù)據(jù)帶入方程,得到一組氮素預(yù)測數(shù)據(jù)。通過回歸分析,可以得到如下數(shù)據(jù):
(1)K=771973.8382
(2)y=217.209x1+379.069x2+45.051x3-3863.71x4-4402.33x5-440442x8+290137x9+
3611.438x10-512193x12-2.709x13+107.965x15-852.6x16+771973.8
(3)y=217.209*RGRI+379.069*MTVII+45.051*VARI+3863.71*WVWI+4402.33*TDVI-
440442*OSAVI+2901378*SAVI+3611.438*AR-512193*MNLI-2.709*LAI+107.965*MNDW-
852.6*SIPI+771973.8
上述(3)則為最終多元線性模型。
[0023] 4.3?多元線性回歸建模精度評價本次模型的建立,將總數(shù)據(jù)集分成兩份,一份作為測試集,一份作為驗證集。首先我們利用32個測試集進行回歸分析然后建模,然后用16個驗證集進行驗證。將16個驗證集依次帶入模型中,可以得到一組預(yù)計棉花冠層的含氮量,聯(lián)立預(yù)測的含氮量和實際測得的含氮量,通過建立散點圖,從圖3中我們可以看出R2=0.5603,說明預(yù)測值與實際測量值之間差異較小,證明此模型的精度較為準確。
[0024] 44?植被指數(shù)反演冠層氮素的特點意義植被指數(shù)能夠有效地結(jié)合所有的光譜信息,而且自身能夠減少非植被信息的錄入而增加植被信息的錄入,此特點非常有利于本次棉花冠層氮素的觀測。本次通過植被指數(shù)反演冠層氮素建立的模型,能夠精確地反映氮素在該研究區(qū)域的含量分布,圖上顯示藍色部分的區(qū)域為氮素含量極低地區(qū),淺藍色部分為低氮素含量地區(qū),灰色部分為中等偏低氮素含量地區(qū),黃色為中等氮素含量地區(qū),橙色為中等偏高氮素含量地區(qū),紅色為高含氮量地區(qū)。
結(jié)果較直觀,方便觀察。
[0025] 從圖3中可以看出,阿拉爾市十團的棉花含氮量分布較均勻,在東北部、西南部有極少部分區(qū)域含氮量低,含氮量在0 9之間,約占本研究區(qū)域的10%左右;在西南部偏南位置~處,呈現(xiàn)大幅度中等含氮量,含氮量在9-18之間,約占本研究區(qū)域的25%左右;在東北角偏北位置,呈現(xiàn)中等偏高含氮量,含氮量在18-27之間,約占本研究區(qū)域的20%左右;含氮量最高的地方集中在研究區(qū)中間部位偏北處,含氮量在27-30之間,約占本研究區(qū)域的百分之30%左右;其余15%為河流、道路等部位。由于本次研究區(qū)域最高含氮量所占比重最大,最低含氮量所占比重最小,說明阿拉爾市十團棉花氮素補充的較好,在后期施肥中可適當減少氮肥,否則棉花氮素太高也會影響到棉花的產(chǎn)量。
[0026] 以上所述的實施例僅是對本發(fā)明的優(yōu)選方式進行描述,并非對本發(fā)明的范圍進行限定,在不脫離本發(fā)明設(shè)計精神的前提下,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員對本發(fā)明的技術(shù)方案做出的各種變形和改進,均應(yīng)落入本發(fā)明權(quán)利要求書確定的保護范圍內(nèi)。
高效檢索全球?qū)@?/div>

專利匯是專利免費檢索,專利查詢,專利分析-國家發(fā)明專利查詢檢索分析平臺,是提供專利分析,專利查詢,專利檢索等數(shù)據(jù)服務(wù)功能的知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)服務(wù)商。

我們的產(chǎn)品包含105個國家的1.26億組數(shù)據(jù),免費查、免費專利分析。

申請試用

分析報告

專利匯分析報告產(chǎn)品可以對行業(yè)情報數(shù)據(jù)進行梳理分析,涉及維度包括行業(yè)專利基本狀況分析、地域分析、技術(shù)分析、發(fā)明人分析、申請人分析、專利權(quán)人分析、失效分析、核心專利分析、法律分析、研發(fā)重點分析、企業(yè)專利處境分析、技術(shù)處境分析、專利壽命分析、企業(yè)定位分析、引證分析等超過60個分析角度,系統(tǒng)通過AI智能系統(tǒng)對圖表進行解讀,只需1分鐘,一鍵生成行業(yè)專利分析報告。

申請試用

QQ群二維碼
意見反饋