專(zhuān)利匯可以提供一種混合動(dòng)力城市公交車(chē)控制方法專(zhuān)利檢索,專(zhuān)利查詢(xún),專(zhuān)利分析的服務(wù)。并且本 發(fā)明 公開(kāi)了一種混合動(dòng) 力 城市公交車(chē)控制方法,包括以下步驟:離線優(yōu)化和在線控制。本發(fā)明提出了控制策略切換的思想,建立了具有地域針對(duì)性、更加符合公交車(chē)實(shí)際行駛路線的行駛參考工況,并基于此工況進(jìn)行離線全局優(yōu)化,既可得到最優(yōu)控制效果,又避免了動(dòng)態(tài)規(guī)劃計(jì)算量大而導(dǎo)致的不能用于在線實(shí)時(shí)控制的問(wèn)題;當(dāng)混合動(dòng)力公交車(chē)實(shí)際運(yùn)行時(shí),在線識(shí)別實(shí)際運(yùn)行工況及道路預(yù)測(cè)工況與所構(gòu)建行駛參考工況的相似度,判別結(jié)果均為相似時(shí)調(diào)用存儲(chǔ)在公交車(chē)主 控制器 的動(dòng)態(tài)規(guī)劃最優(yōu)控制參數(shù)對(duì)混合動(dòng)力城市公交車(chē)進(jìn)行實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)矩分配,否則切換控制策略采用具有自適應(yīng)性、可實(shí)現(xiàn)性強(qiáng)的 模糊邏輯 規(guī)則控制策略對(duì)公交車(chē)輛進(jìn)行在線實(shí)時(shí)控制,從而提高了控制策略適應(yīng)性。,下面是一種混合動(dòng)力城市公交車(chē)控制方法專(zhuān)利的具體信息內(nèi)容。
1.一種混合動(dòng)力城市公交車(chē)控制方法,采用的混合動(dòng)力城市公交車(chē)控制系統(tǒng)包括道路工況遠(yuǎn)程自學(xué)習(xí)系統(tǒng)和車(chē)輛主控制器,所述的道路工況遠(yuǎn)程自學(xué)習(xí)系統(tǒng)包括車(chē)載信息單元和中央服務(wù)系統(tǒng),所述的車(chē)載信息單元安裝在每一輛運(yùn)行的混合動(dòng)力城市公交車(chē)上,負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)采集公交車(chē)當(dāng)前實(shí)時(shí)位置信息、車(chē)輛行駛速度、發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速、電機(jī)轉(zhuǎn)矩和電池電壓信息并發(fā)送給中央服務(wù)系統(tǒng),中央服務(wù)系統(tǒng)為遠(yuǎn)程終端,安裝在混合動(dòng)力公交車(chē)監(jiān)控中心,負(fù)責(zé)存儲(chǔ)和處理采集到的車(chē)輛信息,所述的車(chē)載信息單元通過(guò)基站與GPRS/互聯(lián)網(wǎng)與中央服務(wù)系統(tǒng)聯(lián)系;所述的車(chē)輛主控制器安裝在每一輛運(yùn)行的混合動(dòng)力城市公交車(chē)上,負(fù)責(zé)存儲(chǔ)離線構(gòu)建的行駛參考工況及最優(yōu)控制參數(shù),負(fù)責(zé)對(duì)公交車(chē)進(jìn)行實(shí)時(shí)控制;
其特征在于:具體方法包括以下步驟:
A、離線優(yōu)化
A1、構(gòu)建行駛參考工況
鑒于城市混合動(dòng)力城市公交車(chē)運(yùn)行時(shí)段、路況信息不確定因素的影響,運(yùn)用由車(chē)載信息單元和中央服務(wù)系統(tǒng)組成的道路工況遠(yuǎn)程自學(xué)習(xí)系統(tǒng)以某路混合動(dòng)力城市公交車(chē)作為試驗(yàn)車(chē)輛進(jìn)行行駛參考工況的構(gòu)建;將城市混合動(dòng)力公交車(chē)每天的運(yùn)行時(shí)間劃分為高峰期和非高峰期兩個(gè)時(shí)段;針對(duì)某路混合動(dòng)力城市公交車(chē)選取不同時(shí)段通過(guò)車(chē)載信息單元對(duì)車(chē)輛信息在內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集,所述的車(chē)輛信息包括車(chē)輛行駛速度、發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速、電機(jī)轉(zhuǎn)矩和電池電壓,并將采集到的車(chē)輛信息由基站通過(guò)無(wú)線GPRS/互聯(lián)網(wǎng)傳送到中央服務(wù)系統(tǒng),運(yùn)用數(shù)據(jù)存儲(chǔ)軟件SQL軟件將采集到的兩個(gè)時(shí)段的原始數(shù)據(jù)分別存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù);
利用采集到的公交車(chē)實(shí)際行駛道路工況原始數(shù)據(jù)分高峰期時(shí)段和非高峰期時(shí)段構(gòu)建行駛參考工況,具體步驟如下:
提取采集到的混合動(dòng)力公交車(chē)運(yùn)行于高峰期時(shí)段或非高峰期時(shí)段的原始數(shù)據(jù)以車(chē)輛怠速狀態(tài)為節(jié)點(diǎn)進(jìn)行運(yùn)動(dòng)學(xué)片段的劃分;
選取運(yùn)行距離、最大車(chē)速、運(yùn)行速度、平均速度、整車(chē)運(yùn)行速度標(biāo)準(zhǔn)偏差、運(yùn)行時(shí)間、加速時(shí)間、勻速時(shí)間、減速時(shí)間、怠速時(shí)間、最大加速度、加速階段內(nèi)的平均加速度、最小加速度、減速階段內(nèi)的平均減速度、加速度標(biāo)準(zhǔn)偏差、0-10km/h速度段的比例、10-20km/h速度段的比例、20-30km/h速度段的比例、30-40km/h速度段的比例、40-50km/h速度段的比例、加速時(shí)間比例、減速時(shí)間比例、勻速時(shí)間比例、怠速時(shí)間比例共24個(gè)參數(shù)為特征參數(shù)來(lái)表征車(chē)輛運(yùn)行狀態(tài),計(jì)算每一個(gè)運(yùn)動(dòng)學(xué)片段的特征值參數(shù)組成特征值參數(shù)矩陣,并對(duì)矩陣進(jìn)行主成分分析;
在上述主成分分析結(jié)果的基礎(chǔ)上,根據(jù)運(yùn)動(dòng)學(xué)片段特征值矩陣的特點(diǎn),通過(guò)聚類(lèi)技術(shù)自動(dòng)地將所有的運(yùn)動(dòng)學(xué)片段分為三類(lèi),形成類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù):第一類(lèi)代表低速工況的運(yùn)動(dòng)學(xué)片段,第二類(lèi)代表中速狀態(tài)的運(yùn)動(dòng)學(xué)片段,第三類(lèi)代表高速狀態(tài)的運(yùn)動(dòng)學(xué)片段;
最后找出上述三類(lèi)運(yùn)動(dòng)學(xué)片段中每一類(lèi)最具代表性的運(yùn)動(dòng)學(xué)片段,運(yùn)用概率與統(tǒng)計(jì)學(xué)原理完成針對(duì)混合動(dòng)力公交車(chē)運(yùn)行于高峰期時(shí)段或非高峰期時(shí)段的行駛參考工況的構(gòu)建;
將上述構(gòu)建的混合動(dòng)力城市公交車(chē)運(yùn)行于高峰期時(shí)段和非高峰期時(shí)段的兩個(gè)行駛參考工況通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)下載到車(chē)輛主控制器中,為公交車(chē)實(shí)時(shí)運(yùn)行時(shí)工況選擇及工況相似度判斷做準(zhǔn)備;
A2、運(yùn)用動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法進(jìn)行離線全局優(yōu)化
分別對(duì)構(gòu)建的公交車(chē)運(yùn)行于高峰期時(shí)段和非高峰期時(shí)段的兩個(gè)行駛參考工況運(yùn)用動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法進(jìn)行離線全局優(yōu)化,并將優(yōu)化得到的針對(duì)高峰期行駛參考工況和非高峰期行駛參考工況的控制參數(shù)分別下載到車(chē)輛主控制器中對(duì)車(chē)輛進(jìn)行實(shí)時(shí)控制;
以高峰期時(shí)段和非高峰期時(shí)段兩個(gè)行駛參考工況進(jìn)行動(dòng)態(tài)規(guī)劃,具體步驟如下:
將整個(gè)高峰期時(shí)段或非高峰期時(shí)段行駛參考工況分成N階段,用階段變量k來(lái)表示階段序號(hào),k=0、1、2、…、N,采樣時(shí)間設(shè)定為1s,即Δt=1,采用逆向求解方法從第N階段開(kāi)始逐步向前計(jì)算,在每一階段計(jì)算時(shí)以發(fā)動(dòng)機(jī)的燃油消耗量最低以及維持電池荷電狀態(tài)SOC在特定目標(biāo)值為控制目標(biāo)函數(shù),而每一階段的目標(biāo)函數(shù)值取決于當(dāng)前階段的狀態(tài)變量x(k)和控制變量u(k),這里狀態(tài)變量選擇為電池荷電狀態(tài)SOC和發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速ωe(r/min),控制變量選擇電機(jī)轉(zhuǎn)矩Tm(N·m)和發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)矩Te(N·m);
則第k階段的控制目標(biāo)函數(shù)表示為:
整個(gè)循環(huán)的總體控制目標(biāo)函數(shù)為:
其中, 為第k階段發(fā)動(dòng)機(jī)的燃油消耗率,單位為g/(kw·h),根據(jù)當(dāng)前時(shí)刻發(fā)動(dòng)機(jī)的轉(zhuǎn)速、轉(zhuǎn)矩查表取得,即 α為懲罰因子,SOCk為第k階段的電池荷電
*
狀態(tài)SOC值,SOC 為目標(biāo)SOC值,同時(shí)滿足以下等式約束和不等式約束條件:
式中,T需為駕駛員需求轉(zhuǎn)矩,單位為N·m;Te為發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)矩,單位為N·m;Tm為電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)矩,單位為N·m;Te_min為發(fā)動(dòng)機(jī)最小轉(zhuǎn)矩,單位為N·m;Te_max為發(fā)動(dòng)機(jī)最大轉(zhuǎn)矩,單位為N·m;Tm_max為電動(dòng)機(jī)的最大轉(zhuǎn)矩,單位為N·m;ωwh為驅(qū)動(dòng)輪轉(zhuǎn)速,單位為rad/s;ωe為發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速,單位為rad/s;ωm為電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速,單位為rad/s;ηt為傳動(dòng)系的效率;ik是變速器檔位為k時(shí)的傳動(dòng)比,此傳動(dòng)比包含主減速器的傳動(dòng)比;ρ為扭矩合成器的傳動(dòng)比;SOCk_min為第k階段SOC的最小值;SOCk_max為第k階段SOC的最大值,其中SOCk_min、SOCk_max為均為初始SOC的函數(shù);將第k階段的SOC維持在特定范圍[SOCk_min,SOCk_max]內(nèi);
其動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的計(jì)算步驟如下:
A21、給定逆向求解的初始點(diǎn)k=N,初始條件車(chē)速Vk,電池荷電狀態(tài)SOC在第k階段的值SOCk, inf代表無(wú)窮大的數(shù);
A22、計(jì)算第k階段電池荷電狀態(tài)SOC的上限值SOCk_max、下限值SOCk_min、如果Vk=0,則各部件發(fā)動(dòng)機(jī)和電機(jī)的轉(zhuǎn)速、轉(zhuǎn)矩均為0,電池荷電狀態(tài)SOCk維持不變, 優(yōu)化第k階段結(jié)束,轉(zhuǎn)步驟A27,否則轉(zhuǎn)步驟A23;
A23、計(jì)算第k階段整車(chē)需求功率 電機(jī)最大驅(qū)動(dòng)功率 及電機(jī)轉(zhuǎn)速 若此
時(shí)需求功率 轉(zhuǎn)步驟A24,否則轉(zhuǎn)步驟A26;
A24、根據(jù)第k階段電池荷電狀態(tài)SOC取值范圍[SOCk_min,SOCk_max]計(jì)算電池功率 若則 此時(shí)發(fā)動(dòng)機(jī)不工作,電機(jī)理想功率等于輸出功率,進(jìn)
而求出電機(jī)的理想轉(zhuǎn)矩,利用求出的電機(jī)理想轉(zhuǎn)矩進(jìn)一步求得電池荷電狀態(tài)SOC修正值,優(yōu)化第k階段結(jié)束,否則轉(zhuǎn)步驟A25;
A25、在等式約束(3)和不等式約束(4)范圍內(nèi)進(jìn)行二維搜索,選擇滿足條件的發(fā)動(dòng)機(jī)和電機(jī)理想轉(zhuǎn)矩和轉(zhuǎn)速,代入目標(biāo)函數(shù)式(1),獲得使 成立的狀態(tài)變量和控制變量,優(yōu)化第k階段結(jié)束;
A26、此時(shí)車(chē)輛處于制動(dòng)工況,若車(chē)輛需求制動(dòng)功率 滿足條件 則由電
機(jī)提供所需制動(dòng)功率,即電機(jī)理想功率等于輸出功率,進(jìn)而求出電機(jī)的理想轉(zhuǎn)矩,若不滿足上述等式條件,則由機(jī)械制動(dòng)提供不足制動(dòng)功率,優(yōu)化第k階段結(jié)束;
A27、令k=k-1,若此時(shí)k≠0,轉(zhuǎn)到步驟A22,開(kāi)始下一步優(yōu)化計(jì)算,若此時(shí)k=0,循環(huán)結(jié)束;
A3、將所得數(shù)據(jù)和控制參數(shù)下載到車(chē)輛主控制器
將上述利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法進(jìn)行全局優(yōu)化得到的車(chē)輛運(yùn)行于高峰時(shí)段行駛參考工況和非高峰時(shí)段行駛參考工況的每一時(shí)刻的控制變量進(jìn)行存儲(chǔ),并將所得的數(shù)據(jù)和控制參數(shù)通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)下載到車(chē)輛主控制器,為車(chē)輛在線實(shí)時(shí)控制做準(zhǔn)備;
B、在線控制
B1、選擇行駛參考工況
當(dāng)混合動(dòng)力城市公交車(chē)實(shí)際運(yùn)行時(shí),首先根據(jù)公交車(chē)運(yùn)行時(shí)間選擇高峰期行駛參考工況或非高峰期行駛參考工況,通過(guò)車(chē)載信息單元采集車(chē)輛實(shí)時(shí)運(yùn)行信息,所述的車(chē)輛實(shí)時(shí)運(yùn)行信息包括距離出發(fā)點(diǎn)的距離、車(chē)輛速度和加速度,公交車(chē)實(shí)時(shí)運(yùn)行位置由采集到的距離出發(fā)點(diǎn)的里程信息得到;
B2、工況相似度判斷
B21、實(shí)際運(yùn)行道路工況與離線構(gòu)建的行駛參考工況相似度判斷
取公交車(chē)當(dāng)前位置及該位置前10米為一個(gè)里程片段,與事先構(gòu)建的存儲(chǔ)于車(chē)輛主控制器的行駛參考工況在相應(yīng)的里程片段以平均速度、速度標(biāo)準(zhǔn)差、平均加速度、加速度標(biāo)準(zhǔn)差、平均減速度、減速度標(biāo)準(zhǔn)差為特征參數(shù)進(jìn)行相似程度的比較;為了消除量綱的影響、方便判斷規(guī)則制定,這里采用一種夾角余弦相似度判斷的距離度量方法,原理如下:
對(duì)于兩個(gè)n維樣本向量x1=(x11,x12,……x1n),x2=(x21,x22,……,x2n),其余弦相似度計(jì)算公式為:
夾角余弦取值范圍為[-1,1],夾角余弦的絕對(duì)值越大表示兩個(gè)向量的夾角越小,相似程度越大;反之相似程度越?。挥?jì)算實(shí)際運(yùn)行時(shí)里程片段內(nèi)的上述六個(gè)特征參數(shù)值組成的樣本特征值矩陣,與構(gòu)建的相應(yīng)行駛參考工況的特征參數(shù)矩陣形成的樣本比較相似度;比較規(guī)則如下:若兩矩陣向量的夾角余弦值cosθ滿足條件0.9≤cosθ≤1,則認(rèn)為兩樣本矩陣是相似的,即車(chē)輛實(shí)際運(yùn)行道路工況與離線構(gòu)建的行駛參考工況是相似的,否則認(rèn)為不相似;實(shí)際執(zhí)行時(shí)運(yùn)用軟件Matlab中自帶的計(jì)算函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn);
B22、預(yù)測(cè)運(yùn)行道路工況與離線構(gòu)建的行駛參考工況相似度判斷
由于公交車(chē)實(shí)際運(yùn)行時(shí)的道路工況的某些參數(shù)與未來(lái)行駛工況具有某種非線性函數(shù)的相互關(guān)系,所以在進(jìn)行車(chē)輛實(shí)際運(yùn)行道路工況與離線構(gòu)建的行駛參考工況相似度判斷的同時(shí)還需判斷預(yù)測(cè)工況與行駛參考工況的相似度;采用一種徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近上述非線性函數(shù)的方法構(gòu)建工況預(yù)測(cè)模型,在公交車(chē)運(yùn)行時(shí)根據(jù)最近一段時(shí)間內(nèi)的速度信息預(yù)測(cè)車(chē)輛未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的行駛工況得到預(yù)測(cè)運(yùn)行道路工況;取預(yù)測(cè)運(yùn)行道路工況中對(duì)應(yīng)于公交車(chē)當(dāng)前行駛位置后10米為一個(gè)里程片段,與行駛參考工況的相應(yīng)片段進(jìn)行相似度比較,比較方法同步驟B21;
B3、切換控制策略
判斷公交車(chē)實(shí)際運(yùn)行道路工況中,當(dāng)前位置前10米形成的里程片段以及預(yù)測(cè)運(yùn)行道路工況中對(duì)應(yīng)于公交車(chē)當(dāng)前位置后10米形成的里程片段與行駛參考工況的相應(yīng)位置的里程片段的相似度,當(dāng)實(shí)際運(yùn)行道路工況與行駛參考工況、預(yù)測(cè)運(yùn)行道路工況與行駛參考工況在相應(yīng)位置的里程片段均相似時(shí)調(diào)用基于行駛參考工況的離線動(dòng)態(tài)規(guī)劃最優(yōu)控制參數(shù)對(duì)公交車(chē)進(jìn)行下一步實(shí)時(shí)控制,否則切換控制策略采用模糊邏輯控制策略對(duì)車(chē)輛進(jìn)行實(shí)時(shí)控制;
所述的模糊邏輯控制策略即對(duì)輸出轉(zhuǎn)矩進(jìn)行控制的策略,鑒于公交車(chē)行駛時(shí)頻繁啟停的特點(diǎn),將模糊邏輯控制策略分為正常行駛能量分配控制策略和制動(dòng)能量回饋控制策略?xún)纱蟛糠郑?br/>所述的模糊控制規(guī)則包括正常行駛能量分配控制規(guī)則和制動(dòng)能量回饋控制規(guī)則:
B31、當(dāng)公交車(chē)正常行駛時(shí),能量分配控制規(guī)則如下:
B311、考慮車(chē)輛運(yùn)行時(shí)對(duì)應(yīng)于發(fā)動(dòng)機(jī)最小轉(zhuǎn)速的最低車(chē)速限制,當(dāng)公交車(chē)運(yùn)行速度小于最低車(chē)速時(shí)完全由電機(jī)提供驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)矩;
B312、當(dāng)電池電量處于正常值范圍內(nèi)時(shí),車(chē)輛驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)矩跟隨發(fā)動(dòng)機(jī)最優(yōu)轉(zhuǎn)矩曲線進(jìn)行輸出,超出部分由電機(jī)輔助驅(qū)動(dòng)或向電機(jī)發(fā)電;
B313、當(dāng)電池電量高于最高限值時(shí),若需求轉(zhuǎn)矩處于發(fā)動(dòng)機(jī)最小工作轉(zhuǎn)矩和最優(yōu)工作轉(zhuǎn)矩之間,電機(jī)單獨(dú)驅(qū)動(dòng),當(dāng)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)矩大于發(fā)動(dòng)機(jī)最優(yōu)工作轉(zhuǎn)矩時(shí),發(fā)動(dòng)機(jī)工作在最優(yōu)轉(zhuǎn)矩曲線上,電機(jī)提供輔助轉(zhuǎn)矩;
B314、當(dāng)電池電量較低時(shí),發(fā)動(dòng)機(jī)盡可能提供大于車(chē)輛需求轉(zhuǎn)矩為電池充電,但當(dāng)需求轉(zhuǎn)矩超過(guò)發(fā)動(dòng)機(jī)最大轉(zhuǎn)矩限制時(shí)只能由電機(jī)一起提供輔助助力保證車(chē)輛驅(qū)動(dòng)需求;
B315、考慮電機(jī)轉(zhuǎn)速對(duì)電機(jī)效率的影響,控制電機(jī)轉(zhuǎn)速較高時(shí)使電機(jī)的負(fù)荷增加,電機(jī)的轉(zhuǎn)速較低時(shí)使電機(jī)的負(fù)荷較低從而獲得更高的電機(jī)效率;
B32、當(dāng)公交車(chē)制動(dòng)時(shí),制動(dòng)能量回饋控制規(guī)則如下:
B321、為使電機(jī)能夠有效地進(jìn)行能量回饋,限制當(dāng)車(chē)速大于最低車(chē)速時(shí)才進(jìn)行制動(dòng)能量回收;
B322、車(chē)輛制動(dòng)過(guò)程中電機(jī)轉(zhuǎn)矩滿足條件Te≤Te_max,即電機(jī)轉(zhuǎn)矩小于電機(jī)能夠提供的最大發(fā)電轉(zhuǎn)矩時(shí),進(jìn)行制動(dòng)能量回收;
B323、限制車(chē)輛運(yùn)行時(shí)電池荷電狀態(tài)SOC的工作范圍,當(dāng)電池電量超出最大限值時(shí)不進(jìn)行制動(dòng)能量回收,由機(jī)械制動(dòng)控制車(chē)輛停靠;
基于上述模糊控制規(guī)則最終得到公交車(chē)行駛過(guò)程中當(dāng)實(shí)際道路工況或預(yù)測(cè)運(yùn)行道路工況與所構(gòu)建行駛參考工況不相符時(shí)的電機(jī)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)矩和制動(dòng)轉(zhuǎn)矩,進(jìn)而求得發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)矩,并發(fā)送到發(fā)動(dòng)機(jī)控制單元和電動(dòng)機(jī)控制單元分別控制發(fā)動(dòng)機(jī)和電動(dòng)機(jī)輸出轉(zhuǎn)矩,進(jìn)而完成對(duì)整車(chē)進(jìn)行控制。
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